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公开(公告)号：CN118967672B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411435220.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种工业缺陷检测方法、系统、装置和存储介质，涉及自动化技术领域，包括，通过高分辨率可见光相机、红外相机和超声波传感器采集工件的多模态数据，并进行预处理；使用多模态数据融合算法，将预处理后的数据进行特征提取和融合，生成综合特征图；通过计算机视觉技术分析综合特征图的光照条件，动态调整光照条件，生成校正后的综合特征图；构建缺陷检测模型，对校正后的综合特征图进行实例分割和目标检测，生成预选框并标记可能的缺陷区域；引入在线学习机制，根据新采集的数据实时更新和优化缺陷检测模型；通过多模态数据融合、动态光照条件校正和在线学习机制，能够精确识别和定位缺陷，显著提升了工业缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119810511A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411840437.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及图像预测技术领域，公开了一种基于KAN网络的情绪预测方法、系统和存储介质，方法包括：采集数据集，并对数据集进行预处理；构建基于KAN网络的情绪预测模型，使用训练集训练情绪预测模型，训练过程中使用交叉熵损失函数调整情绪预测模型的参数，获得训练好的情绪预测模型；使用验证集评估训练好的情绪预测模型的性能；将待预测的图像输入训练好的情绪预测模型，输出情绪预测结果。本发明通过使用Kolmogorov‑Arnold网络代替传统的多层感知器进行图像情感分析，KAN网络在处理复杂关系和逻辑推理方面具有显著优势，能够提高情感预测的准确率，还通过结合网络数据收集和文本生成图片模型来获取训练数据，有效降低人工标注的工作量。
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公开(公告)号：CN119516767A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411458970.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种双层特大桥车路协同系统的车辆标记与信息传播方法，执行主体为路侧设施，包括：识别车辆的车牌，获得车辆的层级标记；采集双层特大桥的交通相关信息；在交通相关信息上添加特定标识，封装获得数据帧；解析数据帧，获得适用对象和传输方向。基于双层特大桥的交通相关信息，生成预警信息；基于预警信息的紧急性级别、预警信息的权重和过去预警信息的反应时间，利用快速排序或堆排序算法对预警信息进行排序；根据排序，将相关预警信息依次发送给对应层级的车辆。本发明实现了对车辆所在层级的精准识，自动化程度高，而且准确率显著提升。
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公开(公告)号：CN119179993A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411693147.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出了一种智能网联汽车多源数据置信度分析方法，旨在提高自动驾驶系统的数据可靠性。该方法包括获取汽车多个传感器的多源数据，并为数据添加可信度，生成车辆环境云点数据；建立数据库保存所有车辆行驶过的道路数据的历史信息；对当前车辆环境云点数据进行清洗，去除动态信息，得到道路静态云点数据；将车辆获取的当前道路静态云点数据与数据库中的数据进行对比，获取汽车多源数据置信度。通过异常值识别和动态信息去除，确保数据的准确性和可靠性，同时结合传感器的历史表现和环境因素动态调整可信度，提高了系统的适应性和通用性。
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公开(公告)号：CN119091685A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411289787.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合分析的车辆碰撞预警分析系统。本发明通过对多个视觉摄像头采集的图像在不同时间序列下同一目标对象的位置进行分析，得到多个对象在不同时间序列下的位置信息，将多个对象的移动转化为移动向量，在二维地图中分析车辆与多个对象的移动向量距离，能够及时有效地对汽车碰撞做出预警分析，保障了汽车在行驶过程中的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118446900B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410903731.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06T5/60 , G06T5/70
Abstract: 本发明公开了一种针对交通标志的图像超分辨率训练数据生成方法，包括以下步骤：步骤1：构建退化模型，所述退化模型用于生成退化序列；其中，退化模型的退化类型包括模糊降质、间隔采样、下采样、噪声和压缩；所述间隔采样包括：对原始交通标志图像的像素进行每隔一行采样，即间隔采样，来模拟原始交通标志图像的混叠过程；步骤2：将退化序列的顺序打乱，并应用于原始交通标志图像，生成退化图像；步骤3：使用上述可调降质模型生成接近真实场景中文字信息的退化图像，用于深度学习图像超分辨率网络模型的训练。针对智能驾驶汽车采集到的交通标志图像进行图像超分辨率，从而提高交通标志图像的清晰度与检测精确性。
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公开(公告)号：CN118918148A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411411710.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 无锡学院
Abstract: 一种面向无人机视角的交通跟踪检测系统。属于目标跟踪技术领域，具体涉及面向智能交通和无人机视角下的轻量级目标检测和跟踪技术领域。系统包括目标检测模块、目标运动轨迹匹配模块和目标运动轨迹输出模块；目标检测模块：对视频帧图片进行处理，得出跟踪目标对应的检测框和每个检测框对应的置信度得分；目标运动轨迹匹配模块：根据置信度得分对检测框进行划分，划分后将检测框与预测轨迹进行匹配；目标运动轨迹输出模块：当目标运动轨迹匹配模块中将同一帧检测框连续3次与预测轨迹匹配成功后，将所述预测轨迹作为确认态轨迹输出。其解决了以往无人机对于目标的追迹中由于存在小尺寸目标、复杂背景以及遮挡情况而导致的追踪精度低的问题。
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公开(公告)号：CN118863530A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410900281.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及工业互联网技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网数据平台的数据处理方法。所述方法包括以下步骤：利用工业互联网数据平台进行工业生产脉络处理，生成实时工业生产脉络数据；根据实时工业生产脉络数据构建生产过程约束知识图谱；利用生产过程约束知识图谱进行订单优先级匹配，生成订单优先级分配数据；根据订单优先级分配数据进行生产计划冲突检测，得到子任务生产冲突数据；根据子任务生产冲突数据进行柔性调度处理，生成无冲突生产子任务网络数据；根据无冲突生产子任务网络数据进行关键任务路径链识别，得到最终生产计划方案数据。本发明通过柔性调度任务链，消除了生产计划中的冲突，显著提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN118861458A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410926041.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F16/957 , G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及工业互联网技术领域，尤其涉及一种用于工业互联网应用的可视化定制方法、系统及储存介质。所述方法包括以下步骤：对目标生产流程文档数据进行流程元数据聚合处理，得到工业生产流程元数据；基于工业生产流程元数据进行多粒度分层抽象处理，生成动态视图抽象树数据；根据动态视图抽象树数据进行空间视图布局处理，生成初始视图布局数据；对初始视图布局数据进行布局适应性优化，并进行实时数据注入，生成可视化生产流程数据；对可视化生产流程数据进行用户风格定制处理，得到可视化生产流程定制实例数据。本发明通过对工业生产流程进行多粒度的分层抽象处理，实现了高度定制化的可视化生产流程。
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公开(公告)号：CN118711147A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411090235.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车辆闯红灯监测方法和系统，所述方法包括以下步骤：通过高清摄像头采集交通路口实时监控视频；对实时监控视频进行检测区域划分；通过深度神经网络对划分后的检测区域进行检测；基于划分区域的检测结果对车辆是否闯红灯进行判断。所述系统包括：车辆实时视频采集模块，目标路口区域划分模块，基于深度神经网络的车辆检测模块，红灯显示期间关键帧获取模块，闯红灯行为判断模块，报警模块，信息存储模块和电子设备部署装置。本发明能够对闯红灯的车辆进行识别，并根据车牌照片自动提取车牌信息完成数据存储与报警。
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