公开(公告)号：CN119810511A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411840437.6

申请日：2024-12-13

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张阔 ,  曹燚 ,  周砚 ,  王泉 ,  张永宏 ,  袁程胜 ,  赵鸣 ,  阚希 ,  李富 ,  朱灵龙 ,  盛丽娜 ,  万茜 ,  吴昊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及图像预测技术领域，公开了一种基于KAN网络的情绪预测方法、系统和存储介质，方法包括：采集数据集，并对数据集进行预处理；构建基于KAN网络的情绪预测模型，使用训练集训练情绪预测模型，训练过程中使用交叉熵损失函数调整情绪预测模型的参数，获得训练好的情绪预测模型；使用验证集评估训练好的情绪预测模型的性能；将待预测的图像输入训练好的情绪预测模型，输出情绪预测结果。本发明通过使用Kolmogorov‑Arnold网络代替传统的多层感知器进行图像情感分析，KAN网络在处理复杂关系和逻辑推理方面具有显著优势，能够提高情感预测的准确率，还通过结合网络数据收集和文本生成图片模型来获取训练数据，有效降低人工标注的工作量。