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公开(公告)号：CN114926791A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210504130.3
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京市公安局公安交通管理局
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G08G1/01 , G08G1/16 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种路口车辆异常变道检测方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：实时获取信号灯控制路口布设的视频检测器针对监控区域采集的行车视频，并提取行车视频中的多帧图像；将多帧图像输入预先训练的车辆异常变道检测模型中，输出多帧图像中的每个目标车辆的位置信息；根据每个目标车辆的位置信息判定车辆是否异常变道。由于本申请通过预先训练的人工智能模型分析行车视频中的异常变道车辆，并根据发生异常变道车辆的相关信息优化路口信号灯以对车辆的通行进行管控，从而可提升路口车辆的通行效率。
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公开(公告)号：CN110880243B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201911130747.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 北京市公安局公安交通管理局东城交通支队
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明公开一种基于高位视频路侧停车收费设备的道路违法停车治理方法，属于智能停车管理领域，本发明通过利用全城级或全区级部署的高位视频路侧停车管理设备，有效确定违停车辆，并依赖该设备的多焦点覆盖能力以及设备抓拍的快速性，可高效发现、判断、调度、执法，实现高效的道路违法停车治理，大幅节约了警力，降低总体违法停车时长，降低违法停车造成的不良影响，根据基于高位视频的路侧停车收费设备的全面信息，有针对性和优先级的处理违法停车问题，提高了整体的治理效用。
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公开(公告)号：CN112435478A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011201062.0
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京市公安局公安交通管理局东城交通支队
Abstract: 本发明涉及一种基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法及系统，其中，该方法包括：获取路侧停车高位视频设备的图像数据；基于图像数据进行车辆获取车辆的行驶方向信息；根据当前路段道路拥堵情况及早晚通行的时间范围，设置动态调整违停抓拍的时间间隔；根据预设的违法类型及车道信息进行交通违法行为检测；对于有交通违法行为的车辆，将违法数据上传至违停管理服务器；对违法数据进行二次校验后同步至交通内网中生成用于执法的违法记录。本发明依托已经建立好的路侧停车高位视频设备，具有整体覆盖能力强，综合效用高，节省投资的效果，能够提高动静态交通治理效率，便于整个动静态交通的统筹管理，提高执法效率。
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公开(公告)号：CN110853363A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911048073.7
申请日：2019-10-30
Applicant: 北京市公安局公安交通管理局
Abstract: 本发明提出了一种基于多算法的车辆交通违法自动识别及视频提取装置和方法，主要包括视频识别装置和视频提取装置两部分，识别装置主要是通过车辆结构化算法、车辆违法识别算法、车辆精准控制算法实现对车辆特征的实时分析以及违法区域的监控。提取装置主要是实现视频流的接入转发以及对视频证据的提取控制。同时提出了采用上述装置对违法区域停车实时以及违法占道停车等违法行为进行监测自动抓拍取证的方法。本发明可直接对接前端高清摄像头，实现违法场景判断及视频自动抓拍，从而实现视频方式违法取证，提供证据的完整性。
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公开(公告)号：CN103247177B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310190379.2
申请日：2013-05-21
Applicant: 清华大学 , 北京市公安局公安交通管理局
Abstract: 本发明提出一种大规模路网交通流实时动态预测系统。包括：交通流检测器，用于采集多个路况的交通流参数；数据融合模块用于对交通流参数进行融合；交通流参数预测模块用于根据历史和融合数据对下个时间段的路况进行预测；交通流预测模型学习模块，用于对实测交通流参数和预测信息进行对比，以根据比对结果对预测模型进行调整；交通地理信息平台用于显示道路交通流的当前和预测状态；交通流状态分类评价模块，用于根据多个交通流参数对当前及预测的路况进行评价，以根据评价结果和预测信息对道路进行管控。根据本发明实施例的系统，通过实时采集的交通流参数和道路交通流的时空关系预测路况信息，并根据预测信息对相应的路段或区域进行管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101826257B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201010134324.6
