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公开(公告)号：CN115170457A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110357621.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进全卷积网络的BGA焊球区域分割方法，用于实现复杂背景下的BGA焊球目标分割。对BGA的X‑Ray图像数据集进行采集制作和标注，对图像进行一系列增强扩充处理增加样本的代表性，对于BGA焊球区域的分割进行了神经网络分析选择和优化设计，全卷积网络将卷积网络模型中的全连接层替换为全卷积层以进行像素级的稠密估计。结合不同深度层的跳跃结构，融合了深层全局语义信息和浅层局部位置信息。其特征在于，该方法针对BGA焊球区域提取的过程中由于X‑Ray图像易受到噪声干扰影响、焊球分辨率较低、空洞与背景的灰度对比度低分界不明显等情况，能够清晰高效提取焊球轮廓，本发明所提出的方法精度高、具备较好的适应性。
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公开(公告)号：CN112162519A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011128410.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种复合型机床数字孪生监控系统，涉及数字孪生技术领域，该系统通过机床信息模块创建数字孪生监控系统，并基于OPC‑UA传输接口实现多平台、多数据、多接口通信，构建人机交互模块；多领域数据采集模块采用不同类型的传感器实时采集多源异构数据，基于信息融合技术对采集数据进行处理形成孪生数据，并转发至建模计算模块；建模计算模块通过孪生数据的驱动，结合约束、预测、决策等规则，形成复合型机床的数字孪生体；个性化决策模块通过实时重构优化机床监控孪生模型，对实体机床设备实时监控与管理。本发明简化了对复合型机床运行的监控过程，提高了机床系统的监控精度，实现了对复合型机床运行的主动式预测性维护。
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公开(公告)号：CN116001448A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310157079.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B41J2/14
Abstract: 本发明提出了一种石英质压电喷头的碰撞保护装置，该装置包括壳体（1）、碰撞端子（2）、和用于驱动喷头行动的伸缩组件（3）。所述壳体设有导槽（4）、固定圈（10）及密封盖（11），碰撞端子包含撞头（12）、分度爪（5）及尾槽（7），伸缩组件（3）包含滑爪（6）、弹簧（8）与连接件（9）。解决了现有按需滴定喷墨设备中，石英质喷头易碰撞折损的问题，本发明对石英质喷头施加保护，在碰撞端子基础上增加了伸缩装置，在碰撞初期，弹簧将吸收部分碰撞能量，当碰撞行程到达一定程度时，将喷头缩入保护装置壳体内，有必要时保护装置的安装螺母（13）将自动卸载，防止喷头在回缩后受到二次损伤。
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公开(公告)号：CN110794799A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911193324.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统，涉及智能制造技术领域，采用物联网设备采集生产设备的工况信息；大数据设备根据工况信息进行建模和形成控制策略，并根据建立的模型和控制策略进行故障诊断后，形成控制步骤和预警信号，并通过控制步骤控制生产设备；同时，红外温测设备监控得到的温场数据传送至大数据设备，大数据设备根据温测数据发出相应的温度预警信号；预警设备根据预警信号或温度预警信号进行预警。实现了通过大数据系统对工业生产的建模及控制，通过应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统方便对生产的监控和维护，同时通过故障诊断能够提及时提醒，减少设备进一步损坏，减少资源损耗。
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公开(公告)号：CN110060238A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910256467.5
申请日：2019-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明基于深度学习的PCB板标注印刷质量检测方法，对获取的PCB板原图像进行高斯滤波、转为灰度图、边缘检测、孔洞填充、最佳阈值二值化分割等一系列预处理，能够有效提高识别检测效率；使用大津算法对图像进行最佳阈值分割得到二值化图像，提高了本发明的测试精度；对图像样本数据进行有效采集、扩充，增加了样本的代表性，防止因数据少而导致模型过拟合现象，使训练所得的模型尽可能小地受到无关因素的影响，增强了模型的鲁棒性，使深度学习网络训练时间更短，收敛速度更快；通过深度神经网络对图像进行目标特征高效提取，可有效避免传统人工神经网络特征提取方法导致的容易过拟合、训练耗时长、参数调整难度大等缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108214352A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810027167.5
