公开(公告)号：CN119991496A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411914860.6

申请日：2024-12-24

Applicant: 无锡学院

Inventor： 司亚中 ,  张丽 ,  李晨 ,  饶文庆

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T5/90

Abstract: 本发明公开一种基于YUV空间特征引导的遥感图像去雾方法及装置，所述方法包括以下步骤：对雾霾图像进行拆解，得到雾霾图像对应的亮度分量和色度分量；对所述亮度分量进行去雾处理，并对所述色度分量进行增强处理；将去雾后的所述亮度分量和增强后的所述色度分量进行拼接复原，得到去雾图像。本发明能够提高遥感图像的去雾效果。

公开(公告)号：CN119559083A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411610355.2

申请日：2024-11-12

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李晨 ,  司亚中

IPC: G06T5/70 ,  G06T7/514 ,  G06T7/90 ,  G06T7/73 ,  G06V20/05

Abstract: 本发明公开一种基于朗伯比尔定律的水下图像景深预测方法及系统，所述方法包括：对待预测水下图像进行预处理，得到降噪图像；根据朗伯比尔定律，计算所述降噪图像中各像素点对应的第一预测距离和第二预测距离；其中，所述第一预测距离和第二预测距离均为像素点对应的双通道光传播距离；根据所述各像素点对应的第一预测距离和第二预测距离，分别计算得到各所述像素点的深度值。本发明能够提高水下图像深度信息预测的效率。

公开(公告)号：CN116132997B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202310082022.6

申请日：2023-01-17

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李君 ,  刘子怡 ,  刘兴鑫 ,  李晨

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W88/08 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了基于A2C算法优化混合供电异构网中能源效率的方法，根据宏基站与小基站的数量分布情况确定小基站的用户位置；将单个小基站看作一个智能体，建立马尔科夫决策过程的状态空间、动作空间和奖励函数；小基站用户和环境交互随机获得状态；将动作信息(st,at,rt,st+1)传递给critic网络；将各个小基站学习所获得的最优动作作为状态传递给宏基站，在宏基站覆盖范围内重复部署小基站，得到最优的小基站部署策略，即资源分配最优；使用户连接到相应的小基站以获得更好的信道，最大化异构网络系统的能源效率。本发明通过使用强化学习中的A2C算法来提高A2C算法中的能源效率，使用高斯分布的方法来逼近状态动作值函数，节省传统电网的资源，节约电网通信能耗的成本。

公开(公告)号：CN117247322A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311148606.5

申请日：2023-09-07

Applicant: 无锡学院

Inventor： 王明昊 ,  赵东 ,  李晨

IPC: C07C211/27 ,  C07C211/04 ,  C07C209/00 ,  C07C257/12 ,  H10K30/50 ,  H10K85/50

Abstract: 本发明公开了一种PEA0.1(FA0.75MA0.25)0.9SnI3钙钛矿前驱体溶液及其制备方法和应用。本钙钛矿前驱体溶液包括苯乙基碘化胺、碘甲脒、碘甲胺、碘化亚锡、醋酸镁和溶剂；所述苯乙基碘化胺、碘甲脒、碘甲胺、碘化亚锡、醋酸镁的摩尔比为0.1:0.675:0.225:1:(0.05～0.15)。本发明在PEA0.1(FA0.75MA0.25)0.9SnI3钙钛矿前驱体溶液中添加特定比例的醋酸镁，使得本钙钛矿前驱体溶液的抗氧化性和热稳定性显著增强，减少以此制备的钙钛矿薄膜的深层缺陷态，可显著提升含有此钙钛矿薄膜制备的钙钛矿太阳能电池的开路电压，改善其光电性能，可应用于光电领域。

公开(公告)号：CN116528248A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310556053.0

申请日：2023-05-17

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李君 ,  刘子怡 ,  刘兴鑫 ,  李晨

IPC: H04W16/10 ,  H04W16/22 ,  H04W52/14 ,  H04W52/34

Abstract: 本发明公开了一种异构网中用户关联和功率分配方法、系统，所述方法包括：步骤1：建立异构网络模型，确定用户从小基站接收信号的信干噪比；步骤2：将小基站作为智能体，建立马尔可夫决策过程，确定状态，动作和奖励；步骤3：构建并训练神经网络，将相应的训练数据集输入神经网络中，训练神经网络直到收敛，在小基站中应用MDS编码缓存方案，协调不同小基站中的缓存内容；步骤4：将奖励设为基站的传输速率；采用对数效用函数作为优化目标，最大化用户的平均传输速率。通过本发明方法，优化异构网络中的功率分配，训练神经网络找到每个小基站的最佳功率，实现异构网中用户关联和最大化异构网络中用户的传输速率。

公开(公告)号：CN116456493A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310426343.3

申请日：2023-04-20

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李君 ,  刘兴鑫 ,  刘子怡 ,  沈国丽 ,  张茜茜 ,  李晨

