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公开(公告)号:CN119810511A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411840437.6
申请日:2024-12-13
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及图像预测技术领域,公开了一种基于KAN网络的情绪预测方法、系统和存储介质,方法包括:采集数据集,并对数据集进行预处理;构建基于KAN网络的情绪预测模型,使用训练集训练情绪预测模型,训练过程中使用交叉熵损失函数调整情绪预测模型的参数,获得训练好的情绪预测模型;使用验证集评估训练好的情绪预测模型的性能;将待预测的图像输入训练好的情绪预测模型,输出情绪预测结果。本发明通过使用Kolmogorov‑Arnold网络代替传统的多层感知器进行图像情感分析,KAN网络在处理复杂关系和逻辑推理方面具有显著优势,能够提高情感预测的准确率,还通过结合网络数据收集和文本生成图片模型来获取训练数据,有效降低人工标注的工作量。
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公开(公告)号:CN119359519A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411460340.2
申请日:2024-10-18
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于棋谱构造的生成式隐写嵌入方法、提取方法、嵌入系统及提取系统。嵌入方法包括:制作不重复的开局棋谱库,发送方将待嵌入的信息转化为二进制信息,根据二进制信息的长度从棋谱库中取出对应序号的开局棋谱执行并记录到含密棋谱中;利用智能棋手继续进行对弈,按预设转换规则将二进制信息嵌入到每步对弈中,并将每步落子操作记录到含密棋谱中,待所有信息嵌入完毕后将含密棋谱发送给接收方;接收方根据转换规则逆向从收到的含密棋谱中提取嵌入信息。本发明提高了隐写容量、增强了隐秘性保护、实现了高效迅捷的嵌入与提取,同时还能够验证密文完整性与有效性。
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