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公开(公告)号：CN108806282A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810558555.6
申请日：2018-06-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本行程时间信息的车道组最大排队长度估计方法。本发明首先在周期结束后利用样本行程时间信息提取最大行程时间并计算行程时间变化率。其次利用最大行程时间估计周期内的最大排队次数。再次计算最大行程时间所对应车辆首次被阻滞周期的排队位置进而估计首次被阻滞周期的最大排队长度位置。最后利用行程时间变化率计算周期排队最远点的关系，并基于最大行程时间车辆首次被阻滞周期的排队最远点推算当前周期的排队最远点位置。本发明可以自动区别同一路段下游进口道不同车道组之间的差异性，且无需假设车辆的到达规律，弱化了传统方法的假设条件，实现了提升预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108765946B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810558335.3
申请日：2018-06-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于闯红灯自动记录系统数据的车道组交通需求预测方法。本发明首先通过车牌匹配获取路段行程时间；其次确定每一个周期的行程时间变化率；然后确定每一个周期所对应的虚拟周期时长；最后测算每个周期的驶离车辆数并计算车道组交通需求。本发明克服了现有基于线圈检测的两类缺陷：无法检测过饱和交通需求或无法区分不同车道组之间的差异性，为信号控制的精细化优化提供了技术基础。
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公开(公告)号：CN108765946A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810558335.3
申请日：2018-06-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于闯红灯自动记录系统数据的车道组交通需求预测方法。本发明首先通过车牌匹配获取路段行程时间；其次确定每一个周期的行程时间变化率；然后确定每一个周期所对应的虚拟周期时长；最后测算每个周期的驶离车辆数并计算车道组交通需求。本发明克服了现有基于线圈检测的两类缺陷：无法检测过饱和交通需求或无法区分不同车道组之间的差异性，为信号控制的精细化优化提供了技术基础。
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公开(公告)号：CN108806282B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810558555.6
申请日：2018-06-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本行程时间信息的车道组最大排队长度估计方法。本发明首先在周期结束后利用样本行程时间信息提取最大行程时间并计算行程时间变化率。其次利用最大行程时间估计周期内的最大排队次数。再次计算最大行程时间所对应车辆首次被阻滞周期的排队位置进而估计首次被阻滞周期的最大排队长度位置。最后利用行程时间变化率计算周期排队最远点的关系，并基于最大行程时间车辆首次被阻滞周期的排队最远点推算当前周期的排队最远点位置。本发明可以自动区别同一路段下游进口道不同车道组之间的差异性，且无需假设车辆的到达规律，弱化了传统方法的假设条件，实现了提升预测精度。
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公开(公告)号：CN109263821A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811311935.6
申请日：2018-11-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种新型可升降的半潜式游艇。本发明包括两个浮力舱、载客舱和控制端；所述浮力舱包括流线型外壳、压载水舱、电机、螺旋桨、升降机和蓄电池，所述流线型外壳提供浮力，所述压载水舱排出和吸入水以控制浮力舱浸水的体积，所述电机和螺旋桨用于推进游艇前进、后退和转向，所述升降机用于调整载客舱的位置（浮出、潜入），所述蓄电池用于提供推进装置、升降机、控制端等装置的电力。本发明能够实现水面上的高速平稳航行和水面下多角度的游览效果。此外，该新型可升降的半潜式游艇成本较大型观光船而言具有成本低，可拆解，易于运输和维修的优势。
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公开(公告)号：CN108280998A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810087657.4
申请日：2018-01-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据动态选择的短时交通流预测方法。本发明首先通过动态时间规整判断出流量序列的相似程度。然后比较相似度大小找出待预测交通流量序列所属分类。其次在待预测对象所属的分类中根据相似度大小计算不同项的权重。最后对被选择项在待预测时段的流量值为基准，以相似度为权重系数，计算待预测项在预测时段内的流量值。本发明通过计算距离的方式，得到历史数据集与待预测序列之间的相似度，从而分配权重系数，对较短时间内的交通流量实现实时预测。
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