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公开(公告)号:CN114218959B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202111410038.2
申请日:2021-11-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种犹豫模糊语言术语集多准则决策方法,包括确定评估指标体系,获取评估矩阵;将评估矩阵Xk和语言权重向量Wk转化为语义区间表示;确定每位专家对准则的主观重要性系数;确定每位专家对准则的客观重要性系数;构造模糊语言术语正负理想解矩阵S+和S‑;构造正负理想偏差矩阵D+和D‑;构造相对亲近度矩阵Rc;聚合每位专家意见,得到方案的综合相对亲近度;依据综合相对亲近度排序,确定最优方案。本发明在多粒度不平衡情形下可以有效应用。方法简便易行,综合了评估准则的主客观重要性系数,使决策过程更加符合实际,从而得到更加合理的决策结果。
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公开(公告)号:CN116678404B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202310675469.4
申请日:2023-06-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本申请公开了一种基于多重傅里叶线性组合器的舰船升沉测量方法,属于升沉测量领域,包括:通过捷联式惯性导航系统获取载体坐标系下的垂向加速度并对其进行N点快速傅里叶变换,得到海浪涌动的相关频域信息;构建垂速综合滤波器,对垂向加速度进行滤波并得到垂向速度;通过KF‑BMFLC拟合模型对垂向速度进行拟合,并通过KF‑BMFLC补偿模型对拟合后的垂向速度进行幅相补偿,得到目标垂向速度;构建升沉综合滤波器,对目标垂向速度进行滤波得到升沉位移;通过KF‑BMFLC拟合模型对升沉位移进行拟合,并通过KF‑BMFLC补偿模型对拟合后的升沉位移进行幅相补偿,得到目标升沉位移。适用于需要高精度的测量和控制场景。
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公开(公告)号:CN118706111A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410799967.4
申请日:2024-06-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于迁移高斯过程回归模型辅助的SINS/DVL无缝组合导航方法,属于导航技术领域,解决SINS/DVL无缝组合导航技术可靠性低问题。本发明的方法包括:基于仿真平台,轨迹发生器和导航系统模型生成DVL相关数据集;运载器和导航系统开机,在DVL有效期间收集DVL相关数据集;在DVL失效期间将生成的DVL相关数据集作为源域数据集,将收集的DVL相关数据集作为目标域数据集,训练迁移高斯过程回归模型的超参数;利用两个迁移高斯过程回归模型分别预测DVL量测值和惯导误差,并获取对应的方差;将这两个模型预测值均转换为运载体在导航系下的速度估计,并将其信息融合,获取基于两个模型的速度解算结果。本发明适用于在DVL长期失效情况下维持SINS/DVL组合导航系统的高精度解算。
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公开(公告)号:CN116972833B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202310575800.5
申请日:2023-05-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于自适应增量式卡尔曼滤波的水平姿态测量方法,涉及惯性测量技术领域。提高运载体在机动场景下的水平姿态测量精度,为运载体提供更为准确的水平姿态信息。将载体机动和地球自转角速度等对比力测量的影响建模为一阶马尔可夫模型,将陀螺输出的角速度作为确定性输入、加速度计输出的比力作为量测量,根据最近N个时刻载体的机动状态采用指数渐消记忆加权平均法得到载体的机动向量,利用载体的机动向量对量测噪声进行自适应调节,最后通过增量式卡尔曼滤波的方法削弱了载体机动对水平姿态测量的影响。本发明适用于运动状态下的基于自适应增量式卡尔曼滤波的水平姿态测量。
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公开(公告)号:CN116793346B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202310553805.8
申请日:2023-05-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于改进最小二乘的捷联惯性导航多普勒计程仪标定方法、计算机设备及介质,属于组合导航技术领域,解决了传统的最小二乘DVL标定方法缺乏对病态问题的处理,难以获得准确的标定参数的问题,包括:运载体经过对准后进入组合导航模式,经组合导航滤波后进行解算得到更精确的速度;将SINS和GPS组合导航系统解算得到的速度与DVL的速度进行改进最小二乘估计,实现对病态的DVL标定问题的求解。本发明适用于水下导航定位应用场景。
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公开(公告)号:CN114577211B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202210191144.4
