一种新能源网约车信息挖掘方法

    公开(公告)号:CN113610257B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110936932.7

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种新能源网约车信息挖掘方法,其中,包括:根据新能源车的车辆数据信息构建新能源网约车和新能源非网约车的多维特征数据库;根据所述多维特征数据库进行机器学习分类算法的训练,得到网约车判定模型;将待预测车辆的多维特征输入至所述网约车判定模型,得到是否为新能源网约车的判定结果。本发明提供的新能源网约车信息挖掘方法可以实现智能化和自动化的对新能源网约车的挖掘,有助于交管部门可以全面客观的掌握新能源网约车的车辆信息。

    一种新能源汽车运行风险的评估方法

    公开(公告)号:CN113642893A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110937888.1

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及新能源汽车运行技术领域,具体公开了一种新能源汽车运行风险的评估方法,其中,包括:获取卡口监控设备记录的车辆通行轨迹信息得到新能源汽车的历史通行轨迹记录集合;将新能源汽车的历史通行轨迹记录集合划分为多个车辆单次出行子集,生成出行特征参数集合;生成车辆通行特征标签集合;将车辆通行特征标签集合与隐患故障报警信息进行关联,获得关联规则集合;根据所述关联规则集合筛选隐患故障发生概率大于预设阈值的车辆通行特征标签组合,获得新能源汽车的运行风险集合。本发明提供的新能源汽车运行风险的评估方法在新能源汽车的车载终端收集数据不可信或无法回传情况下,仍可主动发现新能源汽车运行风险,避免车辆漏管失管。

    一种基于时空网格化数据的城市交通事故预警方法

    公开(公告)号:CN111798662A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010754926.5

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明提供一种基于时空网格化数据的城市交通事故预警方法,其可以提供更及时全面的预警信息,同时预警信息可以作为公共信息,无论车辆本身是否安装传感器都可以对目标车辆进行预警以及为交通管理部门提供服务。本发明技术方案中,融合卡口数据、车辆GPS数据和天气数据等多种基础数据,结合待检测地区的交通事故数据,同时,基于生成式对抗神经网络解决数据缺失和正负样本分布不均衡问题,最后基于长短期记忆神经网络算法构建交通事故预测模型,对指定时间的交通事故进行预测。

    一种从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法

    公开(公告)号:CN115063977B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210694906.2

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明提供的一种从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法,根据设定的采集时间段、出发地、待分析区域,基于卡口监控设备获取车辆通行记录数据集;根据卡口备案信息中的卡口所在地区信息,将车辆通行记录数据集分为:出发地通行记录数据集和出发地外通行记录数据集,使用目标车辆在各地区最后一次被抓拍的时间进行比较,将时间早于出发地的通行记录数据删除,再删除异常数据,得到从单个出发地到多个目的地的目标车辆途经地通行记录,并以此获取通行详情数据,最后根据目的地对通行详情数据分组,得到从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析结果。

    一种从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法

    公开(公告)号:CN115063977A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210694906.2

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明提供的一种从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法,根据设定的采集时间段、出发地、待分析区域,基于卡口监控设备获取车辆通行记录数据集;根据卡口备案信息中的卡口所在地区信息,将车辆通行记录数据集分为:出发地通行记录数据集和出发地外通行记录数据集,使用目标车辆在各地区最后一次被抓拍的时间进行比较,将时间早于出发地的通行记录数据删除,再删除异常数据,得到从单个出发地到多个目的地的目标车辆途经地通行记录,并以此获取通行详情数据,最后根据目的地对通行详情数据分组,得到从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析结果。

    融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN111583648B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202010406812.1

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法,其可以得到较为准确的预测基础数据,同时基于全路网的交通因素,提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中,提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法,将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据,不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度,从车流量和速度两个方面综合考虑,提供了更加完整的交通状态信息;同时,将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑,使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测,确保能够提供更切合实际的交通流量数据,尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。

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