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公开(公告)号：CN110794799A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911193324.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统，涉及智能制造技术领域，采用物联网设备采集生产设备的工况信息；大数据设备根据工况信息进行建模和形成控制策略，并根据建立的模型和控制策略进行故障诊断后，形成控制步骤和预警信号，并通过控制步骤控制生产设备；同时，红外温测设备监控得到的温场数据传送至大数据设备，大数据设备根据温测数据发出相应的温度预警信号；预警设备根据预警信号或温度预警信号进行预警。实现了通过大数据系统对工业生产的建模及控制，通过应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统方便对生产的监控和维护，同时通过故障诊断能够提及时提醒，减少设备进一步损坏，减少资源损耗。
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公开(公告)号：CN113296184B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110690089.9
申请日：2021-06-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G02B6/02
Abstract: 本发明提出一种低串扰的基于余弦弯曲的桥型交叉结构，其包括交叉聚合物微纳光纤、交叉角度、弯曲高度、弯曲宽度、直径、纤芯、包层、直径，其特征在于所述两根聚合物微纳光纤以一定的交叉角度交叉，所述两根聚合物微纳光纤的纤芯材料相同，包层材料相同，直径也相同。在三维空间中交叉的聚合物微纳光纤由于倏逝波耦合产生串扰，通过改变桥型结构的弯曲宽度和弯曲高度来降低倏逝波耦合的效率，从而极大地降低串扰，同时聚合物微纳光纤具有较高的机械强度以及优良的弹性和柔韧性。本发明有利于构筑超紧凑结构复杂的光子学器件和小型化集成光路。在光通信，传感和非线性光学领域具有极好的潜力。
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公开(公告)号：CN112162519A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011128410.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种复合型机床数字孪生监控系统，涉及数字孪生技术领域，该系统通过机床信息模块创建数字孪生监控系统，并基于OPC‑UA传输接口实现多平台、多数据、多接口通信，构建人机交互模块；多领域数据采集模块采用不同类型的传感器实时采集多源异构数据，基于信息融合技术对采集数据进行处理形成孪生数据，并转发至建模计算模块；建模计算模块通过孪生数据的驱动，结合约束、预测、决策等规则，形成复合型机床的数字孪生体；个性化决策模块通过实时重构优化机床监控孪生模型，对实体机床设备实时监控与管理。本发明简化了对复合型机床运行的监控过程，提高了机床系统的监控精度，实现了对复合型机床运行的主动式预测性维护。
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公开(公告)号：CN115114881A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210721815.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/392 , G06F30/398 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06F115/12
Abstract: 本发明提出一种基于CNN‑LSTM网络结合Attention机制的PBGA器件翘曲预测方法，解决了PBGA器件在焊接过程中的翘曲变形问题。首先确定PBGA器件的结构参数、布局参数，其次通过PBGA器件焊接实验得到再流焊工艺参数、边缘最大翘曲值等数据。然后分别分析结构参数、布局参数和工艺参数与翘曲的关系，接着提出了上述参数与翘曲值的目标函数，最后构建CNN‑LSTM网络以及结合Attention机制的翘曲值预测模型，通过实验验证，预测的翘曲值较为准确，可以对焊接领域提供指导作用。
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公开(公告)号：CN115048903A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210573598.8
申请日：2022-05-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/398 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元仿真的磁性纳米流体微流道散热器多目标优化方法，用于为磁性纳米流体微流道散热器的设计提供优化指导。通过对磁性纳米流体微流道散热器进行分析，确定磁性纳米流体微流道散热器可优化变量；利用SolidWorks软件建立几何模型；利用Fluent软件建立有限元仿真模型；通过对得到的数据进行分析，利用Minitab构建回归方程；利用Matlab优化工具箱中的fmincon函数与GlobalSearch函数对回归方程进行优化获得最优参数；实现磁性纳米流体微流道散热器多目标优化，为磁性纳米流体微流道散热器的设计提供了优化指导，降低了磁性纳米流体微流道散热器的设计成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113941386A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010691128.2
