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公开(公告)号：CN116090646A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310096379.X
申请日：2023-02-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G08G1/14
Abstract: 本发明适用于停车场管理技术领域，提供了一种用于室内停车场的最佳泊位求解方法，方法包括如下步骤：步骤一、采集相关数据；步骤二、将停车信息表单数据发送并保存至云服务器；步骤三、发出停车请求到云服务器；步骤四、云服务器接受停车请求并调用中央控制器；步骤五、中央控制器求解最佳泊位并规划最佳路径；步骤六、将获取的最佳泊位和路径传递至前端功能处理板；步骤七、根据获取的最佳泊位和路径信息开始泊车。本发明中的一种用于室内停车场的最佳泊位求解方法及停车引导系统，通过建立基于多因素决策的最佳泊位分配模型，综合考虑车主的个人需求以及停车场的系统利用率，在最大程度上提高了车主的停泊满意度，提高了停泊效率。
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公开(公告)号：CN109327838B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811384950.3
申请日：2018-11-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种异构蜂窝网络中基于谱聚类的频谱资源分配方法，包括：S1：将异构蜂窝网络环境中的用户作为顶点，构造出无方向权值连接图；S2：对无方向权值连接图的边赋权值，构建相似度矩阵；S3：基于相似度矩阵求得规范化拉普拉斯矩阵，计算规范化拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量，得到第一矩阵，将第一矩阵每一行规范化成范数为1，得到第二矩阵；S4：利用聚类算法对第二矩阵进行聚类，实现对异构蜂窝网络用户的分簇；S5：对步骤S4的得到的各个簇分配不同的频谱资源。本发明整体方法复杂度低，且该方法能够提高频率资源的利用率，最大限度的降低系统内的干扰，可有效保障用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN110797084A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911073760.4
申请日：2019-11-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于深度神经网络的脑脊液蛋白质的预测方法属于人工智能与大数据技术领域。本发明将现有文献和数据库的脑脊液中已经被生物实验验证的蛋白质列表作为模型训练的正样本；在Pfam蛋白质家族信息数据库中删除正样本对应的蛋白质家族信息，在剩余的蛋白质家族信息数据库中查找家族中蛋白质数量超过10个的蛋白质家族，从这些蛋白质家族中随机选取10个蛋白质信息作为模型训练的负样本。将正样本和负样本数据分成训练集、验证集和测试集。对蛋白质特征进行特征选择，搭建模型，用训练集训练模型，验证集进行调参，测试集进行性能评价。输入为蛋白特征，输出为预测结果。提高了脑脊液预测的准确率，最终实现脑脊液蛋白的预测。
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公开(公告)号：CN109327851A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811473149.6
申请日：2018-12-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于超密集异构蜂窝网络用户接入技术领域，公开了一种覆盖与数据平面分离的超密集异构蜂窝网络用户接入方法，基于泊松簇过程建立微蜂窝基站系统模型；用户可由围绕同一个热点分布的多个微基站协作接入服务；基于泊松点过程建立宏基站系统模型；在宏基站主要负责完成覆盖功能，微基站负责高数据速率传输的前提下，分别推导出宏基站用户和微基站用户接收SINR分布模型和干扰分布模型；利用SINR分布模型和已知的距离分布模型推导网络中用户由不同类型基站服务时的平均可达速率；推导干扰分布模型的拉氏变换的可靠闭式上界和下界。本发明通过数值仿真结果可以发现，所提方法能够获得更高的数据速率。
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公开(公告)号：CN108798354A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810546893.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 吉林大学
IPC: E05F15/70 , E05F15/71 , E05F15/72 , E05F15/608
CPC classification number: E05F15/70 , E05F15/608 , E05F15/71 , E05F15/72 , E05Y2900/148
