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公开(公告)号：CN112539887A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011541627.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于WT‑LCD‑WD的管道泄漏信号去噪方法，具体为：首先用声波传感器采集天然气管道在泄漏工况下的声波信号；采用小波阈值去噪法对采集到的声波信号进行处理，实现信号的前置滤波；采用局部特征尺度分解方法对预处理后的信号进行自适应分解，将信号分解为若干个具有不同尺度的内禀尺度分量，计算各ISC分量与原始信号之间的概率密度函数之间的Wasserstein距离，通过评估相邻ISC与原始信号的WD开始增加后的第一个局部最大值点作为有效分量与噪声分量选取的转折点，最后对筛选的有效分量进行重构，得到去噪后的泄漏信号。本发明能够对管道泄漏信号进行较好的去噪，保留原始泄漏信号中的有效特征。
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公开(公告)号：CN111062447A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911362110.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种通过降维方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置。所述方法包括根据风力发电机在不同运行状态下的运行数据，构建原始数据空间；利用第一方式对原始数据空间中的样本数据进行特征选择，得到一个新的数据空间；利用第二方式对基于第一种方式得到的新数据空间中任一样本数据构造对应的对称正定矩阵流形；利用第三方式对所述样本数据的对称正定矩阵流形进行特征提取，得到对称正定矩阵流形中样本数据的低维特征集合；将得到的低维特征集合输入至支持向量机中，根据支持向量机的输出信息对风力发电机的故障进行检测。本公开可以提高风力发电机的故障检测精度。
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公开(公告)号：CN110610245A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910703524.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明提出一种基于AFPSO-K-means的长输油管道泄漏检测方法及系统，通过初始化粒子群，定义粒子群中每个粒子的初始速度和位置；确定每个粒子的适应度值；遍历每个粒子的适应度值，得到个体粒子的适应度值对应的最优位置，以及粒子群的最优适应度值中的全局最优位置；根据个体粒子的适应度值对应的最优位置，对每个粒子的速度和位置进行迭代更新；当所有粒子的位置与粒子群的最优适应度值中的全局最优位置的距离小于预设阈值或者迭代次数达到预设次数时，输出当前迭代更新结果，以确定管道泄漏的实际位置。该方案适用于长输油管线故障检测，在避免局部最优结果的前提下，可准确获得全局最优值。
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公开(公告)号：CN119126214A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411612818.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种纵波、转换波叠前地震数据智能匹配方法，属于勘探地球物理领域，该方法包括以下步骤：对真实纵波地震数据和真实转换波地震数据进行预处理得到标准转换波地震数据和纵波时间域的真实转换波地震数据；将所述纵波时间域的真实转换波地震数据进行分段处理得到分段转换波地震数据；构建神经网络模型，将所述分段转换波地震数据的端点时间向量输入所述神经网络模型得到调整时间后的转换波地震数据；基于所述标准转换波地震数据和调整时间后的转换波地震数据更新所述神经网络模型参数得到最终的转换波地震数据。
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公开(公告)号：CN113932158B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111243770.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 东北石油大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明涉及的是一种长输管道泄漏信号的采集传输装置，它包括多源传感器模块、远程数据采集传输终端；多源传感器模块包含压力变送器、火焰传感器、电磁流量计和振动传感器，长输管道的进口和出口两端均设置压力变送器和电磁流量计，在长输管道上等距离间隔成对安装振动传感器和火焰传感器；远程数据采集传输终端包括核心处理器、北斗模块、物联网模块、报警模块和电源模块,北斗模块通过接受北斗卫星的广播星历得到地理位置和时间戳，并将其信息授予核心处理器；核心处理器中通过一种多源传感器数据信号降噪方法对数据进行降噪处理。