公开(公告)号：CN117496591A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311355490.2

申请日：2023-10-19

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 胡宇航 ,  房俊龙 ,  戴百生 ,  沈维政 ,  李然

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及基于群养生猪姿态估计的采食行为识别方法，采用YOLOv8对俯视群养生猪视频帧进行检测，得到图像中生猪个体、食槽、饮水口的位置；通过改进的HRNet算法进行生猪姿态估计，网络采用多分辨率分支并行与高低分辨率融合的结构，通过热力图实现生猪姿态估计；采用射线法计算生猪个体关键点与食槽、饮水口区域之间的位置关系来实现生猪个体采食识别。本方法能快速准确的识别出生猪进食和饮水行为，也为进一步提高群养生猪养殖福利提供了参考。

公开(公告)号：CN117475510A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311367756.5

申请日：2023-10-23

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 李然 ,  房俊龙 ,  戴百生 ,  沈维政 ,  胡宇航

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征并行提取的群养生猪行为定位方法，包括：步骤1在实际养殖场环境中进行生猪视频样本采集和标注，同时搭建改进的YOLOv5及改进的SlowFast神经网络模型，利用搭建好的数据集进行模型训练；步骤2利用训练好的改进的YOLOv5神经网络模型对生猪个体进行检测定位，确定生猪行为的潜在发生区域，并将识别结果传递给生猪行为识别网络SlowFast；步骤3利用改进的SlowFast网络对生猪行为发生的潜在区域进行行为识别，判别该区域内生猪发生的行为类别。本发明通过使用改进的YOLOv5神经网络模型对群养生猪进行个体检测和定位，再利用改进后的生猪行为识别模型SlowFast对提取出的视频进行行为识别，以深度学习的方法对生猪行为自动检测，来代替人工观测，提高识别效率。