基于深度可调开沟装置的智能化开沟规划方法

    公开(公告)号:CN115897510A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310206459.6

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 基于深度可调开沟装置的智能化开沟规划方法,开沟装置包括支撑板、深度调节机构、角度调节机构、开沟成型机构、控制系统;方法包括:a.通过遥感获取田面信息,得到排水口的数量、位置信息和泥面高度H0;b.规划排水沟的数量和长度L,设定排水沟的最小深度H1以及排水坡降α;通过GNSS获取开沟装置的实时高度H和距离排水口的距离x;通过倾角传感器获取开沟成型机构的转动角度θ;c.计算生成开沟深度坡降基准y,计算角度调节油缸伸缩量L';d.将实时高度H和基准y进行比较,实现开沟深度的自动控制;通过角度调节油缸的伸缩,实现开沟成型机构与泥面保持平行。本发明实时调整开沟装置的姿态,属于规划农田开沟方法技术领域。

    一种自动仿形的水稻行间推压式除草装置、除草装置组和除草方法

    公开(公告)号:CN112293392B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202011190213.7

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种自动仿形的水稻行间推压式除草装置,包括仿形压草浮板、除草辊、中心轴、支架、连接架、机架、张紧弹簧、自动仿形系统;除草辊通过中心轴安装在仿形压草浮板的后端;支架的后下端与仿形压草浮板转动式连接,连接位置与中心轴同轴,支架的中段与连接架的下端转动式连接,连接架的上端与机架固定连接;支架的下段与仿形压草浮板的后端之间设有张紧弹簧,支架的前端与连接架的上端之间设有张紧弹簧;自动仿形系统调节支架的转动;机架与行走平台连接。还涉及一种自动仿形的水稻行间推压式除草装置组、一种自动仿形的水稻行间推压式除草方法。本发明提高除草效果,避免伤根,属于智能农业机械领域。

    一种具有平面定位和毫米级精度的高程测量方法

    公开(公告)号:CN113091695A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110257426.5

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 一种具有平面定位和毫米级精度的高程测量方法,a由单套或多套基准系统组成旋转激光基准参考面;b基准系统得到旋转激光基准参考面的海拔高度;c步骤b的海拔高度传送给移动测量端;d移动测量端接收;e移动测量端得到自身海拔高度和平面定位信息;f移动测量端获得激光高程传感器相对旋转激光基准参考面的激光高程偏差;g融合步骤b的海拔高度、激光高程偏差、步骤e的海拔高度,获得融合高程值;h采用移动测量端的姿态传感器的倾斜信息进行倾斜校正,得到毫米级高程测量值;i采用姿态传感器的倾斜信息进行投影校正,得到厘米级精度的平面定位。本发明具有较高测量精度,可满足现代化智能平整技术的要求,属于智能机械领域。

    一种田间作业车辆外部加速度辨识与姿态同步估计方法

    公开(公告)号:CN109141414A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811029509.3

    申请日:2018-09-05

    CPC classification number: G01C21/16

    Abstract: 本发明公开了一种田间作业车辆外部加速度辨识与姿态同步估计方法,包括下述步骤:基于三轴陀螺仪与三轴加速度计的测量模型,推导外部加速度的一阶低通滤波模型,融合到卡尔曼滤波器;将三轴陀螺仪测量量ωX、ωY、ωZ作为卡尔曼滤波器的状态输入量;将三轴加速度计的测量量aX、aY、aZ作为滤波器的观测输入向量,进行外部加速度的修正;建立包含3个状态向量与3个观测向量的系统卡尔曼滤波状态方程和测量方程,精准测量田间作业车辆姿态角与辨识外部加速度。本发明方法考虑车辆外部加速度对姿态测量的影响,能有效提高田间作业车辆姿态测量精度,提升作业质量。

    一种近距离高光谱相机与测距传感器的融合方法

    公开(公告)号:CN109087341A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810578052.5

    申请日:2018-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种近距离高光谱相机与测距传感器的融合方法,具体包括下述步骤:S1、设计传感器安装支架并安装高光谱相机和测距传感器;S2、设计立体标定棋盘格,使参考点之间具有不同的深度信息;S3、利用外置计算机同时采集高光谱相机与测距传感器信息,其中采集测距传感器信息时立体棋盘格处于静止状态;S4、将高光谱相机与测距传感器的测量信息都统一到系统坐标系下,建立传感器之间的关联;S5、基于线推扫式高光谱相机标定模型建立高光谱相机与测距传感器融合模型,并借助直接线性转换DLT法进行求解。本发明具有较高的分辨率与精度,将光谱信息与空间信息进行融合,为搭建三维光谱模型提供了可能。

    一种风场无线传感器网络测量系统

    公开(公告)号:CN103095822B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310006863.5

    申请日:2013-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种风场无线传感器网络测量系统,包括若干风速传感器无线测量节点、风场形成物的状态测量模块以及智能总控汇聚模块;其中,所述风速传感器无线测量节点用于提供风场内特定位置点的多个方向的风速值,并通过无线网络的方式与智能总控汇聚模块进行数据交换;所述状态测量模块用于测量风场形成物的运动姿态参数和工况参数,并通过无线网络的方式与智能总控汇聚模块进行数据交换;所述智能总控汇聚模块用于向风速传感器无线测量节点和状态测量模块发送参数配置及控制指令并接收和存储来自风速传感器无线测量节点和状态测量模块的数据信息。本发明的风场无线传感器网络测量系统能在野外进行多点、多风向、可移动、实时采集数据。

    拖拉机坡度识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118618388A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410717974.5

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明涉及坡度识别技术,揭露了一种拖拉机坡度识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:对拖拉机加速度信号进行基于坡度突变的纵向加速度限制得到校正加速度;对实时驱动力参数进行角速度计算得到拖拉机角速度,对拖拉机角速度进行基于横滚垂直角速度的影响消除计算得到纵向俯仰角速度;计算预设时间段内校正加速度与重力加速度的差值属于预设阈值内的步长数,根据步长数查询预设的增益调节规则得到调节卡尔曼增益;对校正加速度进行坡度求解得到第一坡度值,对纵向俯仰角速度进行积分得到第二坡度值,根据调节卡尔曼增益对第一坡度值及第二坡度值进行加权求和得到拖拉机坡度。本发明可以提高拖拉机在复杂路况下坡度识别的识别准确性。

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