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公开(公告)号:CN113608551A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110918766.8
申请日:2021-08-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种无人农机群协同系统及其应用方法,包括:对农作物生长数据进行实时获取的采集单元;与采集系统通信连接的中央群控单元;与中央群控单元通信连接的执行单元;所述采集单元被配置为包括:预埋在作物园区的多个探针;巡检机器人;对土壤颜色进行实时获取的无人机;对作物生长情况进行定期巡查的预测模块;所述执行单元被配置为包括:与中央群控单元相配合以对作物进行管理的喷药模块、采摘模块、除草模块。本发明提供一种无人农机群协同系统及其应用方法,提供与多种作业模块配合的巡检机器人,由核心的中央群控单元统一进行调配,实现对整个作业园区的监控,且可针对性地对不同的作物情况进行巡检、施肥、除草、产量预测等操作。
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公开(公告)号:CN113160117A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110154147.6
申请日:2021-02-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种自动驾驶场景下的三维点云目标检测方法,方法包括:将接收的点云数据划分到大小相同的三维网格中,构造局部邻域图,经过图神经网络获得高维度的点的特征,拼接多个维度的点的特征,再选择每个网格中最具有代表性的点的特征映射到伪图像上构成特征图;将特征图送入骨干网络后拼接得到多层次的特征图;在多层次特征图上生成多个锚框,将锚框与人工标注的真值框通过在鸟瞰图中的交并比进行匹配,根据预设阈值划分为正、负样本,将其输入卷积神经网络计算损失,对损失函数进行优化,最终得到物体的朝向信息、位置信息和所属类别。该方法能提高中、小型物体的检测准确率。
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公开(公告)号:CN109764886A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910036825.1
申请日:2019-01-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供一种路径规划方法,该方法通过对车辆建模得到车辆的约束,同时在估价函数中加入方向代价并带入A*算法,使得所规划路径更加符合车辆的运动学模型,转折次数少,路线更平滑。将本发明方法应用于学校校园路径规划,结果表明:在规划相同路径上面,改进的A*算法规划的路径相比传统A*所规划的路径,长度降低约2.22%,累计路径转折点降低约65.28%,累计转折角度降低约49.03%,所规划出的路径能够更好满足车辆运动学模型。
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公开(公告)号:CN106874551A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710019778.0
申请日:2017-01-11
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川木牛流马智能科技有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于三阶反正切函数模型的平行泊车方法。本发明提出带有三阶扰动的反正切式的路径规划方法,根据车辆运动学计算出约束空间,由MATLAB中的遗传算法的工具箱调用ga函数,以泊车过程中的障碍约束、车辆自身的参数约束、泊车起始点和终点位置约束为轨迹函数的目标函数,以泊车终点车辆与车位的水平夹角最小为适应度函数,求得最优的轨迹函数的参数,确定最优的平行泊车轨迹。使用本发明,可得车位长度与车长的比值约为1.315,具有非常好的效果。
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公开(公告)号:CN106685061A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611020032.3
申请日:2016-11-17
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , H02J7/35 , B60L53/14 , B60L53/31 , H02J3/383 , H02J7/0029 , H02J7/355 , H02J2007/0037
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车用充电桩,包括充电桩本体,所述充电桩本体底部设有安装底座,所述安装底座底部设有支撑桩,所述充电桩本体内设有蓄电池,所述安装底座底部设有电性连接于充电桩本体的市电输入线,所述充电桩本体表面设有电性连接于充电桩本体的显示屏和刷卡器,所述充电桩本体左右侧壁上分别电性连接有第一充电线和第二充电线。本发明通过不同长度的第一充电线和第二充电线可以进行不同充电方式的使用,满足不同距离停放车辆的使用,同时可以通过市电输入线采用市电进行供电使用,同时亦可通过太阳能板转化电能存储在蓄电池中,从而用来充电使用。
