一种机动过程中天线预置的高稳定度控制方法

    公开(公告)号:CN110502038A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910668429.0

    申请日:2019-07-23

    Abstract: 一种机动过程中天线预置的高稳定度控制方法,包括步骤如下:(1)在卫星姿态机动开始时向天线发送角度预置指令;(2)在卫星姿态机动期间和姿态机动结束后的稳定控制期间,根据姿态机动目标角度、卫星当前轨道位置和天线接收站位置,实时计算天线理论目标转动角度,并发送给天线用于预置和预置完成后的跟踪。本发明的方法根据天线大角度预置运动时干扰力矩较大而平稳跟踪时干扰力矩较小的特点,将卫星天线预置过程放在姿态机动阶段完成,充分利用卫星姿态机动阶段的高控制带宽和快速调整能力,对天线预置干扰力矩带来的姿态扰动进行快速稳定,避免了天线预置干扰力矩对姿态稳定度的不利影响。

    一种不影响正常运行的在轨修改星上产品软件的方法

    公开(公告)号:CN110308920A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910471291.5

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种不影响正常运行的在轨修改星上产品软件的方法,星上产品执行下列步骤:(1)、获取包括新的产品功能执行代码和注入区首地址的第一注入代码信息,并从中提取新的产品功能执行代码存入注入区;(2)、获取包括跳转至注入区首地址的跳转函数执行代码和待修改代码所在的存储区域首地址的第二注入代码信息,并从中提取跳转函数执行代码,存储至待修改代码所在的存储区域,将星上产品中正在运行的程序中待修改代码替换为跳转函数执行代码,跳转函数执行代码使程序指针运行至待修改代码处时,跳转到注入区首地址,调用新的产品功能执行代码,并执行新的产品功能执行代码。本发明大大提高了产品在轨运行的安全性和产品可维护性。

    一种高速大范围机动目标轨迹的智能实时预测方法

    公开(公告)号:CN110309909A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910562518.7

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 一种高速大范围机动目标轨迹的智能实时预测方法,首先提出了学习样本建立方法;然后构建了基于改进BP神经网络的目标运动规律学习及训练机制;最后通过单步预测与滚动预测方法,实现了空天动目标高速大范围机动轨迹的智能、快速、准确预测;本发明仅需知道空天动目标的历史及当前时刻的位置数据,无需目标的运动模型,同时通过设计动量因子和采用变步长迭代策略提高了传统BP神经网络的收敛速度、减小了收敛过程中的振荡,大幅提升了轨迹预测的精度,可直接应用于各类高速、高机动目标的轨迹预测问题,具有较强的适用性,为后续针对X-37B等高超声速飞行器监视、跟踪、拦截等任务提供了理论基础和技术储备。

Patent Agency Ranking