公开(公告)号：CN108140044A

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201680058213.7

申请日：2016-09-28

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： S·S·A·哈桑 ,  O·F·法里 ,  柳俊毅 ,  凌媛

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30702 ,  G06F17/30616 ,  G06F17/30654 ,  G06F17/30699 ,  G06F17/30864 ,  G16H15/00

Abstract: 用于确定与临床医生相关的信息并将与所述临床医生相关的所述信息通知给所述临床医生的系统、方法和设备。由所述设备或所述系统执行的所述方法包括：识别临床医生的用户简档中的至少一个关键词；识别新的信息项中的至少一个内容词；基于所述至少一个关键词和所述至少一个内容词来确定所述新的信息项与所述临床医生之间相关性分数；并且当所述相关性分数高于预定阈值时，为所述临床医生生成指示所述新的信息项的通知。

公开(公告)号：CN103038768B

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201180039561.7

申请日：2011-08-11

Applicant: 意大利希思卫电子发展股份公司

Inventor： A.普罗伊德

IPC: G06F17/30 ,  H04N21/482

CPC classification number: H04N21/44222 ,  G06F17/30702 ,  G06F17/30817 ,  G06F17/30828 ,  G06F17/30849 ,  H04N21/4586 ,  H04N21/466 ,  H04N21/4755 ,  H04N21/4756 ,  H04N21/482 ,  H04N21/4828 ,  H04N21/84

Abstract: 可以选择（201）具有与其相关联的多个属性的项目，所述相关联属性中的每一个具有等级，所述等级指示该属性对于用户的重要性，并且使所述项目连同其相关联的属性和对应的等级一起显示（205）。等级可以被调节（207），并且根据所显示的属性中的至少一个的等级，来选择（209）类似于所选择的至少一个第一项目之一的至少一个项目。

公开(公告)号：CN105308587B

公开(公告)日：2018-05-22

申请号：CN201480033102.1

申请日：2014-06-11

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： E·奇克利克 ,  R·罗恩

IPC: G06F15/16 ,  G06F17/30 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F17/30702 ,  G06Q30/0282

Abstract: 本文公开的是一种基于用户与一应用中的可消费内容(诸如电子阅读器中的电子书)交互的方式来为用户生成简档的系统和方法。用户关于内容的动作被监视并与内容的特征相关联。这种关联被用于构建用户喜欢的事物和不喜欢的事物的用户简档，这些用户喜欢的事物和不喜欢的事物然后被提供给推荐器系统来提供更相关和个性化的推荐。

公开(公告)号：CN107977398A

公开(公告)日：2018-05-01

申请号：CN201710922926.X

申请日：2017-09-30

Applicant: 谷歌公司

Inventor： 麦克·本德斯基 ,  马克·亚历山大·纳约尔克 ,  唐纳德·梅茨勒 ,  王选会

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3053 ,  G06F17/30554 ,  G06F17/3056 ,  G06F17/30702

Abstract: 本申请涉及对搜索结果文档进行排名。方法和设备涉及使用响应于查询的文档的文档特征、及可选地该查询的查询特征来确定呈现与该文档相对应的搜索结果的呈现特性。在一些方面，与该文档特征和/或查询特征相关联的度量可以用于确定所述呈现特性。该度量可以基于相对应的用户与其它文档的过往交互，所述其它文档与该文档共享所述文档特征中的一个或多个，其中，所述多个其它文档与该文档不同(并且可选地，每个其它文档都彼此不同)。在一些方面，该文档和/或所述其它文档包括但不限于：访问被限制的文档。以及因为在搜索过程期间维持安全性，所以当跨搜索引擎的许多用户按比例增加时，实施例提供了总体上在用于网络的网络业务方面的足够的减少。

公开(公告)号：CN107943897A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711142196.8

申请日：2017-11-17

Applicant: 东北师范大学

Inventor： 张邦佐 ,  王美琪 ,  武志远 ,  孙小新 ,  冯国忠

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06F17/30702 ,  G06N3/0481 ,  G06N3/084 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q30/0631 ,  G06Q50/01

Abstract: 本申请公开了一种用户推荐方法，具体包括以下步骤：确定自编码器的输入数据；通过一个激活函数将输入数据映射到自编码器的隐含层；将隐含层映射到一个维的重构的向量中；在数据集中训练模型参数，获得用户的预测评分；训练模型参数通过最小化重构误差来进行；其中训练模型参数包括以下步骤：稀疏化自编码器的输入数据；结合数据集的评分数据和显式信任信息进行训练；其中，稀疏化自编码器的输入数据包括以下子步骤：从数据集中的用户-项目评分矩阵中提取输入向量；将输入向量中的缺失值置0；在自编码器中加入masking噪声；在反向传播之前，将输入向量中的缺失值的误差置0。本申请能够达到提高推荐准确度的效果。