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公开(公告)号:CN106406288A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201611008092.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0213
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车操纵系统监测装置,包括依次连接的内阻监测单元、低通滤波器、调理电路、A/D模块和单片机;所述内阻监测单元还包括正弦信号发生器,以及相互连接的差分放大电路和锁相环;所述差分放大电路包括运算放大器AD620、多路复用器UTC4052、电阻R6、电阻R7、电阻R8、电阻R9、电阻R10、电容C5、输入端input1和输出端output2;所述运算放大器AD620的反相输入端连接接地端,其同相输入端通过电阻R9连接到接地端,同时通过电容C5连接到输入端input1。本发明整个系统简单,易实现,运行和维护成本低,传输过程稳定可靠,实用价值和经济价值都很高。
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公开(公告)号:CN105931222A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610229152.8
申请日:2016-04-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/30208
Abstract: 本发明涉及相机标定技术,本发明公开了一种用低精度二维平面靶标实现高精度相机标定的方法,其具体包括:步骤一:通过光束法平差优化相机内外参数、镜头畸变系数以及控制点在世界坐标系下的坐标;在参数优化过程中,将控制点的物点坐标一起优化;步骤二:在平差结束后,用标定板表面两段真实的距离与其平差后的距离计算比例因子,用此比例因子乘以平差后的平移向量作为平移向量参数的最终值,从而完成标定。将控制点的物点坐标一起优化,用两段控制点真实距离计算控制点真实坐标与计算坐标之间的比例因子,消除控制点坐标与相机外参数中平移向量计算值与真实值之间的尺度,从而提高相机外参数中平移向量的标定精度。
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公开(公告)号:CN110784397B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN201911031263.8
申请日:2019-10-28
Applicant: 成都信息工程大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L12/66 , A61B5/00 , H04B1/3827
Abstract: 本发明公开了适用电力作业人员的稳固型可穿戴设备,包括可穿戴传感设备,可穿戴传感设备穿戴于人体手腕处来采集人体的健康数据或者周围环境数据,并往外发送数据;还包括可穿戴网关及与可穿戴网关配合使用穿戴衣袖上部的两个固定耳;可穿戴网关包括网关体,网关体两侧设置有紧固带,两侧紧固带分别穿入对应的固定耳紧固在人体大手臂上;网关体上部设置有麦克风,通过麦克风进行语音通话;网关体中部设置有电子显示屏,网关体下部设置有无线接收器,用于接收可穿戴传感设备采集到的数据在电子显示屏上进行显示;网关体顶部设置有天线,通过天线把监测数据发送至后台监控中心。
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公开(公告)号:CN114185272B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202111469816.5
申请日:2021-12-03
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的具有预览特性的自适应速度智能车辆路径跟踪方法,包括:步骤一、计算车辆的预览距离和参考航向角;步骤二、基于预览距离计算车辆的减速距离,且根据道路的目标转向速度,得到车辆在入弯前实时应被作用的纵向速度与车辆实时位置之间的关系判定式;步骤三、基于参考航向角和纵向速度建立车辆运动学模型,得到预测时域方程,优化后得到MPC问题并求解,实现对无人驾驶车辆的路径跟踪。本发明自适应预览特性的模型预测控制方法使车辆面对即将的转向动作能提前做好准备,并且通过获取道路曲率信息从而计算出合适的减速距离和目标转向速度,使车辆平滑的减速,以适当的转向速度进行转向,提升车辆的跟踪性能并保证通过性和安全性。
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公开(公告)号:CN114119940B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202111488317.0
申请日:2021-12-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于RANSAC和角点提取的障碍物点云凸包分割方法,包括:对障碍物点云进行至少一次降采样、降维处理,以得到预处理后的二维点云;对二维点云进行多次RANSAC直线点云提取以及欧式聚类,遍历欧式聚类得到的各个点云,进行角点提取;根据二维点云的角点确定重心,同时确定各角点的极角,并根据角点对应的极角对角点进行顺/逆时针排序;遍历排序好的角点,进行凹点判断并发布二维凸包,直至所有角点遍历完;根据凹凸点进行凸包分割。本发明提供一种基于RANSAC和角点提取的障碍物点云凸包分割方法,本发明基于RANSAC算法和角点提取使二维凸包包裹面积更接近于障碍物实际面积,增加机器人可行驶区域。
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