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公开(公告)号：CN111007327A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201811168088.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请公开了一种变流器中电容器的状态监测方法，包括：获取电容器的充电状态数据；在预设充电数据库中查找与充电状态数据匹配的电容值；获取电容器的工作状态数据；根据工作状态数据计算电容器的等效串联阻抗值；根据电容值和等效串联阻抗值加权计算电容器的健康状态指标。本申请利用在线获取的电容器的电容值和等效串联阻抗值，加权计算得到综合衡量电容器健康状态的指标，直观地反映电容器的健康状态。本申请不仅计算过程简单，而且无需增设额外器件，极大地提高了对电容器健康状态的在线监测效率并降低了设备成本。本申请还公开了一种变流器及其电容器的状态监测设备，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109754487A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711071019.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种列车产品一致性检验方法、系统、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据，得到输出信号；其中，所述输出信号为正负交替的周期波形；提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标；对所述实际波形指标和相应的理论波形指标进行差异性分析，得到差异性分析结果；利用差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，以利用修正后一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。本申请提供的列车产品一致性检验方法，以列车产品实际运行数据为依据，利用理论和实际输出波形差异性分析结果修正相应的一致性检验参数，提高了列车产品一致性检验的精确度。
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公开(公告)号：CN109754110A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711094900.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种牵引变流器故障的预警方法，包括：从历史数据中提取出整流逆变模块和网络的运行数据，并利用整流逆变模块运行数据构建EOVW能量指数得到数据特征和故障信息；将数据特征和网络运行数据按车型、车号以及时间进行关联，将关联后数据按车型和故障类型执行聚类分析操作，得到故障前数据异常的时间范围，并对异常数据附加故障预警标签；将所有数据引入随机森林分类器进行迭代训练，直至所有随机森林分类器的分类准确率均达到阈值，利用训练后分类器对实际运行数据分类，未通过则通过发送预警信息。提升了牵引变流器的使用寿命、降低了运行维护成本。本申请还同时公开了一种牵引变流器故障的预警系统，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109747680A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711070713.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: B61L15/00
Abstract: 本发明公开了一种列车牵引系统的状态评估与故障预警方法，包括：接收被评估的牵引系统发送的列车运行数据；关联同一列车的不同车、不同架的牵引系统状态信息，对所述运行数据按照预定规则进行偏差分析；根据所述偏差分析的结果进行状态评估；将所述状态评估的结果反馈给所述牵引系统；若所述状态评估的结果属于预设的预警状态，将所述结果对应的故障预警信息通过显示装置进行显示。该方法能够全面简便地对列车牵引系统进行状态评估同时在故障前进行预警提示，为列车的安全保障和系统维护提供有效支撑。本发明还公开了一种列车牵引系统的状态评估与故障预警装置、设备及一种计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109238698A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811197326.2
申请日：2018-10-15
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电流信号的电机轴承故障诊断方法，在模型训练阶段，获取不同轴承故障状态下的电机电流历史信号；对电流历史信号进行谐波信号提取，从原始电流历史信号中消除基频和谐波，获得残差信号；对残差信号进行时、频域分析，提取轴承故障特征指标；基于轴承故障特征指标并结合轴承故障类型进行训练，得到轴承故障诊断模型；在故障诊断阶段，对待诊断的电机电流实时信号进行与模型训练阶段相同的处理得到轴承故障特征指标，将轴承故障特征指标输入训练好的轴承故障诊断模型进行模式识别，诊断轴承故障状态。本发明能够解决现有电机轴承故障诊断方法难以有效地从低信噪比的电流信号中提取出故障特征信号，从而导致误、漏报的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109061474A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811197298.4
申请日：2018-10-15
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电机轴承故障诊断装置，当装置处于故障诊断状态时，电流信号获取单元获取电机电流实时信号。残差信号获取单元对电流信号获取单元获取的电机电流实时信号进行谐波信号提取，从原始的电机电流实时信号中消除基频和谐波信号，获得残差信号。故障特征提取单元对残差信号获取单元得到的残差信号进行时域和频域分析，提取轴承的故障特征指标。故障诊断模型单元利用训练好的轴承故障诊断模型对故障特征提取单元提取到的轴承的故障特征指标进行模式识别，诊断出该轴承的故障状态。本发明能够解决现有电机轴承故障诊断装置难以有效地从低信噪比的电流信号中提取出故障特征信号，从而导致误报或漏报的技术问题。
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公开(公告)号：CN114200302A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010985107.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了种电机定子线圈匝间短路故障在线诊断方法和系统，能够在不停机的情况下完成绝缘状态的评估，既节省试验的时间和花费，也能做到连续监测。其技术方案为：对电机两相电流信号进行预处理，预处理包括对电流信号的奇异值进行检测和修复；通过预处理后获取的电机两相电流，计算获取到电机第三相电流信号；将得到的电机三相电流进行分析，提取各自的故障特征，形成电机定子线圈匝间短路故障的多个初步诊断决策；对该多个初步诊断决策进行融合诊断，得到电机定子线圈匝间短路故障的检测结果。
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公开(公告)号：CN113391612A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010174820.8
申请日：2020-03-13
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G05B23/02 , G01K13/00 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045 , G01M17/007 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种车辆传动控制系统的故障预测与健康管理装置及其故障预测方法，通过对传动控制系统关键部件运行参数进行采集、监测、分析、诊断与预警，实现传动控制系统关键部件的状态监测与健康管理。其技术方案为：装置包括传输单元、传感器采集单元、实时监控与报警单元、故障特征提取单元、故障诊断与预警单元和显示单元，通过传输单元和传感器数据采集单元对传动控制系统、网络控制系统的已有数据及新增传感器采集的数据进行数据融合，为故障诊断与预警提供数据基础，独立于牵引控制单元运行，根据监测数据实时自动地进行故障特征指标提取，对城轨传动控制系统关键部件进行故障诊断与预警提示，实现在线故障诊断和预警。
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公开(公告)号：CN111830415A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910313889.1
申请日：2019-04-18
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R31/392 , G01R31/371 , H02J7/00 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种列车蓄电池组故障预警系统及方法，系统包括：蓄电池组、充电机、列车控制与管理系统、数据处理单元及故障预警单元。充电机将蓄电池组实时状态数据上传至列车控制和管理系统。列车控制和管理系统将实时网络数据发送至数据处理单元。数据处理单元对接收到的实时网络数据进行解析，并从中提取出蓄电池组实时状态数据。故障预警单元对提取到的蓄电池组实时状态数据进行分析，得到蓄电池组的状态并输出故障预警提示信息。本发明能够解决现有列车蓄电池组故障预警方法存在的覆盖面不足，很难发现早期故障征兆，无法实现早期故障预警的技术问题。
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公开(公告)号：CN109858503A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201711240535.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，具体公开了一种基于梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。包括以下步骤：通过对牵引变流器故障数据样本进行递归二分类，并采用梯度提升决策树学习模型，预先构建故障分类模型；获取牵引变流器故障数据，带入分类模型进行故障诊断。本发明提出了递归二分类故障诊断总体框架，在总体框架中构建基于小波包分解和梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。本发明故障诊断精度高，能完全满足牵引变流器故障已定位的样本少、数据样本数据维度高、不同类别的样本分布不平衡、模块类故障难以区分的实际情况，具有广泛的推广价值。
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