-
公开(公告)号：CN117423342B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311415297.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L17/26 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统，涉及语音信号处理技术领域，包括：数据采集与处理模块、边缘计算网关、云服务器和客户端，数据采集与处理模块包括麦克风阵列、数字信号处理模块、功率放大模块、电源模块和通信模块；通过麦克风阵列获取、存储猪舍内采集的音频数据，音频数据经过数据处理模块处理后，通过通信模块传输至边缘计算网关，边缘计算网关对猪舍内的异常声音进行识别与定位，将结果发送至云服务器，云服务器对数据进行存储并建立生猪异常状态预警模型，将预警信息发送至手机或电脑客户端。本发明实现了对猪舍内猪只异常的准确监测、定位以及预警。
-
公开(公告)号：CN117422088A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311426486.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明属于动物行为识别领域，公开了一种基于射频识别技术的动物跛行识别方法，先把RFID标签固定在动物上，用于采集动物行走时的标签信号；RFID阅读器分别与RFID标签和终端相连，用于获取标签信号并传输给终端处理；然后终端处理标签信号数据，生成数据序列，通过步伐对称性判定动物是否跛行；本发明通过标签信号获得判断跛行的数据信息，明显减少了穿戴式设备的安装困难问题和动物佩戴传感器设备的应激行为；由于RFID的非视距特性，解决了光线条件差和视角遮挡问题。
-
公开(公告)号：CN113608860A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110638369.5
申请日：2021-06-08
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的奶牛实时反刍行为识别方法，属于畜禽健康养殖技术领域。包括：S1、将反刍检测器固定在奶牛个体的笼头上，检测到奶牛的反刍行为后，选取奶牛个体已知的反刍样本数据集，再选择连续的包含反刍行为与其他行为的24小时三轴加速度数据作为测试数据集；S2、反刍数据集与测试数据集以256帧为一组进行数据分割，分帧处理以形成短块来对奶牛反刍行为进行识别；S3、对数据分割形成的最小处理单元进行特征提取；S4、数据集完成S1‑S3的预处理后，利用基于KNN改进的反刍行为识别算法实时地识别奶牛的反刍行为。本发明减轻了数据传输压力与云端计算量，具有更高的实时性和效率。
-
公开(公告)号：CN109583566A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811380025.3
申请日：2018-11-20
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解与Elman神经网络的寒地猪舍内氨气浓度预测方法，属于环境智能控制技术领域。包括：步骤一：选取猪舍内采集的历史温度、湿度、二氧化碳浓度以及光照强度作为氨气浓度的影响因素，对氨气浓度及4种影响因素的时间序列进行经验模态分解，分别得到本征模态函数和趋势项；步骤二：对分解后相同时间尺度下的波动分量分别建立Elman神经网络预测模型；步骤三：对各分量预测结果进行重构得到氨气浓度预测值，建立了基于经验模态分解与Elman神经网络的氨气浓度预测方法。本发明的预测结果与使用Elman神经网络单独预测方法相比可提高猪舍氨气浓度预测的准确性，连续预测的性能可为寒地猪舍内环境监控及氨气浓度的调控提供有效参数。
-
公开(公告)号：CN109493874A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811402994.4
申请日：2018-11-23
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法，属于语音信号处理领域。呼吸道疾病是影响生猪养殖业的最常见的疾病之一，严重制约生猪产业的发展，咳嗽是生猪呼吸道疾病的明显症状之一，通过对咳嗽声音的监测与识别可以实现对呼吸道疾病的预警，从而有效减少疾病扩散和抗生素药物的使用。已有的生猪咳嗽声音识别方法存在识别精度低的问题，尤其对于集约化的大型猪舍尤为明显，本发明提出了一种基于AlexNet的卷积神经网络模型对咳嗽声音进行识别，将声音信号的语谱图作为网络的输入，网络可以自动提取语谱图的深层特征，相比于常规的声音识别方法，该方法可有有效提升咳嗽声音和整体识别精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108514812A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810604501.9
