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公开(公告)号：CN110400469B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910813206.9
申请日：2019-08-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06F16/903 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供基于人车关联分析的准驾不符违法行为预警方法，其可以自动识别准驾不符违法行为的驾驶员和涉事车辆，且发送预警信息给路面执勤的交警人员进行精准拦截，有效的提高了准驾不符违法行为的查处效率、和执行效率率。在本发明的技术方案中，基于图像识别技术获取车辆信息，基于人脸识别技术获取驾驶人以及驾驶人持有的驾驶证信息；通过驾驶证信息获得其对应的全部准驾车型的驾驶证列表，通过车辆信息找到驾驶此类车辆所需最低准驾驾驶证；最后，通过比较待确认车辆的最低准驾驾驶证是否包含在所述待确认驾驶证的全部准驾车型对应的驾驶证列表中，来判断驾驶人是否存在准驾不符的违法行为。
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公开(公告)号：CN111598885A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010437766.1
申请日：2020-05-21
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法，包括以下步骤：步骤S1，利用已标注的团雾图片测试样本集，对多个已知的团雾检测算法进行测试，得到多个已知的团雾检测算法的识别准确率矩阵A；步骤S2，利用所述多个已知的团雾检测算法对待标注团雾图片进行识别得到相应的识别结果矩阵P；步骤S3，通过公式F=A*P得到投票结果矩阵F；步骤S4，在投票结果矩阵中计算最大投票值；步骤S5，将最大投票值对应的能见度等级自动标注待标注团雾图片；步骤S6，重复上述步骤S2～S5，对待标注团雾图片集中所有的待标注团雾图片进行能见度等级自动标注。本发明避免了人工标注带来标注结果不一致的问题，且标注效率更高。
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公开(公告)号：CN111273377A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010218810.X
申请日：2020-03-25
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种高速团雾的识别定位系统，包括：沿高速方向分布的若干个单套测量系统，分别与若干个单套测量系统相连接的上位机；上位机根据此若干个单套测量系统的测量能见度结果及其所分布位置进行综合分析，对整条高速的团雾进行识别定位；单套测量系统包括：发射端、接收端、采集与电控单元；发射端发出的发射光到达接收端时，接收端处于发射光的光斑内；采集与电控单元根据发射端发出的光信号和接收端接收的光信号，以及传输距离，计算能见度。本发明更容易实现长距离的测量，方便接收端接收发射光，也方便接收端在安装时的光路对准。
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公开(公告)号：CN107911570B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201711208952.2
申请日：2017-11-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供了一种对图片特征进行压缩及解压的方法，压缩速度快，且压缩比高。首先分析储存为字符串的图片特征，确认需要编码的字符种类；然后，根据需要编码的字符建立编码字典，每个编码对应4个比特位；最后，根据编码字典对字符串进行压缩和解压。压缩包括：将每个字符按照编码字典进行转码；将每两个字符转码后的结果组成一个新的字节，所有新字节拼接得到转换后的字节数组；对转换后的字节数组使用字符集转换为字符串。解压包括：按照压缩的步骤中选用的字符集将压缩得到的字符串转换为字节数组；将字节数组的每一个字节拆分为高4位和低4位；将字节的每个4位使用编码字典翻译为字符，组合字符得到压缩前的图片特征的字符串。
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公开(公告)号：CN110400469A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910813206.9
申请日：2019-08-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06F16/903 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供基于人车关联分析的准驾不符违法行为预警方法，其可以自动识别准驾不符违法行为的驾驶员和涉事车辆，且发送预警信息给路面执勤的交警人员进行精准拦截，有效的提高了准驾不符违法行为的查处效率、和执行效率率。在本发明的技术方案中，基于图像识别技术获取车辆信息，基于人脸识别技术获取驾驶人以及驾驶人持有的驾驶证信息；通过驾驶证信息获得其对应的全部准驾车型的驾驶证列表，通过车辆信息找到驾驶此类车辆所需最低准驾驾驶证；最后，通过比较待确认车辆的最低准驾驾驶证是否包含在所述待确认驾驶证的全部准驾车型对应的驾驶证列表中，来判断驾驶人是否存在准驾不符的违法行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106888376B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710075246.9
