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公开(公告)号：CN113656600A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110969609.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 一种基于知识图谱的DHI报告解读方法、系统及存储介质，属于畜牧养殖技术领域。为了解决目前尚没有一种针对于DHI报告的自动解读方法，从而导致DHI报告解读不仅效率低，而且不能客观、准确、有效的利用DHI报告的信息的问题。本发明基于获取牧场的DHI数据对DHI指标数据进行分析，并结合DHI领域知识图谱对动态分析的结果进行问题诊断，问题诊断的过程包括问题定位，即基于DHI领域知识图谱，将动态分析的事实描述作为“性能指标/症状”实体，计算得到事实描述是由某种影响因素影响而发生的概率，DHI领域知识图谱包含“性能指标/症状”、“影响因素”、“解决措施”三类实体及实体关系。主要用于DHI报告解读。
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公开(公告)号：CN115457966A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211128776.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本申请公开了基于改进DS证据理论多分类器融合的猪咳嗽声识别方法，步骤包括：收集猪舍内生猪的声音片段，获得语料库；基于语料库，得到训练集和测试集，提取训练集和测试集中的多个声学特征；将训练集中的多个声学特征输入至若干基分类器中，输出得到若干基分类器性能评价指标；根据基分类器性能评价指标，筛选基分类器，得到优选基分类器；利用训练集训练优选基分类器，完成目标训练模型；将测试集输入目标训练模型，并采用改进的DS证据理论对优选基分类器的输出结果进行融合，完成猪咳嗽声音识别。本申请采用距离融合对DS融合进行改进，解决DS融合方法靠近决策边界部分数据分类不可靠的问题，可显著提高生猪咳嗽声音识别精度。
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公开(公告)号：CN113656600B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110969609.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 一种基于知识图谱的DHI报告解读方法、系统及存储介质，属于畜牧养殖技术领域。为了解决目前尚没有一种针对于DHI报告的自动解读方法，从而导致DHI报告解读不仅效率低，而且不能客观、准确、有效的利用DHI报告的信息的问题。本发明基于获取牧场的DHI数据对DHI指标数据进行分析，并结合DHI领域知识图谱对动态分析的结果进行问题诊断，问题诊断的过程包括问题定位，即基于DHI领域知识图谱，将动态分析的事实描述作为“性能指标/症状”实体，计算得到事实描述是由某种影响因素影响而发生的概率，DHI领域知识图谱包含“性能指标/症状”、“影响因素”、“解决措施”三类实体及实体关系。主要用于DHI报告解读。
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公开(公告)号：CN113608860B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110638369.5
申请日：2021-06-08
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06F9/50 , G06F18/2413 , A01K29/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的奶牛实时反刍行为识别方法，属于畜禽健康养殖技术领域。包括：S1、将反刍检测器固定在奶牛个体的笼头上，检测到奶牛的反刍行为后，选取奶牛个体已知的反刍样本数据集，再选择连续的包含反刍行为与其他行为的24小时三轴加速度数据作为测试数据集；S2、反刍数据集与测试数据集以256帧为一组进行数据分割，分帧处理以形成短块来对奶牛反刍行为进行识别；S3、对数据分割形成的最小处理单元进行特征提取；S4、数据集完成S1‑S3的预处理后，利用基于KNN改进的反刍行为识别算法实时地识别奶牛的反刍行为。本发明减轻了数据传输压力与云端计算量，具有更高的实时性和效率。
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公开(公告)号：CN117322358A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311164399.2
申请日：2023-09-11
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01K29/00 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于智慧畜牧业领域，具体涉及基于超宽带与惯性测量单元的奶牛行为识别的数字孪生系统及其数字孪生方法。所述数字孪生系统包括项圈(1)，所述项圈(1)佩戴在牛颈上，在牛舍的侧墙一端上方设置多个摄像头(7)，在牛舍的侧墙设置多个锚点(2)，牛舍的侧墙设置串口服务器(4)，所述串口服务器(4)通过双绞线(5)与牧场服务器(6)相连接，所述牧场服务器(6)通过无线网络将实时数据传输至客户端。本发明用以实现精准识别和监测奶牛的行为，构建数字影子，从而为畜牧业提供全新的养殖管理方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117423342A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311415297.