申请日：2010-03-29
Applicant: 北京市公安局公安交通管理局 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种机动车道状况检测法，包括在交通流向路段上设置车辆检测器；确定检测时间段T，确定检测时间单元t，其中t＝T/m，m为对所述时间段T的等分数，且m为大于1的整数；检测各时间单元t中的车辆通过时间t’，计算各时间单元t中的单位占有率t’/T；根据所测时间节点τ前连续的m个所述时间单元t的所述单位占有率，以所述时间单元t时长为间隔，顺序计算相应时间节点τ之前所述时间段T内的道路占有率OT(τ)；根据所得到的所述时间节点τ的道路占有率OT(τ)，判断以所述时间单元t时长为间隔的所测机动车道的道路状况。该方法可以实时、准确、快速判断路面情况并根据结果对交通指示灯实时控制，从而实现对交通的实时指挥和控制。
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公开(公告)号：CN102332210B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110222383.3
申请日：2011-08-04
Applicant: 东南大学 , 北京市公安局公安交通管理局交通科研所
Abstract: 本发明公开了一种基于手机定位数据的实时城市道路交通流数据提取方法，包括了如下步骤：1.手机定位数据以及地图数据预处理；2.确定手机定位数据候选匹配路段及每个路段的粗选匹配点集；3.车载手机数据提取，即每个路段精选匹配点集的确定；4.以空间速度加权平均法计算路段空间平均速度。本发明是一种覆盖范围大、采集成本低、动态实时的交通流数据采集方法，丰富了智能运输系统交通信息采集方式和来源，对城市智能运输系统建设和改善道路运营管理水平有着积极的意义。
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公开(公告)号：CN113791410A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110958792.3
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京市公安局公安交通管理局 , 北京信华永安科技发展有限公司
IPC: G01S13/86 , G01S13/931 , G01D21/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的道路环境综合认知方法，包括S1、配置毫米波雷达参数，根据回波数据完成测距和测角，采用帧差法显示动目标，初步分离出道路上的各个运动车辆后，采用恒虚警检测进行杂波抑制，确定车辆所在位置，并获取各探测帧内的车流量信息；S2、基于S1中获取的各个车辆所在的距离门位置，将速度与每个位置上的车辆一一对应；S3、标定毫米波雷达测量数据与能见度之间的函数关系；S4、对监控数据进行车辆识别、计数和态势显示，实时判断道路是否发生拥堵、事故或道路结冰状况；S5、配置能见度传感器；S6、配置气象6要素传感器S7、结合卷积神经网络进行多传感器数据融合，以实现对道路环境的综合认知判断。
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公开(公告)号：CN110459058B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910721388.7
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京市公安局公安交通管理局
Abstract: 本发明公开了一种多摄像机协同的违停车牌识别方法及装置，用于对禁停路段上的违停车辆进行抓怕取证，沿禁停路段安装多个摄像机，各个摄像机在自己的视场画面中设置对应违停区域的拌线，当车辆进入违停区域时触碰所述拌线后抓拍车辆进入姿态图像，并缓存所抓拍的车辆进入姿态图像。在本摄像机无法识别违停车辆车牌时，向相邻摄像机发送协助请求，获取相邻摄像机缓存的车辆进入姿态图像，进行车牌识别。在有其他车辆遮挡车牌的情况下，亦能识别出违停车辆的车牌，大大增加了违停车辆的识别能力。
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公开(公告)号：CN219043875U
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202223220043.X
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京市公安局公安交通管理局 , 北京中机车辆司法鉴定中心
Inventor： 来剑戈 , 林淼 , 张雷 , 卜德军 , 韩杰 , 车帅 , 张龙 , 张琳 , 刘福聚 , 王超勇 , 时玉正 , 张弢 , 代兵 , 石向东 , 王兴昌 , 梁建军 , 原因 , 朱亚立 , 杨成 , 胡泽林 , 石鑫 , 王鹏 , 张宇公 , 代敬伟
IPC: B25H3/02
Abstract: 本实用新型提供一种便携式多功能车辆起火原因鉴定勘查工具箱，工具箱整体呈长方体构造，包括：箱体、箱盖和布置于箱体内的内嵌体；内嵌体在沿其长度方向上设有两排凹槽，包括：第一凹槽，放置有吹尘机；第二凹槽，放置有万能表；第三凹槽，放置有微小物证记录仪；第四凹槽，放置有金相显微镜；第五凹槽，放置有内窥镜；第六凹槽，放置有金相抛磨机充电器；第七凹槽，放置有手电钻；第八凹槽，放置有特斯拉计；其中，第一凹槽、第二凹槽、第三凹槽和第四凹槽位于靠近箱体和箱盖铰接部位的一排，第五凹槽、第六凹槽、第七凹槽和第八凹槽位于靠近箱体和箱盖开盖部位的一排；内嵌体具有弹性，以卡紧放置在槽内的工具。
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