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公开(公告)号：CN104036461A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410252979.1
申请日：2014-06-10
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于联合滤波的红外复杂背景抑制方法，包括以下步骤：S1.确定形态学结构元素尺寸；S2.空域背景抑制：基于自适应尺寸结构元素，利用灰度形态学顶帽变换实现红外复杂背景的空域初抑制；S3.非下采样轮廓波变换：对经过空域方法背景初抑制的红外图像进行非下采样轮廓波一级分解，其中带通子带分解为四个高频方向；S4.高频系数重构：去掉低频影响，基于邻域均值重新计算各个高频方向系数；S5.构造高频系数中心向量：计算各个空间位置处四个方向高频系数向量的均值，形成高频系数中心向量；S6.非下采样轮廓波域背景抑制。本发明解决了典型环境下红外复杂背景的抑制问题，为后续目标检测打下良好的基础。
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公开(公告)号：CN103761286A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410015693.1
申请日：2014-01-14
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30702
Abstract: 一种基于用户兴趣的服务资源检索方法，具体步骤为：获取用户的兴趣信息并生成用户兴趣剖像、用二元组兴趣向量表征用户兴趣剖像、计算相关文档的兴趣相关因子、提取用户检索请求中的提问向量、分析提问向量和文档向量之间的相似度、计算文档与提问向量的兴趣相似度、根据兴趣相似度的大小对相关文档进行排序。本发明在对服务资源进行检索时，通过对用户兴趣的提取并分析，使得检索更加符合用户的实际需要，实现了基于用户兴趣的个性化服务资源检索，明显改善了检索效果,降低了对海量的网络服务资源检索的时间，效率有明显的提高。
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公开(公告)号：CN102358572B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110257998.X
申请日：2011-09-01
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开的一种天车一体化控制系统，应用于工业生产车间，包括通信模块，用于一体化控制模块与外界进行通信，并将电压信号转换为电流信号实现通信线路上稳定传输的抗干扰信号；一体化控制模块，用于接收外界发出的控制命令，进行命令解析，并将解析出的具体命令发送至控制电路；同时向外界反馈动作执行结果；控制电路，用于执行一体化控制模块解析出的调度命令，根据一体化控制模块特定端口的不同输出状态控制特定的执行设备动作；该系统能够将现有天车各个独立的功能模块进行组合，使之按照统一的命令格式进行一体化控制。
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公开(公告)号：CN102821007A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210275986.4
申请日：2012-08-06
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于自律计算的网络安全态势感知系统及其处理方法，包括被管资源、Agent协同层模块、传感器和效应器模块和自律管理者模块，Agent协同层模块连接被管资源和自律管理者模块，传感器和效应器模块分别连接Agent协同层模块和自律管理者模块，针对态势感知的系统结构及态势提取进行改进，自主调节系统环境，使其能够动态适应环境变化，以实现资源的动态配置、服务的动态合成、系统参数的动态校正。
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公开(公告)号：CN102693531A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210007479.2
申请日：2012-01-11
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明涉及基于自适应双平台的红外图像增强方法，该方法首先通过直方图峰值统计方法得到双平台中的下限阈值t1，它代表图像背景与目标区域的分界点；然后通过对目标区域峰值的邻域灰度级进行局部最大值估计法获得上限阈值t2，它代表目标区域和过渡区域的分界点；最后对直方图灰度进行等间距均衡处理，把灰度等级在整个显示范围内等间距排列，从而获得灰度连续的红外图像；本方法通过自适应的选择平台阈值，从整体和局部两个方面考虑了红外图像及其直方图特性，不但可以整体分段调配灰度范围，改善图像适用性，并且能够根据局部各段特点做直方图自适应修正，突出细节，能够对原始红外图像有较为明显的增强效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117853338A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410040211.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 一种基于交叉丢失动态学习网络的图像盲超分方法，通过搭建交叉丢失动态学习网络，交叉丢失动态学习网络包括退化预测块、动态超分主干网DynNet、陀螺结构、交叉丢弃和动态卷积Dynamic，通过总损失函数训练交叉丢失动态学习网络，迭代多次，得到训练完成的交叉丢失动态学习网络，将待处理图输入训练完成后的交叉丢失动态学习网络中，得到最终处理后的高分辨率图像。本发明具有确定的交叉丢失动态学习网络模型，通过陀螺结构和动态卷积组合提升适应性，交叉丢弃可以增强网络的图像超分辨率效果。
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公开(公告)号：CN110348458B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910568093.0
申请日：2019-06-27
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/50 , G06V10/764
Abstract: 一种基于局部方向极值模式的图像纹理分类方法，具体包括以下步骤：首先通过计算局部方向差分计数模式‑奇数位置DLDCP‑OP和局部方向差分计数模式‑偶数位置DLDCP‑EP，组成局部方向差分计数模式直方图VDLDCP；其次提取邻域极值局部模式直方图VNERLP，其包含极值位置模式ELP，极值差分模式EDP，极值压缩模式ECP；将提取的局部方向差分计数模式直方图VDLDCP和邻域极值局部模式直方图VNERLP联合，最后采用卡方距离和最近邻分类器进行分类。本发明有效的捕获了图像纹理的方向信息和像素强度信息，通过连接局部方向差分计数模式和邻域极值局部模式，得到基于方向极值化局部模式的图像纹理分类方法。
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公开(公告)号：CN109271997B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810987350.X
申请日：2018-08-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/30 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 一种基于跳跃细分局部模式的图像纹理分类方法，首先通过二阶差分计数特征和对角差分计数特征提取跳跃性局部差分计数特征(JLDCP)信息，然后通过细分化完整局部二值特征中的符号信息和大小信息提取细分化完整局部二值特征(RCLBP)，最后，通过连接跳跃性局部差分计数特征(JLDCP)和细分化完整局部二值特征(RCLBP)，得到跳跃性和细分化局部模式的纹理的描述符(JRLP)。本发明有益效果：本发明对图像噪声，旋转，尺度和光照变化等具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107862335B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201711084549.3
申请日：2017-11-07
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于多尺度反馈度量学习的纹理图像分类方法，涉及模式识别与图像处理技术领域，包括以下步骤：使用轮廓波变换对训练纹理图像和测试纹理图像进行处理，得到训练纹理图像和测试纹理图像的轮廓波子带；由轮廓波子带中提取相异增量生成直方图特征；通过建立模型学习求出纹理图像类距离定义中子带距离的权重W并通过循环不断修正W，利用W计算剩余测试纹理图像与每个类别训练样本的距离从而实现分类。本发明有益效果：解决了目前图像纹理表示和分类中轮廓波子带的不平衡导致的纹理分类正确率较低的问题，具有分类精确性高、稳健性强等特点，具有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN107085725B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710263353.4
申请日：2017-04-21
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种通过基于自适应码本的LLC聚类图像区域的方法，从已分割的超像素中提取颜色、纹理、Gabor、质心等特征后，通过融合的特征聚类邻近区域，以相似性结构图的形式提高邻近的多个区域间的可辩度，为减少甚至消除生成的显著图中前景边界附近的噪声提供非常有价值的线索，使前景边界更加清晰；使用多个特征作为计算显著图的依据，在复杂场景下，当颜色特征无法有效提取显著目标时，多特征信息作为有益补充可有效提高检测效果；扩展的LLC编码方案，将原始LLC中多个特征描述子分别编码再融入目标函数的方法扩展为先融合多个特征描述再一次性编码，简化了编码过程，强调了多个特征的整体性。
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