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公开(公告)号：CN118736220A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410833397.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于注意力嵌套双分支网络的实时语义分割方法，本方案的ANDNet双分支网络包含语义分支和简化的细节分支，简化的细节分支减少了空间细节分支的冗余部分，这样设计在维持高分辨率输入特征的同时也保证了一定的速度。引入SCM模块建立语义分支和细节分支特征映射之间的位置关系，进行特征对齐，尽可能的保留特征内容；同时设计上下文嵌套注意力融合模块CNAFM利用注意力机制，以嵌套的形式快速有效的融合两个分支的信息，从而获得更加有竞争性的结果。本方案能有效提取和融合图像的特征信息，实现不错的分割效果。
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公开(公告)号：CN118710902A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410832338.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于连续注意力三分支网络的实时语义分割方法，通过连续注意力交互模块提升不同分辨率特征图之间的语义表达，增加双分支之间信息交互，减少独立双分支之间的语义间隙，提升模型的性能。三分支细节注意融合模块使用自注意力机制对语义分支和细节分支进行融合，利用额外的细节分支进行再次融合，从而获得更好的细节表现。实现了速度和性能之间的平衡，可以很好的保证较高的精度和较快的推理速度。分割结果更清晰、标签分类更加正确，实现不错的分割效果。
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公开(公告)号：CN105663103B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610002606.8
申请日：2016-01-06
Applicant: 河南科技大学第一附属医院
IPC: A61K31/192 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开一种咖啡酸在食管癌治疗中的应用，作为食管癌肿瘤细胞内组蛋白去甲基化酶GASC1基因的抑制剂。本发明利用咖啡酸作为分子靶向药物抑制食管癌肿瘤细胞的生长和/或抑制肿瘤的复发、转移，减小癌细胞繁殖，为食道癌提供了有效的治疗手段。
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公开(公告)号：CN105205825B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510635880.4
申请日：2015-09-30
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于NSCT域的多分辨率红外与可见光景象匹配方法，对红外目标图像与可见光参考图像分别进行相位一致性变换；然后分别进行非下采样轮廓波变换；以可见光参考图像最高尺度的低频图像中像素点的行列坐标作为个体描述，随机生成种群；利用遗传搜索的选择、交叉、变异，以可见光参考图像和红外目标图像的不变矩相关系数作为相似性度量，搜素对应尺度红外低频图像目标并得到该尺度匹配位置；相邻尺度搜索在上一尺度匹配位置邻域范围内进行，当尺度为1，即是红外目标图像在可见光参考图像全分辨率下的匹配位置。本发明匹配精度高、匹配速度快、鲁棒性好，能抵抗实测图像旋转几何畸变，是解决红外与可见光景象匹配问题的实用方法。
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公开(公告)号：CN108021950A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711465846.2
申请日：2017-12-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 基于低秩稀疏表示的图像分类方法，包括以下步骤：将训练样本A和测试样本Y的每一列分别归一化为单位L2范数；计算投影矩阵P；计算训练样本A的投影矩阵A'；计算测试样本Y的投影矩阵Y'；使用最近邻分类器完成分类任务。本发明有益效果：本发明将稀疏表示、低秩表示和判别投影集成到一个框架中，并考虑了观测数据的局部和全局结构信息，与其他降维方法相比，该方法对离群点和噪声具有更强的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104715251B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510079426.5
申请日：2015-02-13
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于直方图线性拟合的显著目标检测方法，包括直方图线性拟合、超像素分类和显著目标检测三步。本发明有益效果：使用FT显著图、图流形排序法、SLIC法超像素分类、直方图线性拟合求灰度阈值在图像多目标且场景复杂的情况下，检测效率高，性能好，精度高，解决了显著目标检测领域的一大难题。
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公开(公告)号：CN104587586A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510000710.9
申请日：2015-01-04
Applicant: 河南科技大学第一附属医院
Abstract: 一种多功能导尿管，包括导尿管本体，在导尿管本体的留置端套设有用于固定于体内的固定气囊Ⅰ，在导尿管本体的引流端设有通过一个独立通道Ⅰ与固定气囊Ⅰ相连通的固定气囊Ⅱ，在导尿管本体的管壁内嵌设有独立的冲洗通道，在导尿管本体位于尿道内的一段的外周套设有呈套筒状的冲洗囊管，冲洗囊管的两端与导尿管本体的外壁相连接，冲洗囊管的内腔与所述的冲洗通道相连通，在冲洗囊管的外壁上设有供冲洗液向尿道流出的冲洗孔，冲洗通道的另一端连接一个用于向冲洗囊管输入冲洗液的冲洗气囊。本发明结构简单，使用方便，可以减少患者并发症的发生，并可缓解或治愈出现的已经出现的并发症。
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公开(公告)号：CN118674918A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410820709.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于特征增强语义分割网络的红外目标抗干扰检测算法，通过位置注意力特征融合和混合空洞空间金字塔池化相配合的方式增强目标特征，位置注意力特征融合网络获取不同位置像素间的相关性权重来增强当前层级特征图，并与富含语义特征的高层级特征图融合，增强对红外目标特征的表达能力。混合空洞空间金字塔池化通过小空洞率空洞卷积的串联结构在不丢失特征信息的前提下扩大卷积核在特征图上的感受野，获取特征图上下文信息，进一步增强对红外目标特征的表达能力。本发明将位置注意力特征融合网络、混合空洞空间金字塔池化模块与保持特征图分辨率网络相结合，能够在红外目标辐射特征弱且有干扰遮挡的情况下有效实现红外目标的抗干扰检测。
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公开(公告)号：CN117237698A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310987932.9
申请日：2023-08-07
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/126 , G06V10/82 , G06N3/086 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种适度关注易负样本的单阶段目标检测分类损失算法，通过对经典Focal Loss添加可调制参数，控制难负样本损失和易负样本损失在总损失中的权重，即在检测算法训练过程中，在关注难负样本的同时，增加易负样本在总损失中的权重，使得检测算法能够从易负样本中学习到目标的特征信息。
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