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公开(公告)号：CN110388570B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910680544.X
申请日：2019-07-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD的自适应降噪方法，包括：步骤一、分别采集第一振动信号和第二振动信号，并且分别将所述第一振动信号和所述第二振动信号分别由VMD分解而获得第一模式和第二模式；步骤二、分别计算所述第一振动信号的每个模式与所述第二振动信号之间的互相关系数和所述第二振动信号的每个模式与所述第一振动信号之间的互相关系数；步骤三、分别确定反应所述第一模式中包含多少泄漏信号的第一参数和反应所述第二模式中包含多少泄漏信号的第二参数；步骤四、分别将所述第一参数和所述第二参数进行标准化处理得到信号清晰度；步骤五、重构提取的模式获得去噪的泄漏信号。本发明还公开了一种基于VMD的自适应降噪方法在供水管道泄漏定位中的应用。
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公开(公告)号：CN110602718A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910952789.3
申请日：2019-10-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于交替方向乘子法的异构蜂窝网络功率分配方法及系统，计算用户终端到每个蜂窝基站在不同信道上的信道增益,根据系统容量最优建立初步的功率分配问题模型，由拉格朗日乘数法得到每个信道上整个网络的吞吐量最大功率；将得到的所述吞吐量最大功率作为限制条件，以能量效率最优为目标，建立功率分配模型；基于建立的所述功率分配模型，采用交替方向乘子法求出最佳的功率分配方案。本发明解决了在异构蜂窝网络环境中针对不同用户终端在不同信道下如何选取最佳功率，使整个系统能量效率最优。本发明不仅能够快速有效地求出能量最优的功率分配方案，还可以提高系统工作效率。
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公开(公告)号：CN110167071A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910489319.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W28/02
Abstract: 本发明公开了一种基于竞争的MAC层逐跳双向拥塞控制方法，克服现存无线传感器网络拥塞控制方法的时效性、公平性和效率性问题，包括以下步骤：1)拥塞检测；2)拥塞状况的传递：接收节点接收完数据包后，将发送一个ACK确认帧给发送节点，此时接收节点将自身的拥塞状况通过ACK传输到发送节点；3)拥塞状况分类：发送节点接收到下一跳节点的拥塞状况后，结合本身的拥塞状况将拥塞分为0-0，0-1，1-0，1-1；“0”表示未发生拥塞，“1表示发生拥塞”；4)拥塞控制过程：根据分类后的拥塞状况自适应调整竞争窗口以改变节点传输数据优先级，做出相应的控制处理；本发明使用点到点的拥塞控制方法，使得拥塞发生时能更加快速的启动拥塞缓解方法，缓解拥塞。
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公开(公告)号：CN108107475B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201810177571.0
申请日：2018-03-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了在微地震信号处理中，噪声的抑制是一个重要的处理步骤。完备总体经验模态分解CEEMD和小波变换WT已经广泛地应用于地震去噪，但是CEEMD缺少理论基础，WT的自适应性较弱。去噪效果较差。本发明首次将经验小波变换结合多种阈值函数用于微地震去噪。EWT通过频谱分割建立自适应小波滤波器组提取被测信号的不同频率块。在EWT中有四种频谱分割方法，实验发现adaptive算法可以很好地将微地震数据的有效信号和噪声分离，EWT变换后，通过分析各模块的频谱和能量将信号分为两种成分。我们将硬阈值函数应用于包含较多的有效信号的成分，将改进的阈值函数应用于包含较少的有效信号的成分。将提出方法与实际信号中进行对比，证明了提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN109561486A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201910012151.1
申请日：2019-01-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于无线网络通信切换领域，具体涉及一种SDN与D2D网络接入策略的模式选择方法，包括：通过对引入SDN技术的异构接入网进行网络状态的实施监管，实现基于SDN技术的异构接入网实时集中化控制；在D2D通信复用宏蜂窝信道中，利用SDN局部控制器采集异构网络的信道状态信息、终端设备信息和环境信息等，根据D2D通信模式选择算法计算接入终端备选模式的传输速率，将预设的终端接入时延作为目标函数，选择出传输速率最佳且时延最小的网络模式；对多路径传输的网络节点提供带宽建模，筛选出具有高度适应性的流量和路径分配规则，根据该规则通过“终端-中继-终端”方式进行异构接入网中网内数据的转发。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109327851A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811473149.6
