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公开(公告)号：CN109140241B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810952014.1
申请日：2018-08-21
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的管道泄漏定位方法，包括以下步骤：步骤一、选择管道一端作为起点，沿同一方向将管道依次均分为多段，并依次均匀安装多个压力传感器，按顺序分别依次对每段管道编号为1,2,...,i,...,N，对压力传感器进行编号为1,2,...,j,...,M；其中M为传感器数量；N为管道段数；步骤二、依次采集压力传感器处压力分别为y1,y2,...,yj,...,yM；步骤三、构建基于压缩感知的管道泄漏定位公式，通过压缩感知算法可求得权值向量X＝[x1,x2,…,xN]T，步骤四、根据权值向量对泄漏点处进行定位，得到泄漏点距离起点距离L。本发明提供的定位方法在强干扰的小泄漏情况下，仍可以进行精准定位。
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公开(公告)号：CN108107475B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201810177571.0
申请日：2018-03-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了在微地震信号处理中，噪声的抑制是一个重要的处理步骤。完备总体经验模态分解CEEMD和小波变换WT已经广泛地应用于地震去噪，但是CEEMD缺少理论基础，WT的自适应性较弱。去噪效果较差。本发明首次将经验小波变换结合多种阈值函数用于微地震去噪。EWT通过频谱分割建立自适应小波滤波器组提取被测信号的不同频率块。在EWT中有四种频谱分割方法，实验发现adaptive算法可以很好地将微地震数据的有效信号和噪声分离，EWT变换后，通过分析各模块的频谱和能量将信号分为两种成分。我们将硬阈值函数应用于包含较多的有效信号的成分，将改进的阈值函数应用于包含较少的有效信号的成分。将提出方法与实际信号中进行对比，证明了提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN110985897A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911401119.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于频域瞬态波模型和MUSIC-Like算法的管道泄漏定位方法，包括：步骤一、设置多个用于检测管道泄漏位置的振动频率，并且确定估计管道实际泄漏位置的向量G(xL)；步骤二、基于MUSIC-Like算法，确定管道泄漏定位优化的目标函数，并且根据所述目标函数计算得到最优权向量；其中，所述目标函数为：式中，w表示最优权向量，wH表示w的共轭转置，GH(xL)表示向量G(xL)的共轭转置，λ表示拉格朗日乘子，c表示任意常数，β表示控制参数，RCM表示相关矩阵；步骤三、建立确定管道泄漏位置的空间功率谱函数P(xL)，并且根据所述空间功率谱函数P(xL)的峰值位置确定泄漏位置。
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公开(公告)号：CN113970073B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111329514.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , F17D5/06 , F17D5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于ResNet的供水管网泄漏精准定位方法，包括：步骤一、构建供水管网泄漏精准定位网络模型；其中，供水管网泄漏精准定位网络模型包括ResNet网络，分类模块和回归模块；步骤二、对供水管网泄漏精准定位网络模型进行训练得到理想供水管网泄漏精准定位网络；步骤三、通过压力传感器采集供水管网中多个节点的压力数据，并将压力数据输入理想供水管网泄漏精准定位网络；ResNet网络对压力数据进行特征提取，特征提取的结果同时输入分类模块和回归模块；通过分类模块得到每条管道的预测泄漏概率值，以及通过回归模块得到每条管道的预测泄漏位置；步骤四、筛选出预测泄漏概率值最高的管道，并将该管道对应的预测泄漏位置作为管网泄漏定位结果。
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公开(公告)号：CN113970073A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111329514.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ResNet的供水管网泄漏精准定位方法，包括：步骤一、构建供水管网泄漏精准定位网络模型；其中，供水管网泄漏精准定位网络模型包括ResNet网络，分类模块和回归模块；步骤二、对供水管网泄漏精准定位网络模型进行训练得到理想供水管网泄漏精准定位网络；步骤三、通过压力传感器采集供水管网中多个节点的压力数据，并将压力数据输入理想供水管网泄漏精准定位网络；ResNet网络对压力数据进行特征提取，特征提取的结果同时输入分类模块和回归模块；通过分类模块得到每条管道的预测泄漏概率值，以及通过回归模块得到每条管道的预测泄漏位置；步骤四、筛选出预测泄漏概率值最高的管道，并将该管道对应的预测泄漏位置作为管网泄漏定位结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111578154A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010446669.9
