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公开(公告)号：CN111583648A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010406812.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。
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公开(公告)号：CN101901479A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010241650.7
申请日：2010-07-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种字符颜色脱落的车牌图像优化方法，具体地说是用于机动车号牌模糊图像自动识别过程中对车牌图像中字符颜色进行笔划清晰度提升，为提高车牌字符信息识别准确率奠定基础，适用于对道路交通技术监控设备记录的图像进行智能化、信息化处理和分析。按照本发明的字符颜色脱落的车牌图像优化算法，将原始24位真彩的车牌图像进行灰色图重构，然后分别从水平、垂直方向进行字符笔划清晰度提升，形成新的车牌图像清晰度增强图，图中车牌字符笔划轮廓得到增强。
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公开(公告)号：CN101901478A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010241640.3
申请日：2010-07-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种处置车牌色彩退化的图像清晰度增强方法，具体地说是用于机动车号牌模糊图像自动识别过程中对车牌色彩退化后的机动车号牌图像进行清晰度快速增强，适用于对道路交通技术监控设备记录的图像进行智能化、信息化处理和分析。按照本发明的处置车牌色彩退化的图像清晰度增强算法，将原始24位真彩的车牌图像进行红、绿、蓝三色不同比例特征进行灰度重构，形成新的灰色重构图，将灰色重构图分别从水平、垂直方向进行色彩优化和增强处理，形成车牌图像清晰度增强图，从而为快速、准确、自动识别出色彩退化后的车牌图像字符信息奠定基础。
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公开(公告)号：CN115131776A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210377036.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06F40/232 , G06F40/126 , G06F16/33
Abstract: 发明提供一种融合新能源汽车特征的车牌图像字符分类识别方法，其主动自适应我国汽车号牌规格种类繁杂特点，在减少车牌图像识别运算时间的同时，提高了对包括新能源汽车车牌在内的车牌图像识别结果的准确性、针对性。本发明的技术方案中，将现有的所有的车牌类型按照规格参数进行分类，得到标准化类型；将待分析汽车号牌的图像数据，处理为灰度图后，构造字符投影图，将字符投影图分别按照每种标准化类型进行字符切割，得到待分析数据；将待分析数据在标准化类型对应的字符集合中进行检索，检索成功率最高的标准化类型即为待分析汽车号牌对应的正确的车牌类型，检索结果即为待分析汽车号牌的车牌号码。
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公开(公告)号：CN113470393B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110755321.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务方法，基于监控设备采集到的实时监控数据，在图文信息库中找到对应的警示信息，通过图文投影装置将警示信息投射在待警示区域中的车道路面上，确保自适应地、动态地调整警示信息，以及能够在复杂场景下也能及时地向驾驶人员提供正确的警示信息。同时，本专利也公开了融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113806465B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111104186.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F16/29 , G06F16/215 , G01S19/42
Abstract: 本发明提供基于新能源汽车轨迹数据的卡口位置经纬度纠偏方法，其可以实现对卡口备案经纬度的自动校准，算法简单，可实施性强。本发明技术方案中，根据待校准卡口的过车记录中的过车时间、车牌号码匹配经过该卡口所有新能源车辆，再根据每辆新能源车辆在该时间点上传的经纬度数据，构成由新能源汽车轨迹经纬度集合而成的校准用经纬度集合；根据校准用经纬度集合中的经纬度取平均值，得到待校准卡口对应的计算经纬度；通过对计算经纬度、待校准卡口的备案经纬度进行比较，通过距离阈值D判断备案经纬度是否需要更新，完成对待校准卡口的纠偏过程。
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公开(公告)号：CN111583648B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010406812.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。
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公开(公告)号：CN111123333A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911398575.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G01S19/45
Abstract: 本发明提供一种融合卡口和GPS数据的车辆轨迹定位方法，其面对复杂地况也能够计算出更准确的匹配结果，且计算效率能够满足任何场景下的在线匹配实时性要求。本发明的技术方案，基于地图匹配算法获得初始车辆轨迹之后，通过卡口的过车数据对初始车辆轨迹进行纠错，获得更精确的车辆轨迹定位数据；将地图划分为不同的区块，将纠错后获得的车辆轨迹定位数据作为训练数据，对训练数据同样基于地图区块进行区块划分，同时根据不同的区块分别建立不同的区块轨迹定位模型后，通过训练数据进行训练，获得精准的区块轨迹定位模型；一旦模型训练好建立之后，输入实时数据可进行车辆轨迹的快速定位。
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公开(公告)号：CN101567042B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910027035.3
申请日：2009-05-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及一种武警汽车号牌图像的字符识别方法，该方法先将武警汽车号牌彩色图像转化为灰度图像，再进行二值化和字符切分，将粘连在一起的武警车牌警种标志WJ重构为字符“WJ”，将车牌图像上尺寸特别小的辖区编码00～34重构成新字符“00”～“34”；最后将二值化图在水平、垂直和空间俯视方向上进行三维投影，由此计算形成字符特征值，与标准字库中的字符特征值进行快速匹配，从而准确识别出模糊不清的字符。本发明的优点是：对武警汽车号牌图像上警种标志和辖区编码内部不进行字符切割，因此不受警种标志中字符粘连影响，又能兼顾识别武警小车车牌上的辖区编码，提高了武警车牌字符识别的速度和精度。
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公开(公告)号：CN115880898B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211403382.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01 , G06V20/52 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供一种私家新能源汽车异常使用的判定方法，其适用于具有不同分布特性的数据集，可以精准研判被异常使用的新能源私家车，适用于更多的场景中。其基于新能源汽车上传的gps数据和充电数据，针对待分析路段上的待分析车辆构建多维特征数据库，分析得到每辆车的出行特征、车辆轨迹重复率特征、充电频率特征，分别对三个特征设定上限阈值，找出与正常值偏差较大数据，将三个维度的特征数据都高于其对应的上限阈值的车辆，即同时具备出行过多、轨迹多重复、充电过频的车辆判定为异常使用车辆。
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