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公开(公告)号：CN112613688B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110033003.5
申请日：2021-01-11
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑BP神经网络的TMR日粮瘤胃发酵甲烷产量的预测方法，属于甲烷产量的预测领域。构建PSO‑BP神经网络，对输入样本的数据进行归一化处理；建立数据集；根据所述数据集对BP神经网络进行初始化，得到权值和阈值；种群经过初始化后，得到粒子群适应度值；确定个体极值和群体极值；更新粒子速度位置，判断迭代数是否达到初始化设置的结束条件，若达到结束条件，获得最优权值阈值，计算更新权值阈值，判断迭代数是否达到初始化设置的结束条件，若满足则开始仿真，得到预测结果；本发明用以解决目前已有的瘤胃发酵产甲烷预测系统出现了许多数据预处理不理想，导致预测误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN110553983B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910836171.0
申请日：2019-09-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种牛奶中山梨酸钾的快速检测方法，本发明将高光谱成像技术应用于牛奶中山梨酸钾的快速识别。首先选择不同品牌牛奶制备建模样本，通过高光谱成像系统采集样本高光谱图像，利用ENVI软件提取样本高光谱数据。去除首尾噪声波段后，采用标准正态变换对449～1160nm波段间光谱进行预处理，利用竞争性自适应采样算法对光谱数据进行变量筛选，基于支持向量机方法构建牛奶中山梨酸钾定性分析模型。模型的校正集准确率和验证集准确率分别达到97.59％、97.08％，模型Kappa系数为0.8403，表明该模型具有较高的准确性和可靠性，能够实现牛奶中山梨酸钾的快速检测，也为牛奶中其它防腐剂的检测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106993545A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710252337.5
申请日：2017-04-18
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01K29/00
CPC classification number: A01K29/005
Abstract: 本发明公开了一种基于反刍动物鼻羁压力变化的饮水量监测方法，属于畜禽健康养殖技术领域。水是反刍动物(主要指牛、羊等家畜)生存必不可少的营养物质，饮水量的变化可以间接反映水质和反刍动物的健康状况。本发明采用压力传感器对反刍动物鼻羁处的压力信号进行采集，根据信号持续时间和是否具有稳定的频率，可以初步区分出饮水信号、采食信号和反刍信号，然后对饮水信号进一步分析，饮水活动的波形中，每一个峰值代表一次饮水，因此可以计算出饮水次数，进而估算饮水量。本发明通过测量反刍动物鼻羁处的压力信号监测饮水，可以有效的降低环境噪声干扰，实现对动物个体的饮水行为的精确识别和饮水量的估计。
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公开(公告)号：CN103690150A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310739090.1
申请日：2013-12-30
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 奶牛体征参数多源感知设备属于牲畜个体参数检测技术；该设备由MSP430F149微处理器、MPU6050三轴加速度传感器模块、SC0073脉搏传感器、DS18B20温度传感器、实时时钟、GPRS模块、电源构成；本设备操作简单，自动化程度高，使用方便，造价低廉，处理速度快，实时性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119334902B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411884836.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及近红外光技术领域，具体涉及一种用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法。该方法将红外光谱曲线划分为特征曲线，将特征曲线的子曲线划分为局部曲线，根据局部曲线的倾斜程度与长度获取调整采样频率，并以调整采样频率获取局部曲线上的特征点；基于每条特征曲线上的特征点建立多棵孤立树，根据特征点在其所处孤立树中的深度差异获取异常评价指标，并利用其划分正常数据点与异常特征点；根据异常特征点与正常特征点的幅值差异和异常评价指标，对红外光谱曲线进行修正，并基于获取的修正红外光谱曲线进行建模。本发明有效提高对苜蓿干草DOM含量检测的准确率。
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公开(公告)号：CN119334902A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411884836.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及近红外光技术领域，具体涉及一种用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法。该方法将红外光谱曲线划分为特征曲线，将特征曲线的子曲线划分为局部曲线，根据局部曲线的倾斜程度与长度获取调整采样频率，并以调整采样频率获取局部曲线上的特征点；基于每条特征曲线上的特征点建立多棵孤立树，根据特征点在其所处孤立树中的深度差异获取异常评价指标，并利用其划分正常数据点与异常特征点；根据异常特征点与正常特征点的幅值差异和异常评价指标，对红外光谱曲线进行修正，并基于获取的修正红外光谱曲线进行建模。本发明有效提高对苜蓿干草DOM含量检测的准确率。
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公开(公告)号：CN117423342B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311415297.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L17/26 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统，涉及语音信号处理技术领域，包括：数据采集与处理模块、边缘计算网关、云服务器和客户端，数据采集与处理模块包括麦克风阵列、数字信号处理模块、功率放大模块、电源模块和通信模块；通过麦克风阵列获取、存储猪舍内采集的音频数据，音频数据经过数据处理模块处理后，通过通信模块传输至边缘计算网关，边缘计算网关对猪舍内的异常声音进行识别与定位，将结果发送至云服务器，云服务器对数据进行存储并建立生猪异常状态预警模型，将预警信息发送至手机或电脑客户端。本发明实现了对猪舍内猪只异常的准确监测、定位以及预警。
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公开(公告)号：CN117475510A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311367756.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征并行提取的群养生猪行为定位方法，包括：步骤1在实际养殖场环境中进行生猪视频样本采集和标注，同时搭建改进的YOLOv5及改进的SlowFast神经网络模型，利用搭建好的数据集进行模型训练；步骤2利用训练好的改进的YOLOv5神经网络模型对生猪个体进行检测定位，确定生猪行为的潜在发生区域，并将识别结果传递给生猪行为识别网络SlowFast；步骤3利用改进的SlowFast网络对生猪行为发生的潜在区域进行行为识别，判别该区域内生猪发生的行为类别。本发明通过使用改进的YOLOv5神经网络模型对群养生猪进行个体检测和定位，再利用改进后的生猪行为识别模型SlowFast对提取出的视频进行行为识别，以深度学习的方法对生猪行为自动检测，来代替人工观测，提高识别效率。
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公开(公告)号：CN117422088A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311426486.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明属于动物行为识别领域，公开了一种基于射频识别技术的动物跛行识别方法，先把RFID标签固定在动物上，用于采集动物行走时的标签信号；RFID阅读器分别与RFID标签和终端相连，用于获取标签信号并传输给终端处理；然后终端处理标签信号数据，生成数据序列，通过步伐对称性判定动物是否跛行；本发明通过标签信号获得判断跛行的数据信息，明显减少了穿戴式设备的安装困难问题和动物佩戴传感器设备的应激行为；由于RFID的非视距特性，解决了光线条件差和视角遮挡问题。
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