一种车辆位姿确定方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118172408A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410329303.1

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本申请实施例公开了一种车辆位姿确定方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:在车辆直线运动过程中或者静止过程中获取车辆的初始位姿;根据所述初始位姿从高精地图中获取车辆所在车道的第一车道线,并在获取初始位姿的时刻通过车辆上配置的图像采集器采集所述车辆所在车道的第二车道线;将所述第一车道线与所述第二车道线进行匹配,根据匹配结果对所述初始位姿进行调整,得到车辆的目标位姿。上述方案解决了目前在车辆位姿确定的过程中精度不高,以增加硬件设备的方式提高精度时导致硬件成本过高的问题,在不增加车辆上硬件设备,仅利用车辆上已有设备的基础上,精准地确定车辆位姿。

    多任务集成推理网络的确定方法、装置、存储介质和车辆

    公开(公告)号:CN116432753A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310369074.1

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种多任务集成推理网络的确定方法、装置、存储介质和车辆。其中,该方法包括:获取至少一编码网络阶段的目标输出位置;在目标输出位置接入的待测解码网络集合中确定解码网络模型,且基于解码网络模型对目标任务进行解码,得到解码结果,其中,待测解码网络集合包括待测的至少一解码网络模型;基于解码结果,确定解码网络模型的解码性能数据,其中,解码性能数据用于表征解码网络模型的解码效率和/或解码准确率;基于解码性能数据,构建与目标输出位置对应的多任务集成推理网络。本发明解决了由于不同任务使用同一处编码网络输出容易造成影响识别效率的技术问题。

    目标区域检测方法、装置、存储介质和处理器

    公开(公告)号:CN115578595A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211289050.7

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种目标区域检测方法、装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:获取待检测图像;对待检测图像进行特征提取,得到第一特征张量,其中,第一特征张量中包括目标特征区域,目标特征区域为待检测图像中目标区域在第一特征张量中对应的特征区域;基于预设特征增广方式对目标特征区域进行特征增广,得到第二特征张量,其中,第二特征张量中至少包括目标特征区域;基于第二特征张量,确定目标特征区域对应的目标标签,其中,目标标签用于指示目标特征区域在第二特征张量中的位置。本发明解决了图像检测准确性低的技术问题。

    一种目标跟踪匹配方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117372477A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311401429.7

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种目标跟踪匹配方法、装置、设备及介质,通过获取历史图像帧中历史目标;识别当前图像帧中的待匹配目标,并基于所述待匹配目标的置信度对所述待匹配目标进行分类,得到第一待匹配目标和第二待匹配目标;基于所述历史目标对所述第一待匹配目标进行位置匹配,得到所述第一待匹配目标的匹配结果和未匹配的历史目标;对所述未匹配的历史目标和所述第二待匹配目标进行特征匹配,得到所述第二待匹配目标的匹配结果。本发明实施例可以实现去除冗余的特征提取和匹配,解决了基于特征的目标跟踪匹配策略存在不必要的计算资源浪费的问题,优化了目标跟踪匹配策略,降低了计算量,提高了目标跟踪匹配效率。

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