申请日：2018-01-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B25B11/00
Abstract: 本发明公开了线束性能测试设备的自动夹持装置，包括线束夹持机构、传感机构和驱动机构，线束夹持机构包括平行的上横梁和下横梁，上横梁和下横梁之间设有与上横梁垂直的第一支梁和第二支梁，第一支梁和第二支梁之间设有与第一支梁平行的丝杠，丝杠的一端连接上横梁，另一端穿过下横梁，第一支梁和丝杠之间设有与丝杠垂直的上夹持块和下夹持块，丝杠穿过上夹持块和下夹持块；传感机构包括压力传感器、接近传感器和光电传感器；驱动机构包括步进电机、步进电机架、第一同步轮和第二同步轮。这种装置能自动完成线束的夹持并使夹持线束的夹持力与设定值一致，提高了线束夹持的自动化程度和工作效率，且结构简单，操作方便。
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公开(公告)号：CN115187500A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110356900.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和自适应阈值分割的焊球缺陷检测方法，用于实现对BGA焊球空洞和焊球区域的快速定位与检测，其特征在于，通过深度学习的方法对BGA焊球区域进行精确分割提取，对目标焊球区域制作BGA标签数据集，并进行增强操作增加网络泛化能力，对X‑Ray的BGA原图进行平滑处理，与神经网络对BGA焊球区域分割的结果图进行逻辑与运算提取焊球内部的空洞，对噪声干扰区域进行区域填充运算，将填充后的空洞与神经网络得到的焊球区域轮廓进行边缘提取，计算焊球内部空洞与整个焊球面积占比并判断其合格率，本发明的方法能针对BGA焊球在X‑Ray检测中存在复杂背景干扰的情况，对BGA焊球空洞和焊球区域进行快速定位和检测，该方法具备强大的适应性。
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公开(公告)号：CN114968537A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210838983.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及了一种基于Fluent的批量自动化仿真方法。所述方法包括：依照实验规划自动修改参数化几何模型；能够依照实验规划自动进行网格划分；能够根据实验规划自动进行加载网格进行仿真的各项设置与求解计算；能够根据实验规划自动对仿真求解得到的结果文件进行后处理，提取数据，并输入到实验规划表中。本发明提供的技术方案操作简单快捷，能够有效缩短仿真时间，提高仿真效率。
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公开(公告)号：CN113941386A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010691128.2
申请日：2020-07-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B01L9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具，其包括上夹板和下夹板，所述上夹板通过紧固件包覆在散热板的上侧，所述下夹板包覆在散热板的下侧，所述上夹板包括进水通道，出水通道，所述上夹板包括两个耐高温硅胶密封垫圈，所述耐高温硅胶垫圈放置在进水通道和出水通道与散热板接触的位置，所述上夹板开有便于观测散热板温度分布的窗口。本发明提供一种用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具，在不改变原结构的基础上解决胶管与金属散热板的接触与密封性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN111428923A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010200709.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能化工厂工艺流程优化方法，涉及智能化工厂技术领域，针对历史工艺流程数据进行关联规则分析，通过大数据平台对历史工艺流程数据进行预处理，通过决策树算法对工艺数据进行训练学习生成工艺规则，导入历史工艺规则模型库中；通过对生产过程的监控，生成实时工艺流程数据，通过神经网络算法及工艺流程数据进行训练，建立实时工艺规则模型库；通过工艺模型比对分析模块进行比对分析生成工艺决策，通过决策分析对工艺流程形成优化。本发明针对智能化工厂工艺生产数据进行训练学习生成工艺规则，从而实现从智能化工厂的工艺生产数据中发现工艺决策的规律，解决了传统工厂的工艺数据量较大，工艺决策效率低下等问题。
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