提高副干酪乳杆菌JY062胞外多糖产量的制法

    公开(公告)号:CN115161364A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202211081420.8

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种提高副干酪乳杆菌JY062胞外多糖产量的制法,步骤一,从基因层面和表型微生物碳源利用层面确定副干酪乳杆菌JY062生成胞外多糖可利用的碳源;步骤二,胞外多糖制备工艺优化;步骤三,优化可利用的碳源。本发明采用pH为6,以甘露糖、果糖、葡萄糖和半乳糖为复合碳源的优化MRS培养基,34℃下发酵24h制备胞外多糖。经试验验证表明,采用此优化的制备条件,胞外多糖的产量由7.70g/L提高到13.31g/L,产量提升了72.85%。

    一种基于边缘计算的奶牛实时反刍行为识别方法

    公开(公告)号:CN113608860A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110638369.5

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的奶牛实时反刍行为识别方法,属于畜禽健康养殖技术领域。包括:S1、将反刍检测器固定在奶牛个体的笼头上,检测到奶牛的反刍行为后,选取奶牛个体已知的反刍样本数据集,再选择连续的包含反刍行为与其他行为的24小时三轴加速度数据作为测试数据集;S2、反刍数据集与测试数据集以256帧为一组进行数据分割,分帧处理以形成短块来对奶牛反刍行为进行识别;S3、对数据分割形成的最小处理单元进行特征提取;S4、数据集完成S1‑S3的预处理后,利用基于KNN改进的反刍行为识别算法实时地识别奶牛的反刍行为。本发明减轻了数据传输压力与云端计算量,具有更高的实时性和效率。

    一种油脂前体脂质体及其制备方法

    公开(公告)号:CN111544392A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010464359.X

    申请日:2020-05-27

    Abstract: 一种油脂前体脂质体及其制备方法,通过优化油脂脂质体喷雾干燥工艺来制备油脂前体脂质体,制成的油脂前体脂质体呈乳白色,均匀细腻,复水性良好,包埋率在85%以上。使用前加一定量的水或缓冲溶液,经振荡、超声、或搅拌,使油脂前体脂质体水合即能恢复成液态油脂脂质体。本发明操作简单,适用于工业化生产,可明显提高油脂及其液态脂质体的稳定性。所制得的油脂前体脂质体,不仅具有普通液态脂质体的优点,而且具有易于包装、运输、贮存,使用方便等特点,可作为保健食品或营养添加剂添加于其它食品,也可作为药物的制剂。

    一种基于三轴加速度的奶牛进食和反刍识别方法

    公开(公告)号:CN110720928A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201911196967.0

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于三轴加速度的奶牛进食和反刍识别方法,属于畜禽健康养殖技术领域。本发明包括数据采集模块,无线接收模块和PC端软件。使用步骤包括:步骤一:将数据采集模块固定在笼头上,给奶牛佩戴后使得数据采集模块在奶牛下颌的侧中部,固定完成后开始测量加速度数据。步骤二:数据采集模块所测量的数据均保存在集成的SD卡中,无线发射装置、无线接收模块将保存在SD卡中的三轴加速度数据传至PC端。步骤三:PC端软件对加速度信号以长度为256的数据片段为最小处理单元提取时域和频域特征,经过标准化、特征降维等处理,使用K-近邻算法将奶牛进食和反刍行为识别出来。

    一种基于STM32的林间信息采集机器人

    公开(公告)号:CN110695956A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910998109.1

    申请日:2019-10-21

    Inventor: 曲惠泽 张宇

    Abstract: 本发明涉及采集并监测森林信息技术领域,且使用STM32单片机作为主控制单元,以收集通过传感器森林信息如光强度传感器,温度和湿度传感器和火焰传感器的机器人,并利用STM32单片机的定时器,数模转换接口等来采集环境的信息,通过串口发送给基站,并通过UWB实现机器人在林间的实时定位,本发明机器人以STM32作为主控制单元,通过摄像头等传感器采集信息的四轮移动机器人,机器人地盘部分具有一定的越障能力,从而实现再林地穿梭的功能,林业信息采集机器人的设计实现解放劳动力,降低成本,准确和快速的森林信息的收集。