申请日：2020-07-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B01L9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具，其包括上夹板和下夹板，所述上夹板通过紧固件包覆在散热板的上侧，所述下夹板包覆在散热板的下侧，所述上夹板包括进水通道，出水通道，所述上夹板包括两个耐高温硅胶密封垫圈，所述耐高温硅胶垫圈放置在进水通道和出水通道与散热板接触的位置，所述上夹板开有便于观测散热板温度分布的窗口。本发明提供一种用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具，在不改变原结构的基础上解决胶管与金属散热板的接触与密封性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN112947306A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110280078.3
申请日：2021-03-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开的大尺寸PBGA再流焊最优温度曲线参数设置方法，涉及微电子封装领域，针对大尺寸再流焊焊接工艺，采用基于机器学习的混合神经网络参数优化方法。其优化过程为：收集大尺寸PBGA工艺参数，建立大尺寸PBGA再流焊工艺数据集，对数据进行预处理，建立混合模型，粒子群算法优化参数；其采用的混合神经网络比传统的神经网络算法具有更高的精度、更快的运算速度，更好的适合于该领域，通过改进的粒子群算法更好的选择工艺参数；本发明可以很好的为大尺寸PBGA再流焊生产提供良好的工艺指导。
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公开(公告)号：CN111428923A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010200709.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能化工厂工艺流程优化方法，涉及智能化工厂技术领域，针对历史工艺流程数据进行关联规则分析，通过大数据平台对历史工艺流程数据进行预处理，通过决策树算法对工艺数据进行训练学习生成工艺规则，导入历史工艺规则模型库中；通过对生产过程的监控，生成实时工艺流程数据，通过神经网络算法及工艺流程数据进行训练，建立实时工艺规则模型库；通过工艺模型比对分析模块进行比对分析生成工艺决策，通过决策分析对工艺流程形成优化。本发明针对智能化工厂工艺生产数据进行训练学习生成工艺规则，从而实现从智能化工厂的工艺生产数据中发现工艺决策的规律，解决了传统工厂的工艺数据量较大，工艺决策效率低下等问题。
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公开(公告)号：CN114970047A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210721575.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种面向PCB组件翘曲的真空汽相焊工艺参数反演方法，以PCB组件在真空汽相焊焊接过程中最大的翘曲值为研究目标，反演真空汽相焊工艺参数，解决了真空汽相焊焊接过程中复杂参数调试困难的问题，以达到减少PCB组件在真空汽相焊焊接过程的翘曲值的问题。首先确定PCB组件的结构参数、布局参数，通过PCB组件真空汽相焊接实验得到的再流焊工艺参数、翘曲值等数据。建立上述参数与PCB组件的最大翘曲值的数据集，采用改进的C‑AlexNet神经网络构建反演模型。该模型通过输入翘曲值和结构参数，布局参数，即可反演出真空汽相焊工艺参数，将此工艺参数进行实际焊接，测得实际的翘曲值与模型输入的翘曲值进行比对验证，验证后本反演模型的工艺参数较为准确，可以对该领域提供指导作用。
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公开(公告)号：CN114912415A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210739717.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/398 , G06F113/18 , G06F115/12 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元仿真的真空汽相焊翘曲变形工艺优化方法，用于指导微电子封装生产。根据德国CondensoXM Vac型真空汽相再流焊炉，得到工艺参数，对给定工艺参数，进行仿真计算得到翘曲变形数据；利用ANSYS软件建立有限元仿真模型，将得到的翘曲变形量与IPC‑6012D标准进行比较；经过多次对比修正，得到最优工艺参数，实现真空汽相再流焊炉工艺参数优化，为微电子封装生产提供了优化指导。降低了因经验调整真空汽相再流焊炉造成的损失。
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