申请日：2020-05-25
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了基于LSDR-JMI的供水管网多泄漏压力传感器优化布置方法，使用压力传感器初始测量无泄漏条件下的压力，形成压力矩阵；使用压力传感器初始测量泄漏情况下的压力，形成异常压力矩阵，根据压力矩阵和异常压力矩阵构建压力灵敏度矩阵；并将聚类结果作为所述压力灵敏度矩阵对应的伪标签L；根据LSDR方法将完整的标签空间Y转化为子标签空间；基于互信息的Group-JMI方法来降低标签空间Y的维度，根据LSDR-JMI特征选择方法计算。
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公开(公告)号：CN108107475A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810177571.0
申请日：2018-03-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了在微地震信号处理中，噪声的抑制是一个重要的处理步骤。完备总体经验模态分解CEEMD和小波变换WT已经广泛地应用于地震去噪，但是CEEMD缺少理论基础，WT的自适应性较弱。所以去噪效果较差。本文首次将经验小波变换结合多种阈值函数用于微地震去噪。EWT通过频谱分割建立自适应小波滤波器组提取被测信号的不同频率块。在EWT中有四种频谱分割方法，实验发现adaptive算法可以很好地将微地震数据的有效信号和噪声分离，EWT变换后，通过分析各模块的频谱和能量将信号分为两种成分。我们将硬阈值函数应用于包含较多的有效信号的成分，将改进的阈值函数应用于包含较少的有效信号的成分。将提出方法与CEEMD和WT在模拟信号与实际信号中进行对比，证明了提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN113194098A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110480658.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配水系统网络物理攻击检测方法，包括如下步骤：步骤一、构建堆栈自编码器并将训练集数据输入获得重构数据；步骤二、将所述重构数据与训练集数据进行比较并构建成重构误差矩阵；步骤三、将所述重构误差矩阵分解为时间步长的窗口误差，并将所述窗口误差与阈值进行比较：若所述窗口误差不大于阈值，则配水系统网络正常；若所述窗口误差大于阈值，则配水系统网络检测到攻击。本发明具有学习高维数据精确检测攻击的特点。
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公开(公告)号：CN111578154B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202010446669.9
申请日：2020-05-25
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了基于LSDR‑JMI的供水管网多泄漏压力传感器优化布置方法，使用压力传感器初始测量无泄漏条件下的压力，形成压力矩阵；使用压力传感器初始测量泄漏情况下的压力，形成异常压力矩阵，根据压力矩阵和异常压力矩阵构建压力灵敏度矩阵；并将聚类结果作为所述压力灵敏度矩阵对应的伪标签L；根据LSDR方法将完整的标签空间Y转化为子标签空间；基于互信息的Group‑JMI方法来降低标签空间Y的维度，根据LSDR‑JMI特征选择方法计算。
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公开(公告)号：CN110985897B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911401119.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于频域瞬态波模型和MUSIC‑Like算法的管道泄漏定位方法，包括：步骤一、设置多个用于检测管道泄漏位置的振动频率，并且确定估计管道实际泄漏位置的向量G(xL)；步骤二、基于MUSIC‑Like算法，确定管道泄漏定位优化的目标函数，并且根据所述目标函数计算得到最优权向量；其中，所述目标函数为：式中，w表示最优权向量，wH表示w的共轭转置，GH(xL)表示向量G(xL)的共轭转置，λ表示拉格朗日乘子，c表示任意常数，β表示控制参数，RCM表示相关矩阵；步骤三、建立确定管道泄漏位置的空间功率谱函数P(xL)，并且根据所述空间功率谱函数P(xL)的峰值位置确定泄漏位置。
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