Abstract: 本发明提供了一种室内空气质量调节窗的控制方法，包括以下步骤：步骤一、通过传感器获取室内温度t和相对湿度ω；步骤二、计算温度状态参数T和湿度状态参数W；步骤三、计算人体舒适指数Cft：Cft＝T+W；步骤四、根据人体舒适指数Cft控制窗户开启状态：Cft＝1，则将窗户开启到第一状态；Cft＝2，则将窗户开启到第二状态；Cft＝3，则将窗户开启到第三状态；Cft＝‑3，‑2，‑1，0时，则将窗体关闭。本发明将搜集的数据与标准相比较，得出相对适宜度，即温、湿度状态，并将适宜度相加计算出人体舒适指数，最后通过该指数对窗体开启状态进行控制，来满足人体对温湿度的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119811505A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411976354.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G16B40/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/25 , G16B40/30 , G06F18/23
Abstract: 本发明适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种结合多关系超图建模和对比学习的预测方法，所述方法包括：通过多关系的视角构建包含显式与隐式调控关系的超子图，所述超子图的构建方式包括数据驱动方式、知识驱动方式和规则驱动方式；通过超图卷积算子对构建的超子图进行特征学习，提取节点在不同超子图中的高阶特征表示；通过对比学习增强节点特征表示的一致性和区分能力，优化跨子图的特征表示；通过注意力机制融合不同超子图的节点特征表示，生成全局优化的节点描述符。本发明不仅提升了预测的准确性，还为挖掘潜在的癌症标志物提供了重要的理论支撑。
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公开(公告)号：CN109327851B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811473149.6
申请日：2018-12-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于超密集异构蜂窝网络用户接入技术领域，公开了一种覆盖与数据平面分离的超密集异构蜂窝网络用户接入方法，基于泊松簇过程建立微蜂窝基站系统模型；用户可由围绕同一个热点分布的多个微基站协作接入服务；基于泊松点过程建立宏基站系统模型；在宏基站主要负责完成覆盖功能，微基站负责高数据速率传输的前提下，分别推导出宏基站用户和微基站用户接收SINR分布模型和干扰分布模型；利用SINR分布模型和已知的距离分布模型推导网络中用户由不同类型基站服务时的平均可达速率；推导干扰分布模型的拉氏变换的可靠闭式上界和下界。本发明通过数值仿真结果可以发现，所提方法能够获得更高的数据速率。
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公开(公告)号：CN112394150A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011170696.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N33/02
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的梨原料质量识别装置及其识别方法，其结构包括支撑架，所述支撑架上设置有轴承座和固定架，所述轴承座通过螺钉与所述支撑架的上端固定连接，所述固定架通过螺钉与所述支撑架的右端固定连接，所述轴承座上设置有传送电机、支撑杆和固定轴，所述传送电机通过螺钉与所述轴承座的左端固定连接，所述支撑杆通过螺钉与所述轴承座的上端固定连接，所述固定轴的两端嵌合在所述轴承座的内侧。本发明能够自动对梨原料进行质量识别，并且对梨原料质量与标准质量进行对比，加快了梨原料质量识别时的速度，减少了梨原料质量识别时人员的使用量，降低了梨原料质量识别时的成本，提高了梨原料质量识别时的效率。
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公开(公告)号：CN108235390B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201711249262.1
申请日：2017-12-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种异构无线网络中基于贝叶斯决策的垂直切换方法，针对异构无线网络环境中移动终端在不同网络间频繁切换的问题，本发明提出了基于贝叶斯决策的垂直切换方法，利用终端的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)计算终端切换的先验概率；结合贝叶斯公式求出终端切换的后验概率；采用层次分析法和熵值法确定网络参数包括：可用带宽、时延、误码率和时延抖动等的权重，基于简单加权法构建移动终端在不同状态下采取不同行动的收益函数；综合考虑切换的后验概率与收益函数，构造切换的后验收益函数，并基于后验收益函数进行切换判决。本发明能够有效地减少切换次数，抑制切换过程中的“乒乓效应”，提高系统的资源利用率。
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公开(公告)号：CN109857731A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910027427.3
申请日：2019-01-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开一种生物医学实体关系的文献检索系统及检索方法，把多个涉及到不同类型的生物医学实体以及实体关系的数据库整合成一个数据库，将数据库中的部分数据用图的结构组织起来，提供检索任意两个实体之间的直接的以及间接的关系，并通过可视化的形式展现出来。能够减少用户检索的时间并且能够提供清晰明了的可视化返回结果，而不是冗长的列表形式。
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