一种面向散热的微通道结构优化方法

    公开(公告)号:CN114386182A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202011067551.1

    申请日:2020-10-06

    Abstract: 本发明公开了一种面向散热的微通道结构优化方法。本发明所解决的技术问题是提供一种微通道结构优化方法,微通道为蛇形微通道,以去离子水为换热介质,对蛇形微通道进行仿真优化分析,随着微通道间距的增加,芯片表面温度随之上升,压降随之下降,最终通过优化分析得到,通道间距为4mm时,本发明优化后的通道入去离子水后热源壁面温度相比其他结构的通道的热源壁面温度具有明显的降温,说明微通道结构优化在微通道中的强化换热效果显著,表明本发明在换热器领域有着广阔的应用前景。

    基于磁性纳米流体微流道散热实验的耐高温密封夹具

    公开(公告)号:CN113915433A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111058689.X

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于磁性纳米流体微流道散热实验的耐高温密封夹具,其包括上夹板和下夹板,所述上夹板通过紧固件包覆在散热板的上侧,所述下夹板包覆在散热板的下侧,所述上夹板包括进水通道,出水通道,所述上夹板包括两个耐高温硅胶密封垫圈,所述耐高温硅胶垫圈放置在进水通道和出水通道与散热板接触的位置,所述上夹板开有便于观测散热板温度分布的窗口。本发明提供一种基于磁性纳米流体微流道散热实验的耐高温密封夹具,在不改变原结构的基础上解决胶管与金属散热板的接触与密封性差的技术问题。

    一种具有分段润湿性流道表面的液冷冷板及其制备方法

    公开(公告)号:CN116568009A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310644396.2

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明提出了一种具有分段润湿性流道表面的液冷冷板及其制备方法,主要涉及一种能够增强流道沸腾作用的流道表面润湿性设计。本发明依据疏水和亲水两种表面特性增强沸腾作用的机理,提出了一种具有分段润湿性流道表面的液冷冷板,通过流道前部的疏水特性和流道后部的亲水特性,实现冷板沸腾传热系数的提升。提出了一种具有分段润湿性流道表面的液冷冷板制备方法,该方法包括以下四个过程:(1)流道的构建(2)流道表面的亲水性处理(3)疏水区域的构建(4)顶板盖合。

    一种基于多级Y形入口流道结构的并联散热器组的设计

    公开(公告)号:CN116471819A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310644397.7

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明提出了一种基于多级Y形入口流道结构的并联散热器组的设计,主要涉及一种能够改善并联散热器冷却液流量分布均匀性的入口流道结构设计。传统的T形入口流道会导致流入并联散热器组的冷却液流量不均匀,距离冷却液入口越近,流入散热器的冷却液流量越多,反之则越少。当流入并联散热器的流量分布不均衡时,会导致并联热源组的温度不同,造成热源组之间的温度差异。并联数越多,热源组之间的温差越大,“短板效应”更加明显。本发明对传统的T形入口流道—T形出口流道结构进行了改进,通过把T形入口流道改进为多级Y形入口流道,从而使得流入并联散热器组的冷却液流量更加均匀,解决传统T形入口流道—T形出口流道结构下各并联散热器的冷却液流量分布不均匀的问题,以此抑制“短板效应”的发生。

    用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具

    公开(公告)号:CN113941386A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202010691128.2

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具,其包括上夹板和下夹板,所述上夹板通过紧固件包覆在散热板的上侧,所述下夹板包覆在散热板的下侧,所述上夹板包括进水通道,出水通道,所述上夹板包括两个耐高温硅胶密封垫圈,所述耐高温硅胶垫圈放置在进水通道和出水通道与散热板接触的位置,所述上夹板开有便于观测散热板温度分布的窗口。本发明提供一种用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具,在不改变原结构的基础上解决胶管与金属散热板的接触与密封性差的技术问题。

    大尺寸PBGA再流焊最优温度曲线参数设置方法

    公开(公告)号:CN112947306A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110280078.3

    申请日:2021-03-16

    Abstract: 本发明公开的大尺寸PBGA再流焊最优温度曲线参数设置方法,涉及微电子封装领域,针对大尺寸再流焊焊接工艺,采用基于机器学习的混合神经网络参数优化方法。其优化过程为:收集大尺寸PBGA工艺参数,建立大尺寸PBGA再流焊工艺数据集,对数据进行预处理,建立混合模型,粒子群算法优化参数;其采用的混合神经网络比传统的神经网络算法具有更高的精度、更快的运算速度,更好的适合于该领域,通过改进的粒子群算法更好的选择工艺参数;本发明可以很好的为大尺寸PBGA再流焊生产提供良好的工艺指导。

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