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公开(公告)号：CN108092892A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711460361.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/721 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种物联网最优网络路由路径的确定方法及系统。所述确定方法包括：获取物联网中的网络路由方案集、网络需求目标集以及度量加权因子；利用二元对比法确定所述第一网络路由路径相对于所述第二网络路由路径的相对优越性模糊标度值；根据所述相对优越性模糊标度值建立所述网络路由路径对应的网络需求目标集的相对优属度矩阵；根据所述相对优属度矩阵以及所述度量加权因子建立相对于所述网络需求目标集的相对隶属度矩阵；根据所述相对隶属度矩阵确定物联网最优网络路由路径。采用本发明所提供的确定方法及系统能够确定最优网络路由路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108235390A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711249262.1
申请日：2017-12-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种异构无线网络中基于贝叶斯决策的垂直切换方法，针对异构无线网络环境中移动终端在不同网络间频繁切换的问题，本发明提出了基于贝叶斯决策的垂直切换方法，利用终端的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)计算终端切换的先验概率；结合贝叶斯公式求出终端切换的后验概率；采用层次分析法和熵值法确定网络参数包括：可用带宽、时延、误码率和时延抖动等的权重，基于简单加权法构建移动终端在不同状态下采取不同行动的收益函数；综合考虑切换的后验概率与收益函数，构造切换的后验收益函数，并基于后验收益函数进行切换判决。本发明能够有效地减少切换次数，抑制切换过程中的“乒乓效应”，提高系统的资源利用率。
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公开(公告)号：CN109327851B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811473149.6
申请日：2018-12-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于超密集异构蜂窝网络用户接入技术领域，公开了一种覆盖与数据平面分离的超密集异构蜂窝网络用户接入方法，基于泊松簇过程建立微蜂窝基站系统模型；用户可由围绕同一个热点分布的多个微基站协作接入服务；基于泊松点过程建立宏基站系统模型；在宏基站主要负责完成覆盖功能，微基站负责高数据速率传输的前提下，分别推导出宏基站用户和微基站用户接收SINR分布模型和干扰分布模型；利用SINR分布模型和已知的距离分布模型推导网络中用户由不同类型基站服务时的平均可达速率；推导干扰分布模型的拉氏变换的可靠闭式上界和下界。本发明通过数值仿真结果可以发现，所提方法能够获得更高的数据速率。
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公开(公告)号：CN108235390B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201711249262.1
申请日：2017-12-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种异构无线网络中基于贝叶斯决策的垂直切换方法，针对异构无线网络环境中移动终端在不同网络间频繁切换的问题，本发明提出了基于贝叶斯决策的垂直切换方法，利用终端的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)计算终端切换的先验概率；结合贝叶斯公式求出终端切换的后验概率；采用层次分析法和熵值法确定网络参数包括：可用带宽、时延、误码率和时延抖动等的权重，基于简单加权法构建移动终端在不同状态下采取不同行动的收益函数；综合考虑切换的后验概率与收益函数，构造切换的后验收益函数，并基于后验收益函数进行切换判决。本发明能够有效地减少切换次数，抑制切换过程中的“乒乓效应”，提高系统的资源利用率。
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公开(公告)号：CN108092892B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201711460361.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/721 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种物联网最优网络路由路径的确定方法及系统。所述确定方法包括：获取物联网中的网络路由方案集、网络需求目标集以及度量加权因子；利用二元对比法确定所述第一网络路由路径相对于所述第二网络路由路径的相对优越性模糊标度值；根据所述相对优越性模糊标度值建立所述网络路由路径对应的网络需求目标集的相对优属度矩阵；根据所述相对优属度矩阵以及所述度量加权因子建立相对于所述网络需求目标集的相对隶属度矩阵；根据所述相对隶属度矩阵确定物联网最优网络路由路径。采用本发明所提供的确定方法及系统能够确定最优网络路由路径。
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公开(公告)号：CN109327851A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811473149.6
申请日：2018-12-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于超密集异构蜂窝网络用户接入技术领域，公开了一种覆盖与数据平面分离的超密集异构蜂窝网络用户接入方法，基于泊松簇过程建立微蜂窝基站系统模型；用户可由围绕同一个热点分布的多个微基站协作接入服务；基于泊松点过程建立宏基站系统模型；在宏基站主要负责完成覆盖功能，微基站负责高数据速率传输的前提下，分别推导出宏基站用户和微基站用户接收SINR分布模型和干扰分布模型；利用SINR分布模型和已知的距离分布模型推导网络中用户由不同类型基站服务时的平均可达速率；推导干扰分布模型的拉氏变换的可靠闭式上界和下界。本发明通过数值仿真结果可以发现，所提方法能够获得更高的数据速率。
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