申请日：2018-12-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于超密集异构蜂窝网络用户接入技术领域，公开了一种覆盖与数据平面分离的超密集异构蜂窝网络用户接入方法，基于泊松簇过程建立微蜂窝基站系统模型；用户可由围绕同一个热点分布的多个微基站协作接入服务；基于泊松点过程建立宏基站系统模型；在宏基站主要负责完成覆盖功能，微基站负责高数据速率传输的前提下，分别推导出宏基站用户和微基站用户接收SINR分布模型和干扰分布模型；利用SINR分布模型和已知的距离分布模型推导网络中用户由不同类型基站服务时的平均可达速率；推导干扰分布模型的拉氏变换的可靠闭式上界和下界。本发明通过数值仿真结果可以发现，所提方法能够获得更高的数据速率。
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公开(公告)号：CN109212608A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810591853.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开基于3 Dshearlet变换的井中微地震信号去噪方法，包括以下步骤：步骤一、将井中微地震三个分量数据转为三维数据集；步骤二、对所述数据集进行剪切变换以获得剪切系数；步骤三、对所述剪切系数进行阈值处理得阈值后系数：步骤四、对所述阈值后系数应用逆剪切变换得时域去噪后信号；步骤五、输出所述时域去噪后信号前三个表面得到有效信号。本发明利用了微地震数据和剪切域中系数分布的相关性，应用3Dshearle处理三分量信号，并采用多尺度阈值函数去噪，在有效信号保留和噪声衰减方面取得了优良的性能。
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公开(公告)号：CN108738163A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810501379.2
申请日：2018-05-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模无线传感器感知系统及其M2M通信方法，在中央传感器覆盖范围内连接部分传感器模块，这些直连传感器模块工作于Normal模式，为后续M2M通信方式奠定前提条件，之后通过服务器，网络传输模块，中央处理器与各传感器模块的通信，完成直接通信与M2M通信的分类，最后各模块根据所确定工作模式进行数据采集上传。该系统及其方法通过M2M通信方式与直接连接通信方式的结合，大大降低了中央处理器的直连负载数量，节省了数据端口，大大提高了原本可连接传感器模块的数量。
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公开(公告)号：CN108282888A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810179480.0
申请日：2018-03-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊聚类的D2D资源分配方法，涉及无线通信技术领域，首先使用基于改进的模糊聚类算法将D2D用户划分为若干个D2D用户组，使多个D2D用户复用同一CU用户资源；然后将CU用户的干扰容限平分至复用其资源的D2D用户组中的每一个用户，根据CU用户的干扰容限计算每个D2D用户的最大发射功率，实现功率控制；最后在保证D2D用户组中每个用户复用CU用户资源后，信道容量增益是正值的前提下，用图论中的KM算法为每一个D2D用户组匹配最佳的复用资源来达到最大化系统吞吐量的目的，本发明能够对用户进行合理分组，并在保证蜂窝用户和D2D用户的QoS前提下提升了系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN104159297B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201410418145.3
申请日：2014-08-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的无线传感器网络多边定位方法，将未知节点到锚节点的n个距离信息任选3个得到Cn3组数据，使用三边定位法求得待筛选样本集，然后利用K‑means聚类方法对该样本集进行聚类分析，排除误差较大测距信息，利用剩余距离信息进行定位计算；其包括以下步骤：步骤a，对初始样本进行K‑means聚类；步骤b，根据聚类结果找出误差较大的距离信息；步骤c，去除误差较大的距离信息，将元素最多聚类中心作为最终定位结果。本发明在不增加任何通信开销的前提下，具有更小的定位误差、更高的容错性，且定位结果更稳定。
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