公开(公告)号：CN107908669A

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201710997499.1

申请日：2017-10-17

Applicant: 广东广业开元科技有限公司

Inventor： 贾义动 ,  孔祥明 ,  吴元琪

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30702 ,  G06F17/30867

Abstract: 本发明公开了一种基于并行LDA的大数据新闻推荐方法、系统及装置，通过并行隐含狄利克雷方法对大规模文档进行快速有效训练，以及通过logistic回归求取最优系数，从而计算新文档权重得分，充分考虑了文章的主题分布并结合用户个性行为，进而为用户提供个性化推荐，而且相比较基于文档的相似度方法，其算法复杂度大大减少，有效提高了执行效率，减少占用的内存空间，并且降低了模型误差，大大提高准确率。本发明可广泛应用于新闻推荐中。

公开(公告)号：CN107784029A

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201610797267.7

申请日：2016-08-31

Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司

Inventor： 谢朋峻 ,  裘龙 ,  孙亢 ,  郎君

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30646 ,  G06F17/3064 ,  G06F17/30867 ,  G06F17/30702 ,  G06F17/30731

Abstract: 本申请实施例公开了一种生成提示关键词、建立索引关系的方法、服务器和客户端。所述生成提示关键词的方法包括：接收客户端发出的目标搜索关键词；确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景；根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词可以保证生成的目标提示关键词更加全面，有效地帮助用户提高检索效率。

公开(公告)号：CN107391511A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201610324308.0

申请日：2016-05-16

Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司

Inventor： 张勇 ,  米凯 ,  李耀 ,  哈达 ,  祝伟 ,  李晓勇 ,  曹世君 ,  牛智毅

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30702 ,  G06F17/3089

Abstract: 本发明实施例公开了一种信息推送方法，该方法包括：在向至少一个用户终端发送期望终端的属性信息之后，接收来自所述至少一个用户终端的用户偏好信息，其中，所述用户偏好信息用于表征用户基于所述期望终端的属性信息所产生的偏好属性信息，所述期望终端为基于所述用户的属性信息采用匹配算法确定的用户所期望的终端；当所述用户偏好信息满足一预设条件时，基于所述用户偏好信息修正所述匹配算法，获得修正后的匹配算法；采用所述修正后的匹配算法，确定出新的期望终端，并将所述新的期望终端的属性信息推送给所述至少一个用户终端。本发明实施例还同时公开了一种信息推送装置。

公开(公告)号：CN107346182A

公开(公告)日：2017-11-14

申请号：CN201610293455.6

申请日：2016-05-05

Applicant: 北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 涂畅 ,  张扬 ,  王砚峰

IPC: G06F3/023 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F3/0237 ,  G06F17/30702

Abstract: 本发明公开了一种构建用户词库的方法，包括：从用户的聊天内容中提取关键词，其中，所述关键词用于表示用户感兴趣的事物；将所述关键词添加到第一领域的用户词库中，其中，所述第一领域为用户感兴趣的事物所属的领域。本发明有效地解决了现有的输入法应用程序所提供的词库，无法满足不同用户的输入偏好的技术问题。同时，本发明还提供了一种构建用户词库的装置。

公开(公告)号：CN104246658B

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201280072488.8

申请日：2012-02-22

Applicant: 诺基亚技术有限公司

Inventor： M·埃尔斯通 ,  M·朗福尔斯 ,  E·莫尼 ,  I·贝茨特里 ,  M·特尔霍 ,  L·卡凯南

IPC: G06F3/01 ,  G06F17/28 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30324 ,  G06F17/276 ,  G06F17/277 ,  G06F17/30702 ,  G06Q10/06 ,  H04M1/72566 ,  H04M19/04

Abstract: 可以在矩阵中将例如表示在多个情形中观测的偏好和事实的同现数据存储为高维稀疏矢量的组合。矩阵可以例如称为经验矩阵。可以随后利用在经验矩阵中存储的数据例如用于预测用户在新情形中的偏好。可以通过如下方法更新可以在经验矩阵中存储的同现数据，该方法包括：基于系统的状态和/或基于传感器检测到的物理量来确定第一词，形成包括第一词和第二词的第一词组，将第一词和第二词与公共稀疏矢量关联，将第一词与矩阵的第一矢量关联，将第二词与矩阵的第二矢量关联，通过向矩阵的第一矢量添加公共稀疏矢量的贡献来修改矩阵的第一矢量，以及通过向矩阵的第二矢量添加公共稀疏矢量的贡献来修改矩阵的第二矢量。