申请日:2022-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明提供考虑洋流影响的基于因子图的主从式AUV协同定位方法,考虑了海水洋流对AUV定位精度的影响,将东向洋流速度、北向洋流速度引入系统因子图中,参与从AUV的定位计算,提高待定位从AUV定位精度。本发明考虑洋流影响的基于因子图的主从式AUV协同定位方法与忽略洋流影响的基于因子图的主从式AUV协同定位方法,和考虑洋流影响的基于EKF的主从式AUV协同定位方法进行仿真对比。考虑洋流影响的基于因子图的主从式AUV协同定位方法与忽略洋流对AUV定位影响的方法相比,可以有效地提高AUV定位的精度。与考虑洋流影响的基于EKF的主从式AUV协同定位方法相比,由于保留泰勒展开二阶项而获得了更高的定位精度。
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公开(公告)号:CN117647984A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311691599.3
申请日:2023-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 基于海洋环境要素的无人艇岛礁巡逻路径规划方法,涉及海洋环境要素影响下的无人艇路径规划领域。解决了岛礁巡逻作业时,环境要素建模方法无法有效处理复杂海洋现象,存在路径规划效率不高的问题。本发明利用待巡逻区域的最终的海洋环境模型;对待巡逻的岛礁的具体区域进行界定,获取待巡逻岛礁区域的栅格海图;将待巡逻岛礁区域的栅格海图中相接触的碍航区和目标岛礁进行融合后更新待巡逻岛礁区域的栅格海图,基于目标岛礁区域最小多边形的特征点,获取围绕目标岛礁的初始巡逻路径;当初始巡逻路径中相邻两路径点间是存在碍航区,对路径重新规划,否则,将所述初始巡逻路径作为该待巡逻岛礁区域的最终巡逻路径。本发明适用于岛礁巡逻路径规划。
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公开(公告)号:CN115855038B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202211465410.4
申请日:2022-11-22
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨哈船智聚创新科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开一种短时高精度姿态保持方法,包括:获取陀螺仪输出和加速度计输出;基于加速度计输出和当地重力加速度,得到自身初始姿态信息;基于自身初始姿态信息和陀螺仪输出,得到航向角,作为航向输出;基于加速度计输出和当地重力加速度,得到俯仰角和横揺角,并进行低通滤波处理,将低通滤波处理后的俯仰角和横揺角作为水平姿态输出,实现姿态测量。本发明能够在不依赖任何外界信息的条件下快速完成初始姿态的确定,后续姿态测量也无需接受任何外界信息,抗干扰能力强。经过剧烈角运动后仍能实现高精度的姿态测量,提高姿态计算的精度,实现较低成本条件下的高精度姿态测量。(56)对比文件申强等《.多传感器信息融合导航技术》.北京理工大学出版社,2020,34-35.Bo Xu等.Error Modeling and SimulationAnalysis for the Vehicle Launching SystemErecting《.Advanced Materials Research》.2012,全文.高薪;卞鸿巍;傅中泽;张礼伟.捷联惯导晃动基座四元数估计对准算法.中国惯性技术学报.2014,(第06期),全文.孙立江;周召发;陈河;刘朋朋;郭琦.激光捷联惯导多矢量定姿法晃动基座粗对准.压电与声光.2016,(第02期),全文.
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公开(公告)号:CN109840311B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN201910038258.3
申请日:2019-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 基于最优观测时间窗口的耦合数据同化与参数优化方法,属于耦合气候模式系统的数据同化、参数优化与数值预报技术领域。针对传统耦合数据同化与参数优化方法存在的观测资源利用以及状态估计与参数优化精度的不足,本发明结合耦合模式自由积分状态的谱分析获取耦合模式状态的特征时间尺度,依据耦合模式状态的时间尺度设立最优观测时间窗口的大小。在基于最优观测时间窗口获取有效的大气与海洋观测数据的基础上引入观测窗口内时间权重系数,最大程度上提取有效的观测信息以拟合耦合模式状态的特征变率并忽略模式内部参数的时变特征并引入时间窗口内的时间平均系数,实现对模式参数的更加精确的估计与优化,强化耦合模式的大气与海洋的数值预报能力。
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公开(公告)号:CN116858287A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310821429.6
申请日:2023-07-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于地球坐标系的极区惯导初始对准方法,包括:采集惯导中加速度计和陀螺仪的输出;对所述惯导进行粗对准,获取所述惯导在任意时刻的姿态变换矩阵;基于所述姿态变换矩阵,利用所述输出,对所述惯导进行精对准,获取对准后的所述惯导的姿态、速度和位置。本发明计算量简单,抗干扰能力强、可靠性高,能在全球任意地点使用。
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