基于LSDR-JMI的供水管网多泄漏压力传感器优化布置方法

    公开(公告)号:CN111578154B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202010446669.9

    申请日:2020-05-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了基于LSDR‑JMI的供水管网多泄漏压力传感器优化布置方法,使用压力传感器初始测量无泄漏条件下的压力,形成压力矩阵;使用压力传感器初始测量泄漏情况下的压力,形成异常压力矩阵,根据压力矩阵和异常压力矩阵构建压力灵敏度矩阵;并将聚类结果作为所述压力灵敏度矩阵对应的伪标签L;根据LSDR方法将完整的标签空间Y转化为子标签空间;基于互信息的Group‑JMI方法来降低标签空间Y的维度,根据LSDR‑JMI特征选择方法计算。

    一种基于频域瞬态波模型和MUSIC-Like算法的管道泄漏定位方法

    公开(公告)号:CN110985897B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201911401119.9

    申请日:2019-12-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频域瞬态波模型和MUSIC‑Like算法的管道泄漏定位方法,包括:步骤一、设置多个用于检测管道泄漏位置的振动频率,并且确定估计管道实际泄漏位置的向量G(xL);步骤二、基于MUSIC‑Like算法,确定管道泄漏定位优化的目标函数,并且根据所述目标函数计算得到最优权向量;其中,所述目标函数为:式中,w表示最优权向量,wH表示w的共轭转置,GH(xL)表示向量G(xL)的共轭转置,λ表示拉格朗日乘子,c表示任意常数,β表示控制参数,RCM表示相关矩阵;步骤三、建立确定管道泄漏位置的空间功率谱函数P(xL),并且根据所述空间功率谱函数P(xL)的峰值位置确定泄漏位置。

    一种基于压缩感知的管道泄漏定位方法

    公开(公告)号:CN109140241A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810952014.1

    申请日:2018-08-21

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的管道泄漏定位方法,包括以下步骤:步骤一、选择管道一端作为起点,沿同一方向将管道依次均分为多段,并依次均匀安装多个压力传感器,按顺序分别依次对每段管道编号为1,2,...,i,...,N,对压力传感器进行编号为1,2,...,j,...,M;其中M为传感器数量;N为管道段数;步骤二、依次采集压力传感器处压力分别为y1,y2,...,yj,...,yM;步骤三、构建基于压缩感知的管道泄漏定位公式,通过压缩感知算法可求得权值向量X=[x1,x2,…,xN]T,步骤四、根据权值向量对泄漏点处进行定位,得到泄漏点距离起点距离L。本发明提供的定位方法在强干扰的小泄漏情况下,仍可以进行精准定位。

    一种基于频域瞬态波模型和MUSIC-Like算法的管道泄漏定位方法

    公开(公告)号:CN110985897A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911401119.9

    申请日:2019-12-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频域瞬态波模型和MUSIC-Like算法的管道泄漏定位方法,包括:步骤一、设置多个用于检测管道泄漏位置的振动频率,并且确定估计管道实际泄漏位置的向量G(xL);步骤二、基于MUSIC-Like算法,确定管道泄漏定位优化的目标函数,并且根据所述目标函数计算得到最优权向量;其中,所述目标函数为:式中,w表示最优权向量,wH表示w的共轭转置,GH(xL)表示向量G(xL)的共轭转置,λ表示拉格朗日乘子,c表示任意常数,β表示控制参数,RCM表示相关矩阵;步骤三、建立确定管道泄漏位置的空间功率谱函数P(xL),并且根据所述空间功率谱函数P(xL)的峰值位置确定泄漏位置。

    一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法及沙漠地震中低频噪声抑制方法和应用

    公开(公告)号:CN110780349A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911078752.9

    申请日:2019-11-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法,包括:本发明公开了一种基于加权核范数最小化算法的沙漠地震中低频噪声抑制方法,包括如下步骤:步骤一、采集沙漠地震低频噪声,确定原始的参考数据块 和多个普通数据块 后,得到滤波后的参考数据块 和多个普通数据块 步骤二、计算滤波后的参考数据块 与每个普通数据块 之间的相似度,选择前m个滤波后的普通数据块 作为与滤波后的参考数据块 相似的块合并成一个数据矩阵 步骤三、从数据矩阵 中获得理想纯净相似块数据矩阵 的近似相似块数据矩阵 步骤四、得到噪声抑制后的近似纯净地震低频噪声数据 本发明还公开了一种基于沙漠地震中低频噪声抑制方法在压制沙漠地震中低频噪声的应用。

    基于3D shearlet变换的井中微地震信号去噪方法

    公开(公告)号:CN109212608B

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201810591853.5

    申请日:2018-06-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开基于3Dshearlet变换的井中微地震信号去噪方法,包括以下步骤:步骤一、将井中微地震三个分量数据转为三维数据集;步骤二、对所述数据集进行剪切变换以获得剪切系数;步骤三、对所述剪切系数进行阈值处理得阈值后系数:步骤四、对所述阈值后系数应用逆剪切变换得时域去噪后信号;步骤五、输出所述时域去噪后信号前三个表面得到有效信号。本发明利用了微地震数据和剪切域中系数分布的相关性,应用3D shearlet处理三分量信号,并采用多尺度阈值函数去噪,在有效信号保留和噪声衰减方面取得了优良的性能。

    一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法及沙漠地震中低频噪声抑制方法和应用

    公开(公告)号:CN110780349B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN201911078752.9

    申请日:2019-11-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法,包括:#imgabs0#本发明公开了一种基于加权核范数最小化算法的沙漠地震中低频噪声抑制方法,包括如下步骤:步骤一、采集沙漠地震低频噪声,确定原始的参考数据块#imgabs1#和多个普通数据块#imgabs2#后,得到滤波后的参考数据块#imgabs3#和多个普通数据块#imgabs4#步骤二、计算滤波后的参考数据块#imgabs5#与每个普通数据块#imgabs6#之间的相似度,选择前m个滤波后的普通数据块#imgabs7#作为与滤波后的参考数据块#imgabs8#相似的块合并成一个数据矩阵#imgabs9#步骤三、从数据矩阵#imgabs10#中获得理想纯净相似块数据矩阵#imgabs11#的近似相似块数据矩阵#imgabs12#步骤四、得到噪声抑制后的近似纯净地震低频噪声数据#imgabs13#本发明还公开了一种基于沙漠地震中低频噪声抑制方法在压制沙漠地震中低频噪声的应用。

    一种基于压缩感知的管道泄漏定位方法

    公开(公告)号:CN109140241B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201810952014.1

    申请日:2018-08-21

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的管道泄漏定位方法,包括以下步骤:步骤一、选择管道一端作为起点,沿同一方向将管道依次均分为多段,并依次均匀安装多个压力传感器,按顺序分别依次对每段管道编号为1,2,...,i,...,N,对压力传感器进行编号为1,2,...,j,...,M;其中M为传感器数量;N为管道段数;步骤二、依次采集压力传感器处压力分别为y1,y2,...,yj,...,yM;步骤三、构建基于压缩感知的管道泄漏定位公式,通过压缩感知算法可求得权值向量X=[x1,x2,…,xN]T,步骤四、根据权值向量对泄漏点处进行定位,得到泄漏点距离起点距离L。本发明提供的定位方法在强干扰的小泄漏情况下,仍可以进行精准定位。

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