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公开(公告)号：CN112613688A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110033003.5
申请日：2021-01-11
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑BP神经网络的TMR日粮瘤胃发酵甲烷产量的预测方法，属于甲烷产量的预测领域。构建PSO‑BP神经网络，对输入样本的数据进行归一化处理；建立数据集；根据所述数据集对BP神经网络进行初始化，得到权值和阈值；种群经过初始化后，得到粒子群适应度值；确定个体极值和群体极值；更新粒子速度位置，判断迭代数是否达到初始化设置的结束条件，若达到结束条件，获得最优权值阈值，计算更新权值阈值，判断迭代数是否达到初始化设置的结束条件，若满足则开始仿真，得到预测结果；本发明用以解决目前已有的瘤胃发酵产甲烷预测系统出现了许多数据预处理不理想，导致预测误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN107143952B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710354618.1
申请日：2017-05-19
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明设计了一种非能动自动调温系统，该系统由非能动自动调温单元组成，以阵列的形式布置在畜禽舍墙壁上；非能动自动调温单元主要包括压力自动调节阀、齿轮、传动杆、调节腔、前板和后板等组件。本发明主要利用自然风流经空气调节腔时带来的畜禽舍内外空气压差，通过渐缩喷管的增速降压效果，达到自动降温的目的，同时提高空气流速，加强通风效果，有效节约能源。该系统最大的特点是(1)有效利用畜禽舍内外空气压差，使流入畜禽舍内的空气温度降低，达到自动降温的效果；(2)当畜禽舍内外压力发生变化时，该系统可自动调节空气调节腔的出口面积，从而最有效的利用空气的压力能，最大限度的利用自然风的能量，达到自动调温的效果。该系统可以提高自然风的能源利用效率。
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公开(公告)号：CN107143952A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710354618.1
申请日：2017-05-19
Applicant: 东北农业大学
CPC classification number: F24F5/0046 , F24F13/00
Abstract: 本发明设计了一种非能动自动调温系统，该系统由非能动自动调温单元组成，以阵列的形式布置在畜禽舍墙壁上；非能动自动调温单元主要包括压力自动调节阀、齿轮、传动杆、调节腔、前板和后板等组件。本发明主要利用自然风流经空气调节腔时带来的畜禽舍内外空气压差，通过渐缩喷管的增速降压效果，达到自动降温的目的，同时提高空气流速，加强通风效果，有效节约能源。该系统最大的特点是(1)有效利用畜禽舍内外空气压差，使流入畜禽舍内的空气温度降低，达到自动降温的效果；(2)当畜禽舍内外压力发生变化时，该系统可自动调节空气调节腔的出口面积，从而最有效的利用空气的压力能，最大限度的利用自然风的能量，达到自动调温的效果。该系统可以提高自然风的能源利用效率。
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公开(公告)号：CN110553983A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910836171.0
申请日：2019-09-05
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种牛奶中山梨酸钾的快速检测方法，本发明将高光谱成像技术应用于牛奶中山梨酸钾的快速识别。首先选择不同品牌牛奶制备建模样本，通过高光谱成像系统采集样本高光谱图像，利用ENVI软件提取样本高光谱数据。去除首尾噪声波段后，采用标准正态变换对449～1160nm波段间光谱进行预处理，利用竞争性自适应采样算法对光谱数据进行变量筛选，基于支持向量机方法构建牛奶中山梨酸钾定性分析模型。模型的校正集准确率和验证集准确率分别达到97.59％、97.08％，模型Kappa系数为0.8403，表明该模型具有较高的准确性和可靠性，能够实现牛奶中山梨酸钾的快速检测，也为牛奶中其它防腐剂的检测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106952175A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710252253.1
申请日：2017-04-18