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L17/26 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统，涉及语音信号处理技术领域，包括：数据采集与处理模块、边缘计算网关、云服务器和客户端，数据采集与处理模块包括麦克风阵列、数字信号处理模块、功率放大模块、电源模块和通信模块；通过麦克风阵列获取、存储猪舍内采集的音频数据，音频数据经过数据处理模块处理后，通过通信模块传输至边缘计算网关，边缘计算网关对猪舍内的异常声音进行识别与定位，将结果发送至云服务器，云服务器对数据进行存储并建立生猪异常状态预警模型，将预警信息发送至手机或电脑客户端。本发明实现了对猪舍内猪只异常的准确监测、定位以及预警。
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公开(公告)号：CN115457966B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211128776.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L17/26 , G10L17/04 , G10L17/14 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了基于改进DS证据理论多分类器融合的猪咳嗽声识别方法，步骤包括：收集猪舍内生猪的声音片段，获得语料库；基于语料库，得到训练集和测试集，提取训练集和测试集中的多个声学特征；将训练集中的多个声学特征输入至若干基分类器中，输出得到若干基分类器性能评价指标；根据基分类器性能评价指标，筛选基分类器，得到优选基分类器；利用训练集训练优选基分类器，完成目标训练模型；将测试集输入目标训练模型，并采用改进的DS证据理论对优选基分类器的输出结果进行融合，完成猪咳嗽声音识别。本申请采用距离融合对DS融合进行改进，解决DS融合方法靠近决策边界部分数据分类不可靠的问题，可显著提高生猪咳嗽声音识别精度。
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公开(公告)号：CN115273908A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210938605.X
申请日：2022-08-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L25/66 , G10L17/26 , G10L25/24 , G10L25/30 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器融合的生猪咳嗽声音识别方法，包括：收集猪舍内生猪的声音片段，获得语料库；对语料库进行标注，获得咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段；基于咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段按照一定比例划分为训练集和测试集，提取训练集中声音信号的声学特征和图像特征；构建支持向量机训练模型，将声学特征和图像特征输入支持向量机训练模型进行模型训练，获得目标训练模型；将测试集的数据输入目标训练模型进行分类，获得分类结果，完成猪咳嗽声音的识别。相比于常规的声音识别方法，本发明的识别方法可有效提升猪咳嗽声识别精度。
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公开(公告)号：CN117423342B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311415297.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L17/26 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统，涉及语音信号处理技术领域，包括：数据采集与处理模块、边缘计算网关、云服务器和客户端，数据采集与处理模块包括麦克风阵列、数字信号处理模块、功率放大模块、电源模块和通信模块；通过麦克风阵列获取、存储猪舍内采集的音频数据，音频数据经过数据处理模块处理后，通过通信模块传输至边缘计算网关，边缘计算网关对猪舍内的异常声音进行识别与定位，将结果发送至云服务器，云服务器对数据进行存储并建立生猪异常状态预警模型，将预警信息发送至手机或电脑客户端。本发明实现了对猪舍内猪只异常的准确监测、定位以及预警。
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公开(公告)号：CN117219088A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311214740.0
申请日：2023-09-20
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明涉及语音信号处理技术领域，特别是涉及一种复杂环境下生猪连续咳嗽声音识别方法，包括：采集猪舍内的连续声音，基于所述连续声音构建语料库；对所述语料库进行多重端点检测，获取单个声音段以及所述单个声音段的开始时间和结束时间；对所述单个声音段进行分类识别，判断所述单个声音段是否为咳嗽，若为咳嗽，则基于所述单个声音段的开始时间和结束时间计算相邻咳嗽之间的时间间隔，根据所述时间间隔判断是否为连续咳嗽。本发明能够实现连咳的识别，并提高复杂环境下生猪咳嗽声的识别精度。
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