一种基于用户兴趣的服务资源检索方法

    公开(公告)号:CN103761286B

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201410015693.1

    申请日:2014-01-14

    Abstract: 一种基于用户兴趣的服务资源检索方法,具体步骤为:获取用户的兴趣信息并生成用户兴趣剖像、用二元组兴趣向量表征用户兴趣剖像、计算相关文档的兴趣相关因子、提取用户检索请求中的提问向量、分析提问向量和文档向量之间的相似度、计算文档与提问向量的兴趣相似度、根据兴趣相似度的大小对相关文档进行排序。本发明在对服务资源进行检索时,通过对用户兴趣的提取并分析,使得检索更加符合用户的实际需要,实现了基于用户兴趣的个性化服务资源检索,明显改善了检索效果,降低了对海量的网络服务资源检索的时间,效率有明显的提高。

    一种网络服务资源分类方法

    公开(公告)号:CN103761433A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410015631.0

    申请日:2014-01-14

    Abstract: 一种网络服务资源分类方法,先提取待分类服务资源的特征向量,然后计算特征向量中每个属性出现在每个分类中的概率以及权值,再利用加权朴素贝叶斯公式获取每个属性属于每个类别的概率,选取最大的作为该服务资源的分类类别。本发明通过引入数学中的相似度的概念,利用加权朴素贝斯公式,将属性相似度的计算应用到加权朴素贝叶斯公式中,用来确定出每个特征属性的权值,将此算法应用到服务资源分类上,对于未知的服务资源数据样本按加权朴素贝叶斯公式计算其属于每一个类别的概率,然后选择其中概率最大的类别作为其类别,以得到基于属性相似度的服务资源分类方法,大大提高了服务资源分类的准确率。

    一种基于用户兴趣的服务资源检索方法

    公开(公告)号:CN103761286A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410015693.1

    申请日:2014-01-14

    CPC classification number: G06F17/30867 G06F17/30702

    Abstract: 一种基于用户兴趣的服务资源检索方法,具体步骤为:获取用户的兴趣信息并生成用户兴趣剖像、用二元组兴趣向量表征用户兴趣剖像、计算相关文档的兴趣相关因子、提取用户检索请求中的提问向量、分析提问向量和文档向量之间的相似度、计算文档与提问向量的兴趣相似度、根据兴趣相似度的大小对相关文档进行排序。本发明在对服务资源进行检索时,通过对用户兴趣的提取并分析,使得检索更加符合用户的实际需要,实现了基于用户兴趣的个性化服务资源检索,明显改善了检索效果,降低了对海量的网络服务资源检索的时间,效率有明显的提高。

    一种网络服务资源的提供方法

    公开(公告)号:CN103778206A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410015647.1

    申请日:2014-01-14

    CPC classification number: G06F17/30867

    Abstract: 一种网络服务资源的提供方法,首先对网络服务资源进行分类,然后根据用户的兴趣提供检索方案,并根据该检索方案提供分类后的网络服务资源,对网络服务资源进行分类时,先提取待分类服务资源的特征向量,然后计算特征向量中每个属性出现在每个分类中的概率以及权值,再利用加权朴素贝叶斯公式获取每个属性属于每个类别的概率,选取最大的作为该服务资源的分类类别。本发明在对服务资源进行分类时,利用贝叶斯分类算法并结合了属性相似度的计算,提高了服务资源分类的准确率;而向用户提供服务资源时,是在向量空间模型的框架下探索基于用户兴趣的个性化服务资源检索方法,降低了检索算法中时间和空间的复杂度,提高了检索效率。

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