IPC: H04W72/40 ,  H04W72/50 ,  H04W72/543 ,  H04W52/02 ,  H04W24/02 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习算法的D2D用户资源分配方法及存储介质，涉及无线通信技术领域。所述方法包括：构建无线网络模型，对D2D发射功率进行离散化处理；构建用户信噪比计算模型，以通信系统吞吐量最大为优化目标；设置预测策略网络π、预测价值网络Q、目标策略网络π′和目标价值网络Q'；将D2D通信环境建模为马尔可夫决策过程，将D2D发射机视为智能体，循环加载目标策略网络的参数后生成策略与环境进行交互，确定状态空间、动作空间及奖励函数；采用MAAC算法对每个D2D用户进行策略优化；采用软更新方式循环更新目标策略网络和目标价值网络的参数，直至完成学习训练；D2D用户下载完成训练的目标策略网络的参数，进行策略改进。

公开(公告)号：CN114240771B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202111393325.7

申请日：2021-11-23

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李晨 ,  李佳 ,  郭业才 ,  赵东 ,  李红旭

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出了一种基于双重控制网络的图像去模糊系统及方法，所述系统包括：用于对输入的图像进行图像特征提取编码模块；用于根据提取的图像特征进行退化处理和进一步特征提取处理的数据模块；用于对数据模块的处理过程进行控制的控制模块；用于根据处理后的数据进行解码获得重构特征的解码模块；其中在编码模块和解码模块之间建立有循环跳步连接，经由所述循环跳步连接编码模块的输出被加入到解码模块的输入，并且解码模块的输出被加入到编码模块的输入中。本发明通过双重控制改善了基于深度学习网络的有效性问题和解决了基于模型的灵活性问题，大大提高了图像去模糊SSIM、PSNR指标，提升视觉效果。

公开(公告)号：CN119130925A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411135169.8

申请日：2024-08-19

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李红旭 ,  任杰 ,  张永宏 ,  迟荣华 ,  常建华 ,  李晨

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06T5/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于PeleeNet与CNN的双路径缺陷检测方法，属于半导体制造领域，尤其涉及晶圆缺陷检测技术。该发明针对现有晶圆缺陷检测方法在处理复杂几何形态及多尺度缺陷信息时存在的精度不足、特征提取能力有限等问题，提出了一种结合PeleeNet分类网络、卷积神经网络(CNN)以及SE注意力层(SE Attention Mechanism)的双路径检测模型，称为DPSE‑WDDN网络。该方法通过双路径结构分别提取多尺度特征，并自适应调整特征通道权重，从而显著提高了晶圆缺陷检测的准确性和效率。本发明适用于半导体制造中的质量控制、生产线自动化检测以及晶圆供应链中的质量评估等场景。

公开(公告)号：CN118941787A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410914493.3

申请日：2024-07-09

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李红旭 ,  卢益涛 ,  迟荣华 ,  李晨 ,  单慧琳 ,  张银胜

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V20/64 ,  G06V10/44 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种融合多头注意力机制的PointGroup点云分割方法，该PointGroup网络结构由改进后的UNet网络、点云聚类模块和ScoreNet评分模块组成，依次进行如下步骤：选择ScanNetV2数据集，使用其中点云数据作为训练集、验证集和测试集；搭建改进后的特征提取网络模型；将提取的特征输入语义和偏移分支，生成语义标签和偏移向量；引入一种聚类方法，将点分组到原始坐标集和移位坐标集上的候选聚类中；将聚类结果输入ScoreNet评估候选实例，结合非极大值抑制移除重复实例，输出分割结果；训练以及测试模型；提高分割网络模型的鲁棒性，增加泛化能力，实现对室内场景点云实例的快速、准确分割。

公开(公告)号：CN118209055A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410480724.4

申请日：2024-04-22

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李世雨 ,  朱琛 ,  汪卓颖 ,  李晨 ,  江敏 ,  李红旭 ,  童佳颖

IPC: G01B11/16

Abstract: 本发明公开了一种基于反谐振增强环腔衰荡的形变传感器及其复用系统，属于光纤传感技术领域，包括依次连接的宽谱光源、带通滤波器、电光调制器、分路耦合器、延时单元、形变传感器阵列、合路耦合器、传输光纤、光电探测器以及矢量网络分析仪；所述形变传感器阵列用于将形变信息转换为光载微波信号在反谐振增强环腔中的衰荡信息，所述光电探测器用于将经过延时处理和环腔衰荡后的光载微波信号转换为电信号，所述矢量网络分析仪用于测量转换后的电信号以获取所述形变传感器阵列的总频率响应，基于该总频率响应的频‑时变换和特征提取实现对每个形变传感器的解调和复用。本发明在光纤环腔中嵌入对形变敏感的反谐振形变传感单元，提高了光纤环腔的传感灵敏度。