本发明采用多源传感器模块能够增加可用于分析管道状况的指标，提高对长输管道泄漏的监测强度和管道的数字化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118011814A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410159525.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及网络安全监控技术领域，具体涉及多重网络攻击下的非线性网络自适应模糊控制系统，包括以下模块：网络状态监测模块：负责实时监测网络状态；智能攻击检测识别模块：用于检测和识别多种网络攻击；非线性网络分析模块：分析网络的非线性特性，包括网络拓扑的变化、流量的非线性波动；自适应模糊控制器：根据网络状态和攻击类型，自动调整控制策略，使用模糊逻辑来处理不确定性和模糊性；策略调整模块：根据自适应模糊控制器的输出，调整网络配置和资源分配；数据反馈模块：将执行结果反馈给网络状态监测模块和智能攻击检测识别模块。本发明，面对复杂网络攻击和非线性网络特性时，能够显著提升网络的整体性能和安全防护水平。
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公开(公告)号：CN115310324A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210940894.7
申请日：2022-08-07
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明涉及的是一种基于降阶模型的管道泄漏检测方法,它包括：对管道流体进行网格划分，对划分后的网格进行仿真分析；对管道输入不同静压的情况下进行参数化仿真，仿真出管道一定数量的工况结果；通过ANSYS的3D ROM把仿真出的大量不同管道工况结果降阶成一个包含所有仿真工况的降阶模型；把降阶模型导入TwinBuilder软件进行联合仿真，Twinbuilder软件接入实际管道实时出入口静压数据，同时该入口静压数据传入降阶模型作为降阶模型的入口静压数据，此时降阶模型同时输出一个模型出口静压数据；通过对模型出口静压数据和实际管道出口静压数据对比分析判断是否发生泄漏。本发明解决管道泄漏难以检测的问题。
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公开(公告)号：CN111062447B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201911362110.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种通过降维方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置。所述方法包括根据风力发电机在不同运行状态下的运行数据，构建原始数据空间；利用第一方式对原始数据空间中的样本数据进行特征选择，得到一个新的数据空间；利用第二方式对基于第一种方式得到的新数据空间中任一样本数据构造对应的对称正定矩阵流形；利用第三方式对所述样本数据的对称正定矩阵流形进行特征提取，得到对称正定矩阵流形中样本数据的低维特征集合；将得到的低维特征集合输入至支持向量机中，根据支持向量机的输出信息对风力发电机的故障进行检测。本公开可以提高风力发电机的故障检测精度。
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公开(公告)号：CN113962266A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111243771.X
申请日：2021-10-25
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于改进的BAS‑VMD的管道泄漏信号去噪方法，它包括：利用声波传感器采集天然气管道在泄漏工况下的管道泄漏信号；对BAS进行改进，将单个天牛变为多个天牛，并让天牛在移动中学习群体经验以提高算法准确度；利用改进后的BAS算法确定VMD中参数模态数量K和带宽约束α，VMD分解信号，对管道泄漏信号进行自适应分解，得到多个模态分量；利用欧式距离ED筛选出有效分量并对其进行重构，去除噪声分量，得到去噪后的泄漏信号。利用本发明对管道泄漏信号进行去噪处理能得到较好的效果，在滤去噪声的同时还保留了管道泄漏信号中的有效特征。
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公开(公告)号：CN111783945A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010573746.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明属于油田生产设备技术领域，具体涉及一种基于迁移学习LSTM的长输油管道泄漏实时检测系统，包括以下步骤：1、通过长输油管道泄漏实验平台采集数据，包含正常数据和泄露数据，通过数据训练，使LSTM网络检测准确率达到达95％以上；2、通过迁移学习，将训练好的LSTM模型迁移到现场数据上，对管道状态进行实时预测 3、通过观测器观测 然后比较r(k)，R(k)之间关系，判断是否发生泄漏，如果发生，系统报警。该系统可通过模式识别方法实时对管道故障进行诊断，如果发生故障，会进行报警，在原油运输过程中具有一定应用价值。针对上述技术问题，解决了实时性问题、小样本问题和错报、漏报问题。
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