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公开(公告)号：CN114429441A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011101232.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种异常检测方法，所述方法包括：获取待检测图像；根据所述待检测图像和异常检测模型，确定所述待检测图像的检测结果，其中，所述异常检测模型根据包括样本权重参数的第一损失函数训练得到，所述样本权重参数表示用于训练的正常样本或异常样本对模型训练的重要性。本申请实施例的异常检测方法通过利用包括样本权重参数的第一损失函数训练得到的异常检测模型预测待检测图像的异常，有效解决了训练样本数据不均衡带来的问题，使得检测结果更加精准。
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公开(公告)号：CN115880517A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111141880.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/11
Abstract: 本申请提供了一种模型训练的方法、装置及相关设备，该方法包括以下步骤：提供样本输入接口，样本输入接口用于获取用户输入的源域标注样本和目标域未标注样本，向用户显示目标域未标注样本通过源域模型生成的预测结果，根据修正信息对预测结果进行修正，获得目标域未标注样本的标签，使用目标域未标注样本和标签对源域模型进行更新，输出目标域模型。该方法可以免于开发人员对源域未标注样本进行全部标注，减少人工标注所需的时间，提高目标域模型训练的效率，从而解决图像分割领域的跨域泛化问题。
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公开(公告)号：CN110796154B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811070244.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种计算设备执行的训练物体检测模型的方法。该方法将第一阶段训练完毕后的分类器复制成至少两个，在第二阶段的训练中，复制出的每个分类器用于检测尺寸不同的待检测物体，并根据检测结果对物体检测模型进行训练。该方法通过两阶段的训练态获得的物体检测模型对待检测物体的检测准确度更高。
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公开(公告)号：CN115700521A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110855565.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/74 , G06T5/50 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像检索方法、装置、设备及存储介质，所述方法用于在数据库中检索第一图像的相似图像，数据库包括多个带有标注的图像，所述方法包括：获取第一图像和第一标注，第一标注是对第一图像中的目标对象进行的标注；基于第一图像和第一标注，利用分割模型得到第一图像中目标对象的边缘分割信息；基于第一图像与边缘分割信息得到第一融合图像；基于第一融合图像和第一图像，利用检索模型得到第一图像对应的第一特征向量；基于第一特征向量和第一索引库确定第一图像的相似图像；第一索引库根据数据库中保存的带有标注的图像得到的特征向量的集合得到。采用本申请实施例提供的技术方案，能够提高图像检索的准确性。
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公开(公告)号：CN113261012B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201980075397.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/70 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06T11/00 , G06V10/82 , G06V10/50
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供了一种处理图像的方法、装置及系统，该方法包括：获取多个图像块，该多个图像块由待分析的病理图像分割得到；将多个图像块输入至第一分析模型，获得第一分析结果，其中，第一分析模型根据可疑病变成分的数目或面积对所述多个图像块中的每个图像块进行分类；将第一分析结果中的至少一个第二类型图像块输入至第二分析模型，第二分析模型分析输入的每个第二类型图像块的可疑病变成分的位置，获得第二分析结果；最后，综合第一分析结果和第二分析结果获得该病理图像的最终分析结果。上述方法通过两个分析模型对病理图像进行分析，可以减少因人为主观因素造成的对病理图像分析结果判断错误的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115294007A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110914815.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 一种故障图像生成方法和装置，故障图像生成方法包括：获取非故障图像和第一故障图像，非故障图像中记录了未发生故障的第一物体，第一故障图像中记录了发生故障的第二物体，第一物体和第二物体的类型不同；将第一故障图像中第二物体的故障图案迁移至非故障图像中的第一物体上，获得第二故障图像，第二故障图像展示故障状态下的第一物体。利用记录其他类型物体的故障图案对某种类型物体的部分图像进行替换，以得到该某种类型的物体的第二故障图像，提高故障图案获取的广泛性和灵活性，增加第二故障图像中故障类型的多样性。
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公开(公告)号：CN113539304B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010315890.0
申请日：2020-04-21
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G11B27/031 , G11B27/10 , G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种视频拆条方法和装置，根据多个模态的信息来决定视频拆分点，从而提高视频拆条的准确性。第一方面，提供了一种视频拆条方法，该方法包括：根据视频的镜头切换点和视频的语音停顿点获取视频的多个细粒度拆条片段；提取多个细粒度拆条片段中每个细粒度拆条片段的特征，特征包括图片特征、音频特征；根据第一神经网络模型对多个细粒度拆条片段的特征进行处理，以得到视频的拆分点预测序列，拆分点预测序列包括多个拆分点和多个拆分点对应的概率。
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公开(公告)号：CN117676326A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210967695.5
申请日：2022-08-12
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对焦方法，该方法中，将第一图像输入神经网络，以通过神经网络获得第一图像的深度信息，第一图像为可见光图像，第一图像为通过相机拍摄而得到的图像；然后，基于第一图像的深度信息，控制相机进行对焦。通过该方法，可以在不采用诸如激光测距仪或者深度相机等额外的硬件设备的情况下，通过神经网络获得第一图像的深度信息，并基于该深度信息实现相机的快速精准对焦，可见，该方法通用性较强，可应用到不具备测距功能的相机中，从而可以适用于多种应用场景。
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公开(公告)号：CN117635721A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210980993.8
申请日：2022-08-16
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种目标定位方法及相关系统、存储介质。该方法包括：对预设区域中的目标进行粗定位，得到所述目标的粗位姿；获取所述预设区域中的第一标志物的图像，并根据所述目标的粗位姿以及所述第一标志物的图像得到所述第一标志物的全局位姿；根据所述第一标志物的图像和所述目标在所述相机坐标系下的位姿得到所述第一标志物与所述目标之间的相对位姿；根据所述第一标志物的全局位姿以及所述第一标志物与所述目标之间的相对位姿得到所述目标的全局位姿。采用该手段，可以有助于获得超高精度的目标的全局位姿估计。
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公开(公告)号：CN115482426A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110666108.4
申请日：2021-06-16
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/75
Abstract: 本公开的实施例提供了一种视频标注方法、装置、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括：根据位置映射模型，确定视频中的当前帧中的目标像素在先前帧中的匹配像素，先前帧具有标注信息；以及基于先前帧的标注信息中与匹配像素有关的部分，确定目标像素的标注信息。以此方式，本公开的实施例基于位置映射模型实现了对视频中各帧的标注。对标注的类型和被标注的对象不限制，对于各种类型的对象都能够确定标注信息，并且即使针对运动轨迹不规则、具有遮挡、物体形变多样等场景也能够得到高质量的标注信息。
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