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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110167071B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910489319.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W28/02
Abstract: 本发明公开了一种基于竞争的MAC层逐跳双向拥塞控制方法，克服现存无线传感器网络拥塞控制方法的时效性、公平性和效率性问题，包括以下步骤：1)拥塞检测；2)拥塞状况的传递：接收节点接收完数据包后，将发送一个ACK确认帧给发送节点，此时接收节点将自身的拥塞状况通过ACK传输到发送节点；3)拥塞状况分类：发送节点接收到下一跳节点的拥塞状况后，结合本身的拥塞状况将拥塞分为0‑0，0‑1，1‑0，1‑1；“0”表示未发生拥塞，“1表示发生拥塞”；4)拥塞控制过程：根据分类后的拥塞状况自适应调整竞争窗口以改变节点传输数据优先级，做出相应的控制处理；本发明使用点到点的拥塞控制方法，使得拥塞发生时能更加快速的启动拥塞缓解方法，缓解拥塞。
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公开(公告)号：CN110135374A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910420949.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了采用图像块特征识别与回归分类的火灾烟雾检测方法，为克服目前分辨率低、实际应用场合不适合与在高清视频中无法正确识别的问题，采用图像块特征识别与回归分类的火灾烟雾检测方法的步骤为：1.对烟雾图像数据集进行特征提取与特征融合，并将数据集放入SVM,得到烟雾特征判据模型；2.处理待检测视频,得到待检测图像块；3.将待检测图像块与烟雾特征判别模型输入到SVM中做回归并分类，标记判别为烟雾的图像块：将待检测图像块与得到烟雾特征判据模型作为SVM输入，SVM输出烟雾或为非烟雾图像块，记录判别为烟雾的待检测图像块的质心坐标；在判别为烟雾的待检测图像块所对应的质心坐标为中心，得到视频中烟雾所在区域。
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公开(公告)号：CN110087247B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910460738.9
申请日：2019-05-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟力嵌入莱维飞行的灰狼搜索的无线传感器网络覆盖优化算法，包括：步骤一、随机确定无线传感器网络覆盖节点中N个节点位置为真实节点的初始位置；步骤二、通过修改的嵌入莱维飞行的灰狼搜索算法初始化初始位置的解为虚拟节点位置步骤三、通过修改的嵌入莱维飞行的灰狼搜索算法进行搜索和更新的位置；步骤四、通过改进虚拟力算法计算虚拟力；通过计算调整每组解节点的位置；步骤五、通过优胜劣汰选择规则式，保留由改进虚拟力算法求得的更优解通过第t代的更优解判断是否更新最优解α狼、最优解β狼，并且直到达到规定的更新次数。步骤六、输出最优解α狼作为最优节点位置；步骤七、通过节点匹配算法完成无线传感器节点部署。
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公开(公告)号：CN110167071A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910489319.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W28/02
Abstract: 本发明公开了一种基于竞争的MAC层逐跳双向拥塞控制方法，克服现存无线传感器网络拥塞控制方法的时效性、公平性和效率性问题，包括以下步骤：1)拥塞检测；2)拥塞状况的传递：接收节点接收完数据包后，将发送一个ACK确认帧给发送节点，此时接收节点将自身的拥塞状况通过ACK传输到发送节点；3)拥塞状况分类：发送节点接收到下一跳节点的拥塞状况后，结合本身的拥塞状况将拥塞分为0-0，0-1，1-0，1-1；“0”表示未发生拥塞，“1表示发生拥塞”；4)拥塞控制过程：根据分类后的拥塞状况自适应调整竞争窗口以改变节点传输数据优先级，做出相应的控制处理；本发明使用点到点的拥塞控制方法，使得拥塞发生时能更加快速的启动拥塞缓解方法，缓解拥塞。
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公开(公告)号：CN110087247A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910460738.9
申请日：2019-05-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟力嵌入莱维飞行的灰狼搜索的无线传感器网络覆盖优化算法，包括：步骤一、随机确定无线传感器网络覆盖节点中N个节点位置为真实节点的初始位置；步骤二、通过修改的嵌入莱维飞行的灰狼搜索算法初始化初始位置的解为虚拟节点位置 步骤三、通过修改的嵌入莱维飞行的灰狼搜索算法进行搜索和更新的位置；步骤四、通过改进虚拟力算法计算虚拟力；通过计算调整每组解节点的位置；步骤五、通过优胜劣汰选择规则式，保留由改进虚拟力算法求得的更优解 通过第t代的更优解判断是否更新最优解α狼、最优解β狼，并且直到达到规定的更新次数。步骤六、输出最优解α狼作为最优节点位置；步骤七、通过节点匹配算法完成无线传感器节点部署。
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