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公开(公告)号:CN119104503A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411446619.5
申请日:2024-10-16
Applicant: 东北农业大学 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/3563 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及光谱数据分析领域,涉及一种用于青贮全株玉米iNDF含量的光谱测定方法及系统,包括:对待检测的玉米样本集进行数据处理,得到玉米样本集中每个玉米样本的iNDF含量数据及对应的红外光谱数据;对玉米样本集中训练样本集的每个玉米样本的iNDF含量数据进行邻域处理,得到每个玉米样本的邻域集合;根据每个玉米样本的邻域集合进行数据分析,得到每个玉米样本的邻域集合对应的第一特征;根据每个玉米样本的邻域集合对应的第一特征,对玉米样本集中的每个玉米样本进行数据匹配,得到多个特征序列;根据多个特征序列,判断每个玉米样本的邻域集合对应的第一特征是否为目标特征;根据目标特征进行特征筛选,得到训练特征。
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公开(公告)号:CN119334902B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411884836.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及近红外光技术领域,具体涉及一种用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法。该方法将红外光谱曲线划分为特征曲线,将特征曲线的子曲线划分为局部曲线,根据局部曲线的倾斜程度与长度获取调整采样频率,并以调整采样频率获取局部曲线上的特征点;基于每条特征曲线上的特征点建立多棵孤立树,根据特征点在其所处孤立树中的深度差异获取异常评价指标,并利用其划分正常数据点与异常特征点;根据异常特征点与正常特征点的幅值差异和异常评价指标,对红外光谱曲线进行修正,并基于获取的修正红外光谱曲线进行建模。本发明有效提高对苜蓿干草DOM含量检测的准确率。
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公开(公告)号:CN119334902A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411884836.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及近红外光技术领域,具体涉及一种用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法。该方法将红外光谱曲线划分为特征曲线,将特征曲线的子曲线划分为局部曲线,根据局部曲线的倾斜程度与长度获取调整采样频率,并以调整采样频率获取局部曲线上的特征点;基于每条特征曲线上的特征点建立多棵孤立树,根据特征点在其所处孤立树中的深度差异获取异常评价指标,并利用其划分正常数据点与异常特征点;根据异常特征点与正常特征点的幅值差异和异常评价指标,对红外光谱曲线进行修正,并基于获取的修正红外光谱曲线进行建模。本发明有效提高对苜蓿干草DOM含量检测的准确率。
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