公开(公告)号：CN117556952A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311549409.4

申请日：2023-11-17

Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司

Inventor： 张玉兰 ,  王兵 ,  邹鹏 ,  鄢亮 ,  王杰 ,  王涵 ,  恽兰沁 ,  向飞 ,  郑孟 ,  黄忆 ,  蒲云川 ,  何佳东

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q30/0204 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了一种用于新能源汽车的充电桩智能选址方法，包括以下步骤：步骤1，采集基础数据；所述基础数据包括待选址区域内的新能源汽车的基础运行数据；步骤2，对基础数据进行数据切片处理；步骤3，采用切片后的基础数据，计算出用于充电桩选址评估的单车指标；并基于单车指标统计得到多车分析指标；步骤4，基于多车分析指标，按照车辆用途评价维度、充电行为评价维度和驾驶行为评价维度，对待选址区域内的可设址点进行综合评分。本发明能够有效优化充电桩布局，提升充电桩与新能源汽车的适配度并提高充电桩利用率。

公开(公告)号：CN111859710A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010761026.3

申请日：2020-07-31

Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司

Inventor： 严中红 ,  抄佩佩 ,  张玉兰 ,  程端前 ,  陈悟果 ,  马敬轩

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/06 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及系统安全领域，具体公开了一种量化安全的累计风险模型建模方法，包括步骤：S1.采集观测信号随时间变化的运行值；S2.确定观测时间窗口的大小及所述观测信号的变化范围；S3.计算所述观测时间窗口内任一时刻所述观测信号的稳态概率；S4.计算所述观测时间窗口内所述观测信号的累计风险概率。本方法通过风险随时间的累计积分计算，得到了观测信号的累计风险概率，从而将安全风险量化成一具体数值，相比阈值判断法、离群点、熵法等方法，本方法计算过程简单，表示直观。

公开(公告)号：CN117491894A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311437060.5

申请日：2023-10-31

Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司

Inventor： 王兵 ,  向飞 ,  邹鹏 ,  周晶晶 ,  鄢亮 ,  张玉兰 ,  王杰 ,  王涵 ,  恽兰沁 ,  黄忆

IPC: G01R31/392 ,  G06F30/27 ,  G01R31/367 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及锂电池健康状态检测领域，公开了一种基于数字孪生与数据驱动的锂电池健康状态快速检测方法，包括：S1，对目标车型进行工况测试并参数辨识，得到SOC‑OCV查找表和一阶等效电路模型参数；S2，利用仿真模型，基于SOC‑OCV查找表和一阶等效电路模型参数，进行数字孪生模型训练，得到SOH预估模型；S3，将待检测车辆的特征序列输入训练完毕的SOH预估模型，得到SOH的预估值。本申请能够实现多车型、高效率的电动汽车动力电池SOH估计。

公开(公告)号：CN116308818A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310153251.2

申请日：2023-02-22

Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司

Inventor： 程端前 ,  张玉兰 ,  严中红 ,  李牧 ,  蒲云川 ,  吴洁 ,  刘成豪 ,  付琰 ,  陈富霞 ,  马骏捷

IPC: G06Q40/08 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0283

Abstract: 本发明涉及保险定价技术领域，公开了一种新能源车保险定价用热失控概率模型及建模方法，包括以下步骤：步骤1：采集基础数据集；所述基础数据集包括新能源汽车运行数据；步骤2：基于基础数据集，确定热失控风险因子；并基于相关性分析自热失控风险因子中选取得到关联风险因子；步骤3：构建堆叠模型作为热失控概率模型；步骤4：通过堆叠模型学习关联风险因子，并以第一模型组的输出结果作为第二模型组的输入，并取第二模型组的输出结果作为最终输出结果；所述最终输出结果为热失控概率值。本发明能够准确预测热失控风险概率，实现新能源汽车的差异化保险定价，有助于提升保险行业针对新能源汽车的风险管理水平。

公开(公告)号：CN111859815A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010761018.9

申请日：2020-07-31

Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司

Inventor： 严中红 ,  抄佩佩 ,  马敬轩 ,  陈悟果 ,  张玉兰 ,  杨若浩

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种电池报警特征数据的模式聚类方法与事故特征识别技术，包括：S1、采集事故车与正常车运行中报警前后时刻电池的运行数据；S2、对运行数据进行降维处理，得出模式特征；S3、对降维后的模式特征进行聚类分析，得出运行数据的分类特征；S4、根据分类特征分析事故车与正常车的统计差异性；S5、以统计差异性为标准，判断车辆是否为事故车。发明的优点在于，相较于现有技术而言，本方案中的判断标准并不是单一、模糊的，通过对电池的运行数据进行分析，先后得出模式特征、分类特征和统计差异性，能够精准地识别事故车，解决了现有技术很难准确分辨出事故车的技术问题。