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奶牛鼻羁压力变化的个体采食量监测方法，属于畜禽健康养殖技术领域。采食行为是影响奶牛产奶、反刍的重要活动，也是反应奶牛健康状况、衡量日粮品质的重要指标。本发明利用压力传感器对奶牛奶鼻羁处的压力信号进行采集，根据信号持续时间和是否有稳定频率，区分出采食信号、饮水信号和反刍信号，然后对采食信号进行进一步处理，根据采食信号中峰值间隔计算出采食食团数，进而预估采食量，从而实现对奶牛采食行为的识别和采食量的推算。本发明通过测量奶牛鼻羁处的压力信号监测采食，可以有效的降低环境噪声干扰，实现对奶牛个体采食行为的精确识别和对个体采食量的估算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119985389A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411830431.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种生鲜乳质量等级快速检测方法，包括：采集生鲜乳样本，测量所述生鲜乳样本的蛋白质含量、脂肪含量及体细胞数量，将所述生鲜乳样本划分为优质乳、合格乳和不合格乳三个等级；采集所述生鲜乳样本的近红外光谱数据；对所述生鲜乳样本的近红外光谱数据进行预处理，获得样本预处理数据；对样本预处理数据进行光谱变量选择，获得参与构建生鲜乳质量等级检测模型的光谱变量；构建生鲜乳质量等级检测模型，其中，所述生鲜乳质量等级检测模型利用所述光谱变量和对应的等级进行训练；获取待测生鲜乳样本，输入所述生鲜乳质量等级检测模型，获得所述待测生鲜乳样本的质量等级结果。本发明加快了检测速度，降低了检测成本。
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公开(公告)号：CN112613688B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110033003.5
申请日：2021-01-11
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑BP神经网络的TMR日粮瘤胃发酵甲烷产量的预测方法，属于甲烷产量的预测领域。构建PSO‑BP神经网络，对输入样本的数据进行归一化处理；建立数据集；根据所述数据集对BP神经网络进行初始化，得到权值和阈值；种群经过初始化后，得到粒子群适应度值；确定个体极值和群体极值；更新粒子速度位置，判断迭代数是否达到初始化设置的结束条件，若达到结束条件，获得最优权值阈值，计算更新权值阈值，判断迭代数是否达到初始化设置的结束条件，若满足则开始仿真，得到预测结果；本发明用以解决目前已有的瘤胃发酵产甲烷预测系统出现了许多数据预处理不理想，导致预测误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN110553983B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910836171.0
申请日：2019-09-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种牛奶中山梨酸钾的快速检测方法，本发明将高光谱成像技术应用于牛奶中山梨酸钾的快速识别。首先选择不同品牌牛奶制备建模样本，通过高光谱成像系统采集样本高光谱图像，利用ENVI软件提取样本高光谱数据。去除首尾噪声波段后，采用标准正态变换对449～1160nm波段间光谱进行预处理，利用竞争性自适应采样算法对光谱数据进行变量筛选，基于支持向量机方法构建牛奶中山梨酸钾定性分析模型。模型的校正集准确率和验证集准确率分别达到97.59％、97.08％，模型Kappa系数为0.8403，表明该模型具有较高的准确性和可靠性，能够实现牛奶中山梨酸钾的快速检测，也为牛奶中其它防腐剂的检测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN103413111B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310389070.6
申请日：2013-08-30
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 基于开关式电感电路的具有ID卡功能的读卡器，本发明涉及基于开关式电感电路的具有ID卡功能的读卡器。本发明为了解决现有的读卡器采用的是射频卡，对周围有电磁辐射污染的问题。基于开关式电感电路的具有ID卡功能的读卡器通过ARM单片机控制电流源电路向第一电感充放电来实现读卡器电路的功能，不同于射频卡，是测量电感值来识别ID卡电路的ID码的，工作频率低。本发明适用于门禁系统等领域。
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公开(公告)号：CN103413111A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310389070.6
申请日：2013-08-30
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 基于开关式电感电路的具有ID卡功能的读卡器，本发明涉及基于开关式电感电路的具有ID卡功能的读卡器。本发明为了解决现有的读卡器采用的是射频卡，对周围有对周围有电磁辐射污染的问题。基于开关式电感电路的具有ID卡功能的读卡器通过ARM单片机控制电流源电路向第一电感充放电来实现读卡器电路的功能，不同于射频卡，是测量电感值来识别ID卡电路的ID码的，工作频率低。本发明适用于门禁系统等领域。
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