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公开(公告)号：CN105205825A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510635880.4
申请日：2015-09-30
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于NSCT域的多分辨率红外与可见光景象匹配方法，对红外目标图像与可见光参考图像分别进行相位一致性变换；然后分别进行非下采样轮廓波变换；以可见光参考图像最高尺度的低频图像中像素点的行列坐标作为个体描述，随机生成种群；利用遗传搜索的选择、交叉、变异，以可见光参考图像和红外目标图像的不变矩相关系数作为相似性度量，搜素对应尺度红外低频图像目标并得到该尺度匹配位置；相邻尺度搜索在上一尺度匹配位置邻域范围内进行，当尺度为1，即是红外目标图像在可见光参考图像全分辨率下的匹配位置。本发明匹配精度高、匹配速度快、鲁棒性好，能抵抗实测图像旋转几何畸变，是解决红外与可见光景象匹配问题的实用方法。
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公开(公告)号：CN103761731A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410000396.X
申请日：2014-01-02
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于非下采样轮廓波变换的红外空中小目标检测方法。包括以下步骤：S1.非下采样轮廓波变换：对红外小目标图像进行非下采样轮廓波一级分解，其中带通子带分解为四个高频方向；S2.背景抑制：去掉低频影响，对高频部分进行阈值化处理；S3.系数映射：将四个高频方向子带遗留下的系数线性映射到灰度空间；S4.高频图像分割：将四个方向高频子带图像分割成二值化图像；S5.二值高频图像降噪：消除二值高频图像中的亮小噪声点；S6.尺度内相关性小目标检测：四个方向高频图像相与得到小目标单帧检测结果；S7.小目标序列检测：通过多帧图像综合表决截获小目标。本发明解决了红外复杂背景下的空中小目标检测问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105096274B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510525931.8
申请日：2015-08-25
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法，1、将被噪声污染的红外图像进行非下采样轮廓波变换，分解得到非下采样轮廓波域的带通系数和低频系数，2、对带通子带的噪声系数和图像信号系数建模，3、利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论，得到带通系数的降噪比例因子，4、将降噪比例因子代入非下采样轮廓波变换系数降噪表达式，对带通系数进行降噪，5、对降噪后的带通系数和低频系数进行非下采样轮廓波反变换，实现红外图像的降噪。本发明方法处理图像的峰值信噪比高，能有效去除图像中的高斯白噪声，较好地保持图像的边缘，是解决红外图像降噪问题的一种实用方法。
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公开(公告)号：CN104036461B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410252979.1
申请日：2014-06-10
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于联合滤波的红外复杂背景抑制方法，包括以下步骤：S1.确定形态学结构元素尺寸S2.空域背景抑制：基于自适应尺寸结构元素，利用灰度形态学顶帽变换实现红外复杂背景的空域初抑制；S3.非下采样轮廓波变换：对经过空域方法背景初抑制的红外图像进行非下采样轮廓波一级分解，其中带通子带分解为四个高频方向；S4.高频系数重构：去掉低频影响，基于邻域均值重新计算各个高频方向系数；S5.构造高频系数中心向量：计算各个空间位置处四个方向高频系数向量的均值，形成高频系数中心向量；S6.非下采样轮廓波域背景抑制。本发明解决了典型环境下红外复杂背景的抑制问题，为后续目标检测打下良好的基础。
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公开(公告)号：CN105096274A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510525931.8
申请日：2015-08-25
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法，1、将被噪声污染的红外图像进行非下采样轮廓波变换，分解得到非下采样轮廓波域的带通系数和低频系数，2、对带通子带的噪声系数和图像信号系数建模，3、利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论，得到带通系数的降噪比例因子，4、将降噪比例因子代入非下采样轮廓波变换系数降噪表达式，对带通系数进行降噪，5、对降噪后的带通系数和低频系数进行非下采样轮廓波反变换，实现红外图像的降噪。本发明方法处理图像的峰值信噪比高，能有效去除图像中的高斯白噪声，较好地保持图像的边缘，是解决红外图像降噪问题的一种实用方法。
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公开(公告)号：CN104036461A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410252979.1
申请日：2014-06-10
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于联合滤波的红外复杂背景抑制方法，包括以下步骤：S1.确定形态学结构元素尺寸；S2.空域背景抑制：基于自适应尺寸结构元素，利用灰度形态学顶帽变换实现红外复杂背景的空域初抑制；S3.非下采样轮廓波变换：对经过空域方法背景初抑制的红外图像进行非下采样轮廓波一级分解，其中带通子带分解为四个高频方向；S4.高频系数重构：去掉低频影响，基于邻域均值重新计算各个高频方向系数；S5.构造高频系数中心向量：计算各个空间位置处四个方向高频系数向量的均值，形成高频系数中心向量；S6.非下采样轮廓波域背景抑制。本发明解决了典型环境下红外复杂背景的抑制问题，为后续目标检测打下良好的基础。
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公开(公告)号：CN105205825B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510635880.4
申请日：2015-09-30
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于NSCT域的多分辨率红外与可见光景象匹配方法，对红外目标图像与可见光参考图像分别进行相位一致性变换；然后分别进行非下采样轮廓波变换；以可见光参考图像最高尺度的低频图像中像素点的行列坐标作为个体描述，随机生成种群；利用遗传搜索的选择、交叉、变异，以可见光参考图像和红外目标图像的不变矩相关系数作为相似性度量，搜素对应尺度红外低频图像目标并得到该尺度匹配位置；相邻尺度搜索在上一尺度匹配位置邻域范围内进行，当尺度为1，即是红外目标图像在可见光参考图像全分辨率下的匹配位置。本发明匹配精度高、匹配速度快、鲁棒性好，能抵抗实测图像旋转几何畸变，是解决红外与可见光景象匹配问题的实用方法。
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