申请日：2018-06-13
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明涉及寒地冬季畜禽舍对外排放的NH3处理技术领域，针对现有的畜禽舍排出的NH3浓度达不到国家排放标准从而污染环境的问题，本发明依据NH3极易溶于水、液氨与硫酸溶液反应能生成固态硫酸铵的特点，提供一种能较大幅度降低舍内排放氨气的处理装置及方法，包括第一反应室、第二反应室和出风道。具体介绍以下步骤：a、当舍内风机开启排出废气时，开启出风道中的离心式中压鼓风机，吸入舍外冷空气，舍内热空气与舍外冷空气相遇，氨气更易溶解在液化的小水珠中，被强力吸水纤维吸收。b、第一反应室中产生的大量液氨与硫酸溶液在第二反应室进行中和反应，生成物理性质稳定的固态硫酸氨，可作为肥料再次利用，避免了对环境的二次污染。
-
公开(公告)号：CN115762666A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211462098.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开基于集成学习的牛瘤胃发酵预测方法及系统，包括：S1，基于第一层基础学习器输出第一预测结果，将第一预测结果作为输入特征输入至第二层元学习器；S2，利用第二层元学习器，整合和收敛第一预测结果，输出第二预测结果，第二预测结果为牛瘤胃发酵的预测结果。本发明具有更强的模型预测精度和泛化能力，预测精度明显高于单独的机器学习方法，能较准确地模拟不同的TMR日粮在奶牛瘤胃中的发酵过程，以及瘤胃发酵类型的转变情况。本发明可以有效提高对牛瘤胃中甲烷、乙酸和丙酸指标的预测精度，可以实现对瘤胃发酵产物的量化研究，对日粮饲料结构的优化，提高饲养效益具有指导意义。
-
公开(公告)号：CN114299436A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111650132.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，包括以下步骤：通过摄像头采集群养生猪争斗行为视频数据，建立数据集；将视频数据进行抽帧操作，以水平翻转、垂直翻转、对角翻转及下调50％图像亮度的方法进行数据增强；构建融合空间和时序注意力机制的时空组合模型，并通过增强后得到的数据训练得到争斗行为识别效果最佳的时空组合模型。该融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，解决了视频数据在空间和时间域具有过多冗余信息和不显著特征而导致识别效果不佳的问题，对于同一批群养生猪争斗行为数据其识别效果超过了预训练模型的识别精度，有益于提高生猪养殖业的经济效益。
-
公开(公告)号：CN114283366A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111597589.4
申请日：2021-12-24
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V20/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种奶牛个体身份识别方法和装置、存储介质，包括：通过深度卷积神经网络对历史奶牛图像进行深度特征提取，生成特征模板；获取待识别的奶牛图像；将所述待识别的奶牛图像与所述特征模板进行匹配，以识别奶牛个体身份。采用本发明的技术方案，可以提高牛奶识别精度，新的奶牛加入牛群时，可以较快地将特征存储到模板特征库中，完成注册，避免特征提取网络的重复训练。
-
公开(公告)号：CN113656600A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110969609.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 一种基于知识图谱的DHI报告解读方法、系统及存储介质，属于畜牧养殖技术领域。为了解决目前尚没有一种针对于DHI报告的自动解读方法，从而导致DHI报告解读不仅效率低，而且不能客观、准确、有效的利用DHI报告的信息的问题。本发明基于获取牧场的DHI数据对DHI指标数据进行分析，并结合DHI领域知识图谱对动态分析的结果进行问题诊断，问题诊断的过程包括问题定位，即基于DHI领域知识图谱，将动态分析的事实描述作为“性能指标/症状”实体，计算得到事实描述是由某种影响因素影响而发生的概率，DHI领域知识图谱包含“性能指标/症状”、“影响因素”、“解决措施”三类实体及实体关系。主要用于DHI报告解读。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.039 seconds)