申请日：2017-02-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明提供一种基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法，将丢包检测技术与视频压缩技术特点相结合，通过评估丢包的时空分布对于压缩视频还原的影响大小，对视频图像质量进行实时评价。本发明的视频质量评价方法有以下指标组成：（1）丢包关键帧比例；（2）头部丢包关键帧比例；（3）关键帧平均丢包率；计算公式如下：视频质量评价指标=HLIR×R1+LIR×R2+LIER×R3+LER；其中各参数如下：HLIR：头部丢包关键帧比例；LIR：丢包关键帧比例；LIER：关键帧平均丢包率；LER：平均丢包率（即传统丢包率）。本发明对于大型视频联网系统中掌握大量视频的动态质量状况具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN101944292A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010283254.0
申请日：2010-09-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹碰撞的嫌疑车辆分析方法，嫌疑车辆分析方法包括如下步骤：a、根据嫌疑车辆的起点和终点，得到嫌疑车辆的若干行驶路径；b、提取每条行驶路径上相对应的卡口信息；c、计算车辆在相对应的行驶路径上的出现比率；d、将步骤c得到的车辆在行驶路径上出现比率与设定的比率相比较，得到在相应路径上大于出现比率的第一车辆数据集；e、根据嫌疑车辆的相关信息与步骤d得到的第一车辆数据集进行比对检测，并得到第二车辆数据集；f、将第二车辆数据集内的车辆信息与卡口信息中相对应的过车信息图片及相关联的机动车登记信息箱比对，得到嫌疑车辆。本发明大大减小了搜索嫌疑车辆的过程，提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN119206645A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411353417.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本申请提供的一种货车车厢载人的检测方法，对待识别图片通过目标检测发现其中的所有的货车车辆、人像等目标，识别目标车辆的车辆号牌，构建出每个目标的图像中心点坐标，求解并记录待识别图片中目标人像中心点与目标车辆图像中心点的距离。然后找到待识别图像关联的辅助判断用图像，对包含目标车辆的辅助判断用图像帧检测货车、人像等目标，求解每帧图像中目标人像与目标车辆中心点的距离。最后计算各帧中的人像中心与货车中心点的距离，距离误差不超过设定阈值的，即判定有人伴随车辆运动，目标车辆存在车厢载人的非法行为。
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公开(公告)号：CN119206585A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411353419.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/40 , G06V20/54 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供的一种农村地区非机动车不良驾驶行为发现方法，其利用农村地区路面安装的监控摄像机获得监控视频，将三轮车和自行车以外二轮车作为目标进行跟踪识别，得到监控视频中包括的所有目标跟踪结果，在每一个目标的跟踪结果中确定一帧作为待识别图片；构建头盔检测模型、人数识别模型和是否载人二分类模型，对于二轮车，只送入头盔检测模型，判断其驾乘人员有无佩戴安全头盔，对三轮车先通过人脸检测确认图片中的人脸个数，降低后续计算量，只有当人脸个数大于1时，再送入是否载人二分类模型进行是否存在载人行为的判断。本方法无需添加额外的硬件，基于现有的视频监控设备以较低的成本实现了对不良驾驶行为的主动识别。
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公开(公告)号：CN118212570A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410474650.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本申请关于货车载人视频样本检索方法，涉及道路交通视频识别技术领域。该方法包括：获取图像集合，图像集合中包括至少两张待检测图像，图像集合与目标视频对应，至少两张待检测图像对应有图像次序；将至少两张待检测图像输入货车载人事件识别模型中，输出得到与图像集合对应的货车载人事件识别结果。在进行货车载人事件识别的过程当中，将目标视频中的图像进行截取，并基于对图像的识别，对于图像当中货车以及人员的存在性，以及货车载人的存在状态进行识别，进而确定与目标视频对应的段落中，是否存在货车载人事件，已实现对于目标视频中货车载人存在性的检测效率与准确率。
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