公开(公告)号：CN117991408A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202211340730.7

申请日：2022-10-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 马立永 ,  金鑫

IPC: G01W1/10

Abstract: 一种气象预报方法、系统及相关设备，该方法包括以下步骤：获取第一地区的数值天气预报结果和第二地区的观测数据，其中第一地区包括第二地区，数值天气预报结果的时空分辨率低于观测数据的时空分辨率，根据观测数据确定第二地区在未来第一时段的第一气象预报结果，根据数值天气预报结果、观测数据以及第一气象预报结果，确定第二地区在未来第二时段的第二气象预报结果，其中第一时段早于第二时段，这样获得的气象预报结果是针对局部地区的预报结果，并且覆盖了未来第一时段和第二时段，解决了数值天气预报结果的建模范围和应用需求的巨大差异导致预报结果难以应用于实际生产生活的问题，提高用户的使用体验。

公开(公告)号：CN114429441A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202011101232.8

申请日：2020-10-15

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 刘昊淼 ,  马立永 ,  金鑫 ,  涂丹丹

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种异常检测方法，所述方法包括：获取待检测图像；根据所述待检测图像和异常检测模型，确定所述待检测图像的检测结果，其中，所述异常检测模型根据包括样本权重参数的第一损失函数训练得到，所述样本权重参数表示用于训练的正常样本或异常样本对模型训练的重要性。本申请实施例的异常检测方法通过利用包括样本权重参数的第一损失函数训练得到的异常检测模型预测待检测图像的异常，有效解决了训练样本数据不均衡带来的问题，使得检测结果更加精准。

公开(公告)号：CN117474986A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202210859706.8

申请日：2022-07-20

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 赵洲峤 ,  金鑫 ,  马立永 ,  李佳根

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/80

Abstract: 本申请实施例提供基于视觉的物体位置测量方法及相关装置，该方法包括：根据目标场景中的预设参考物在第一摄像头拍摄的第一图像中的位置确定所述第一摄像头初始的相机外参，所述第一摄像头为所述多个摄像头中的任意一个摄像头；根据所述预设参考物在所述第一摄像头拍摄的第二图像中的位置和拍摄的第一图像中的位置的偏差值，修正所述初始的相机外参，得到所述第一摄像头实时的相机外参；根据目标对象在所述多个摄像头分别拍摄的第二图像中的位置，和所述多个摄像头中每个摄像头实时的相机外参，确定所述目标对象在目标坐标系下的位置。采用本申请实施例，能够提高对目标对象定位的精确度。

公开(公告)号：CN117420616A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202210808323.8

申请日：2022-07-11

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 马立永 ,  金鑫

IPC: G01W1/10

Abstract: 一种天气预测方法，包括：获取在第一时间段内目标区域中的至少一组环境数据，每组环境数据均为时序数据，每组环境数据中均包括在同一时间段内采集到的第一天空云图、气象要素和第一雷达回波图，且不同组的环境数据所采集到的时间段不同；根据至少一组环境数据中的第一天空云图和气象要素，确定在未来时刻目标区域内的第二天空云图；根据至少一组环境数据中的第一雷达回波图和气象要素，确定在未来时刻目标区域内的第二雷达回波图；根据第二天空云图和第二雷达回波图，对目标区域的天气状态进行预测。由此，通过多源的数据对未来的天气进行预测，提高了天气预测的准确度，尤其是对小尺度强对流天气的预测。

公开(公告)号：CN119338962A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202310889776.2

申请日：2023-07-19

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 赵冠一 ,  马立永 ,  金鑫

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/06 ,  G06T15/55 ,  G06T17/20 ,  G06F3/04847 ,  G06F3/04845 ,  G06F3/04815

Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置及相关设备，属于计算机视觉技术领域。在本申请实施例中，通过样本数据集同时形成可视化的对象几何模型以及后续可以隐式渲染的对象NeRF模型。用户通过可视化的对象几何模型对待仿真的对象的显示属性比如显示姿态进行编辑，从而实现视觉仿真的高可编辑性。同时在渲染视觉仿真结果时可以直接通过对象NeRF模型来渲染图像，从而实现视觉仿真结果的高真实度且渲染过程资源消耗低。