    一种基于经验模态分解与Elman神经网络的寒地猪舍内氨气浓度预测方法

    公开(公告)号:CN109583566A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811380025.3

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解与Elman神经网络的寒地猪舍内氨气浓度预测方法,属于环境智能控制技术领域。包括:步骤一:选取猪舍内采集的历史温度、湿度、二氧化碳浓度以及光照强度作为氨气浓度的影响因素,对氨气浓度及4种影响因素的时间序列进行经验模态分解,分别得到本征模态函数和趋势项;步骤二:对分解后相同时间尺度下的波动分量分别建立Elman神经网络预测模型;步骤三:对各分量预测结果进行重构得到氨气浓度预测值,建立了基于经验模态分解与Elman神经网络的氨气浓度预测方法。本发明的预测结果与使用Elman神经网络单独预测方法相比可提高猪舍氨气浓度预测的准确性,连续预测的性能可为寒地猪舍内环境监控及氨气浓度的调控提供有效参数。

    一种以乳清蛋白分离物和麦芽糊精为壁材的绿茶多酚微胶囊的制备及其应用

    公开(公告)号:CN109497161A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811502448.8

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种绿茶提取物微胶囊的制备方法及在新鲜干酪中的应用。其中,以乳清蛋白分离物(WPI)和麦芽糖糊精(MD)按1:1~4:1混合作为壁材,绿茶提取物绿茶多酚(壁材添加量的5%(w/w))为芯材,采用冷冻干燥和喷雾干燥两种方法制备绿茶多酚微胶囊,并将其应用于新鲜干酪中。壁材原料为乳基蛋白和麦芽糊精,具营养、功能特性、高包埋率和应用范围广等特点。本发明成功解决了绿茶多酚苦味、涩味严重和生物利用度低等问题,而且乳清蛋白分离物和麦芽糊精是制备微胶囊有效壁材,可以充分发挥绿茶多酚的抗氧化性和抗菌特性,赋予干酪抗氧化性的功能作用,可以将新鲜干酪的保质期延长10天左右。本发明所制备的绿茶提取物微胶囊可作为功能配料应用于乳制品及其他烘焙产品中,延长产品的保质期,且安全性高。

    一种寒地冬季猪舍氨气排放与回收利用装置及方法

    公开(公告)号:CN108514812A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810604501.9

    申请日:2018-06-13

    Abstract: 本发明涉及寒地冬季畜禽舍对外排放的NH3处理技术领域,针对现有的畜禽舍排出的NH3浓度达不到国家排放标准从而污染环境的问题,本发明依据NH3极易溶于水、液氨与硫酸溶液反应能生成固态硫酸铵的特点,提供一种能较大幅度降低舍内排放氨气的处理装置及方法,包括第一反应室、第二反应室和出风道。具体介绍以下步骤:a、当舍内风机开启排出废气时,开启出风道中的离心式中压鼓风机,吸入舍外冷空气,舍内热空气与舍外冷空气相遇,氨气更易溶解在液化的小水珠中,被强力吸水纤维吸收。b、第一反应室中产生的大量液氨与硫酸溶液在第二反应室进行中和反应,生成物理性质稳定的固态硫酸氨,可作为肥料再次利用,避免了对环境的二次污染。

    一种基于反刍时间与活动量的奶牛发情监测方法

    公开(公告)号:CN106993546A

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201710277184.X

    申请日:2017-04-25

    CPC classification number: A01K29/005

    Abstract: 本发明公开了一种基于反刍时间与活动量的奶牛发情监测方法,属于动物个体体征监测领域。准确的判断奶牛发情期,有利于奶牛的及时受孕、产犊、提高泌乳期并有效的提高生产效率。本发明通过联合监测奶牛的反刍时间和活动量信息共同来判断奶牛的发情期,首先通过反刍时间和活动量信息初步判断奶牛的发情期,即当反刍时间低于设定门限且活动量高于门限时对发情期进行预警,然后通过活动量信息进一步判断奶牛发情的具体时间,可以将发情时间具体预测到小时。通过联合反刍时间和活动量判断奶牛发情时间,可以有效提高检测概率,并提高发情检测精度,从而及时对奶牛进行受孕,对实际生产具有重要的指导意义。

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