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公开(公告)号：CN104159297B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201410418145.3
申请日：2014-08-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的无线传感器网络多边定位方法，将未知节点到锚节点的n个距离信息任选3个得到Cn3组数据，使用三边定位法求得待筛选样本集，然后利用K‑means聚类方法对该样本集进行聚类分析，排除误差较大测距信息，利用剩余距离信息进行定位计算；其包括以下步骤：步骤a，对初始样本进行K‑means聚类；步骤b，根据聚类结果找出误差较大的距离信息；步骤c，去除误差较大的距离信息，将元素最多聚类中心作为最终定位结果。本发明在不增加任何通信开销的前提下，具有更小的定位误差、更高的容错性，且定位结果更稳定。
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公开(公告)号：CN104159297A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410418145.3
申请日：2014-08-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的无线传感器网络多边定位算法，将未知节点到锚节点的n个距离信息任选3个得到Cn3组数据，使用三边定位法求得待筛选样本集，然后利用K-means聚类方法对该样本集进行聚类分析，排除误差较大测距信息，利用剩余距离信息进行定位计算；其包括以下步骤：步骤a，对初始样本进行K-means聚类；步骤b，根据聚类结果找出大误差距离信息；步骤c，去除大误差距离信息，将元素最多聚类中心作为最终定位结果。本发明在不增加任何通信开销的前提下，具有更小的定位误差、更高的容错性，且定位结果更稳定。
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