一种电池扭转装置
    161.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204297627U

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201420750966.2

    申请日:2014-12-04

    Abstract: 本实用新型公开了一种电池扭转装置,属于机电控制领域。包括传送带,设于传送带上方的送料装置、取料装置和扭转装置,取料装置沿传送带传送方向设于送料装置的后侧,扭转装置设于送料装置送料方向的前侧,包括扭转台、扭转电机、第一扭转槽和第二扭转槽,扭转电机设于扭转台下方驱动扭转台旋转;第一扭转槽和第二扭转槽设于扭转台上方且相互垂直,均包括六个电池槽,第一扭转槽中电池槽每两个合成一组后沿电池槽宽度方向并列设置,第二扭转槽中电池槽每两个合成一组后沿电池槽长度方向并列设置。本实用新型结构简单、操作方便、实现电池的自动化组装,使其可以节省大量的人力、物力、大大提高生产效率和电池质量。

    L型拐弯道路防相撞装置
    162.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204066422U

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201420448950.6

    申请日:2014-08-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种L型拐弯道路防相撞装置,所述L型拐弯道路由第一道路和第二道路相交构成。该装置包括用于供电的供电模块以及第一检测提示单元、第二检测提示单元;所述第一检测提示单元、第二检测提示单元分别设置在L型拐弯处,其中,第一检测提示单元面向第一道路,第二检测提示单元面向第二道路。本实用新型首先通过超声波传感器感应道路上是否有行人或车辆,再通过控制芯片对是否有行人或车辆进行判断,最后根据判断结果控制提示灯以提醒行人或车辆。本实用新型通过实时检测L型拐弯路段上车辆以及行人的通行情况,对拐弯路段上的车辆及行人进行亮灯提示,避免交通意外的发生。

    复合式爬楼装置
    163.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203958359U

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201420429894.1

    申请日:2014-08-01

    Abstract: 本实用新型公开了一种复合式爬楼装置。该装置包括底盘和设置在底盘上的攀爬装置,攀爬装置包括步进电机、蓄电池、传动轴以及四组攀爬轮,攀爬轮对称设置在底盘的两侧,且每两组攀爬轮通过传动轴相连,步进电机和蓄电池设置在底盘的上表面,步进电机通过传动机构与传动轴相连,蓄电池通过导线与步进电机相连;每个攀爬轮包括三根支撑架、安装在每根支撑架末端的皮带轮,以及连接所述皮带轮的皮带,三根支撑架的前端安装在一转轴上,且互相间呈120°夹角,每个攀爬轮通过转轴安装在传动轴上。本实用新型汲取了履带与叶轮的优点并进行改造,使得本实用新型质量减少的同时又保持了灵活性。

    一种婴儿睡醒监测装置
    164.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203894907U

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201420226020.6

    申请日:2014-05-06

    Abstract: 本实用新型公开了一种婴儿睡醒监测装置,包括多个压力传感器、声音传感器、或门电路、信号发射装置、椭环形布、信号接收装置、控制芯片、提示灯;所述压力传感器、声音传感器、或门电路、信号发射装置分别固定在椭环形布上;所述压力传感器、声音传感器分别与或门电路相连;所述或门电路与信号发射装置相连;所述信号接收装置与控制芯片相连;所述控制芯片与提示灯相连。本实用新型根据婴儿是否啼哭以及是否乱动两个标准判断婴儿是否睡醒,起到婴儿睡醒监测作用,为有婴儿的家庭节省了婴儿睡觉时的照顾和等待时间,适应快节奏的生活需要,经济实用。

    一种基于KAN网络的情绪预测方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN119810511A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411840437.6

    申请日:2024-12-13

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明涉及图像预测技术领域,公开了一种基于KAN网络的情绪预测方法、系统和存储介质,方法包括:采集数据集,并对数据集进行预处理;构建基于KAN网络的情绪预测模型,使用训练集训练情绪预测模型,训练过程中使用交叉熵损失函数调整情绪预测模型的参数,获得训练好的情绪预测模型;使用验证集评估训练好的情绪预测模型的性能;将待预测的图像输入训练好的情绪预测模型,输出情绪预测结果。本发明通过使用Kolmogorov‑Arnold网络代替传统的多层感知器进行图像情感分析,KAN网络在处理复杂关系和逻辑推理方面具有显著优势,能够提高情感预测的准确率,还通过结合网络数据收集和文本生成图片模型来获取训练数据,有效降低人工标注的工作量。

    一种基于轻量化多尺度晶圆缺陷检测模型的晶圆缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119810063A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411886913.8

    申请日:2024-12-20

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明提供一种基于轻量化多尺度晶圆缺陷检测模型的晶圆缺陷检测方法,首先,获取待检测晶圆图像并进行预处理;接着,构建并训练轻量化多尺度晶圆缺陷检测模型;所述轻量化多尺度晶圆缺陷检测模型包括:用于初次晶圆图像特征提取的轻量化Stem‑Dense特征提取模块、在初次晶圆图像特征提取的基础上进行多尺度特征提取,并与初次晶圆图像特征融合的多尺度特征提取融合模块、用于再次特征提取的CNN特征提取模块和缺陷分类模块;最后,将步骤S1进行预处理后的待检测晶圆图像输入至训练好的轻量化多尺度晶圆缺陷检测模型,进行晶圆缺陷检测。本发明提高了晶圆缺陷检测的效率和对晶圆缺陷类型分类的准确率。

    一种基于图像分析的芯片检测系统及方法

    公开(公告)号:CN119540191A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411639882.6

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的芯片检测系统及方法,涉及芯片加工检测技术领域,本发明能实现对加工后检测出现质量问题的芯片进行问题工序的溯源,具体是对有可能导致该缺陷问题产生的加工工序进行溯源定位,同时本申请在进行问题工序溯源的同时,考虑了在实际加工作业过程中,存在多个加工工序先后对同一个作业区域在加工内容上的叠加,规避掉在传统做法中,武断地对当下检测出现缺陷问题的加工工序判断存在加工缺陷,本申请能有效提高加工芯片的良率,同时能有效的提高在对芯片加工过程中出现的质量缺陷问题的溯源精确性。

    基于MCA注意力机制高效网络的遥感图像场景分类方法

    公开(公告)号:CN118918372A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410971507.5

    申请日:2024-07-19

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于MCA注意力机制高效网络的遥感图像场景分类方法,该方法包括:获取遥感图像数据集并按比例划分为训练样本和测试样本;对遥感图像数据集进行预处理;构建MCA注意力模块;构建MCA‑EfficientNet B0网络模型;在MCA‑EfficientNet B0中加载ImageNet1K数据集上的预训练权重,然后将训练样本输入到网络模型中,通过反向传播算法不断优化带权重的交叉熵损失函数,调整网络参数,最后得到训练好的网络模型;将测试样本输入到训练好的网络模型中,得到遥感图像场景分类结果;与传统方法相比,本发明保持了较低的参数量和计算量,同时有着较好的遥感图像场景分类准确率。

Patent Agency Ranking