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公开(公告)号：CN106408939B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610924284.2
申请日：2016-10-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于密度峰值聚类的交通流量序列划分方法。本发明利用距离方差衡量子序列的相似程度：计算每条子序列的局部密度衡量序列间相互聚集程度，序列间距离用于衡量类分离程度，结合局部密度和序列间距寻求聚类中心；利用密度值将非聚类中心序列进行分类，从而得到交通流量序列的合理分组，最终输出聚类结果。本发明中的同一类中的子序列均可采用相同的时段划分方案和信号控制方案，在确保交通流运行效率的前提下，减少了定时控制策略下时段划分和信号优化的工作量。
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公开(公告)号：CN108765946A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810558335.3
申请日：2018-06-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于闯红灯自动记录系统数据的车道组交通需求预测方法。本发明首先通过车牌匹配获取路段行程时间；其次确定每一个周期的行程时间变化率；然后确定每一个周期所对应的虚拟周期时长；最后测算每个周期的驶离车辆数并计算车道组交通需求。本发明克服了现有基于线圈检测的两类缺陷：无法检测过饱和交通需求或无法区分不同车道组之间的差异性，为信号控制的精细化优化提供了技术基础。
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公开(公告)号：CN105513417B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610040815.1
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明公开了种基于交通状态的动态停车诱导方法。本发明基于路段交通状态,在频发性饱和、过饱和路段不设置路内停车位,般性拥堵路段允许路内停车且收费较高,普通路段允许路内停车并动态调整收费标准,畅通路段允许路内停车且收费较低;根据路段交通状态指标参数实时计算路内停车位及路外停车场的收费标准,继而得到车辆的停车费用;基于停车费用及行程时间,计算所有路内停车车位及路外停车场的停车综合时间效用,并根据最小停车综合时间效用选取最优停车位。本发明可充分利用现有检测设备获取充足的数据支持,易于工程实现,让道路及停车场在空间资源和时间资源上得到最大化、最高效使用。
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公开(公告)号：CN105654741B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201610051558.1
申请日：2016-01-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种面向单点瓶颈的上游区域信号控制参数优化方法，该方法是通过精确描述区域内部节点交通状态的时空关联特性，合理调节上游节点的信号配时参数，从区域层面消散路段瓶颈，具体步骤如下：建立车流贡献率模型，通过设定的阈值确定调控车流与控制区域；再计算原控制方案下的驶入驶离流率差值；计算初始排队所需的上下游输入能力总调解量；将总调解量分配；调节车流绿信比，最终获得瓶颈控制方案。本发明方法基于瓶颈路段上游流率，综合考虑多种交通流参数，自动识别瓶颈车流并实时对瓶颈相关交叉口进行控制，能快速有效解决瓶颈拥堵情况，且易于工程实现。
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公开(公告)号：CN106846804B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710124151.1
申请日：2017-03-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫链的交叉口实时饱和流率估计方法,包括以下步骤:a,采集影响饱和车头时距的交通流数据,包含饱和车头时距本身；b,通过采集的交通流数据对隐含马尔科夫链模型的参数进行训练；c,实时采集信号交叉口停车线前面的车头时距,对车头时距序列背后的隐含车头时距状态进行估计,得到连续的稳定车头时距序列；d,对稳定车头时距序列进行求平均,并利用平均值的倒数作为该停车线对应的饱和流率。本发明可以实时估计饱和流率，并为交通控制提供参数基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106960406A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710073402.8
申请日：2017-02-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑居民出行OD的公交服务覆盖率计算方法。该方法的核心思想是基于通过手机信令、出行调查等方式获取的居民出行OD，借助开放地图服务，获取每一个出行OD对的公交服务数据，构造以交通小区为单位的覆盖率指标来反映交通小区的公交服务水平。本发明包括：结合交通小区划分对居民出行OD数据预处理；利用开放地图服务获取OD对的公交出行数据；构造以OD对为单位的覆盖率指标；计算得到总体及各交通小区的公交服务覆盖率。相比传统的公交覆盖率计算方法，本发明面向实际居民出行需求，注重公交对单个出行的服务覆盖，更能体现城市公交的服务水平，为引导公交资源的科学配置提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106571035A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610980291.4
申请日：2016-11-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0125
Abstract: 本发明公开了一种城市道路行程时间噪声数据处理方法，本方法的基本思想是结合城市道路行程时间特性，利用箱型图的基本原理剔除由于驾驶员异常驾驶行为导致的噪声数据。在以往的行程时间噪声数据剔除中，研究者多采用三倍标准差法，但该方法基于数据服从正态分布的假设。而在大多数情况下，行程时间分布并不满足正态条件，因此三倍标准差法无法得到良好的剔除效果。使用本发明方法得到的行程时间数据，不仅可以用于行程时间预测等行程时间特性的研究上，也可为研究交通流状态、出行行为等领域提供数据基础，进而服务与城市交通管理和控制。
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公开(公告)号：CN106408960A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610924283.8
申请日：2016-10-29
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G08G1/08 , G06K9/6218
Abstract: 本发明提供了一种基于有序聚类的信号控制时段分割方法。本发明利用交通流量的实际序列规律性波动，将相似性较高的时间序列进行分割聚类，从而得到交通时段的合理划分，界定交通控制时段划分方案。本发明实现了交叉口信号控制时段数目的自动优化，从而得到交通流量的合理分组。
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公开(公告)号：CN104112361B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410172412.3
申请日：2014-04-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及城市交通管理领域，旨在提供路网交通中常发瓶颈和偶发瓶颈的识别方法。该路网交通中常发瓶颈和偶发瓶颈的识别方法包括步骤：获得所需识别的路网中的所有路段的速度数据，计算路段的平均行程时间，确定路段的拥堵影响区域，计算路网中所有路段的全局平均速度，按照服务水平进行拥堵路段筛选，获得路段的拥堵发生频率，获得常发瓶颈和偶发瓶颈。本发明利用定义的拥堵影响区域，计算全局平均速度作为识别的基础，可以有效剔除随机因素的影响；另外，本发明还可以同时识别常发瓶颈和偶发瓶颈。
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公开(公告)号：CN105513417A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610040815.1
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/14
CPC classification number: G08G1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于交通状态的动态停车诱导方法。本发明基于路段交通状态，在频发性饱和、过饱和路段不设置路内停车位，一般性拥堵路段允许路内停车且收费较高，普通路段允许路内停车并动态调整收费标准，畅通路段允许路内停车且收费较低；根据路段交通状态指标参数实时计算路内停车位及路外停车场的收费标准，继而得到车辆的停车费用；基于停车费用及行程时间，计算所有路内停车车位及路外停车场的停车综合时间效用，并根据最小停车综合时间效用选取最优停车位。本发明可充分利用现有检测设备获取充足的数据支持，易于工程实现，让道路及停车场在空间资源和时间资源上得到最大化、最高效使用。
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