-
公开(公告)号：CN110198531A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910441694.5
申请日：2019-05-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相对速度的动态D2D中继选择方法，通过分析D2D通信链路中源用户的移动模式，利用贝叶斯估计预测源用户移动后的位置信息，同时考虑用户移动性对中继通信的影响，引入移动性贴现因子量化源用户移动性对通信速率的影响；从在线社交网络中提取出社交关系，利用社交关系强度表现出其作为中继用户的意愿程度；从离线社交网络中提取历史信息，用于衡量源用户与其他用户的接触稳定度，用作稳定性的一个度量，同时，定义了设备间相对速度作为进一步衡量中继连接的稳定度因子。本发明可以减少传输延迟，最大化设备直连链路的数据流量，实现在移动场景下终端设备之间中继链路的稳定性通信。
-
公开(公告)号：CN110602718B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910952789.3
申请日：2019-10-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于交替方向乘子法的异构蜂窝网络功率分配方法及系统，计算用户终端到每个蜂窝基站在不同信道上的信道增益,根据系统容量最优建立初步的功率分配问题模型，由拉格朗日乘数法得到每个信道上整个网络的吞吐量最大功率；将得到的所述吞吐量最大功率作为限制条件，以能量效率最优为目标，建立功率分配模型；基于建立的所述功率分配模型，采用交替方向乘子法求出最佳的功率分配方案。本发明解决了在异构蜂窝网络环境中针对不同用户终端在不同信道下如何选取最佳功率，使整个系统能量效率最优。本发明不仅能够快速有效地求出能量最优的功率分配方案，还可以提高系统工作效率。
-
公开(公告)号：CN110225535A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910479646.5
申请日：2019-06-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于深度确定性策略梯度的异构无线网络垂直切换方法，涉及通信技术领域，解决了异构无线网络环境中具有不同业务类型的用户终端在不同网络间频繁切换的问题，其技术方案要点是：采用层次分析法计算网络状态参数的权重，用于构造奖励函数；策略网络基于当前的网络状态做出切换决策，而后会得到一个奖励，根据奖励去更新评价网络，再沿着评价网络建议的方向去更新策略网络；该算法不仅基于当前的网络状态，而且考虑了潜在的未来网络状态以保证用户的QOS要求。具有能够为不同业务类型的用户选取最优的接入网络，并且能够有效地减少平均切换次数和切换失败概率，同时降低新呼叫用户阻塞率，提高了系统的资源利用率的效果。
-
公开(公告)号：CN110213775A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910441675.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交吸引力移动模型的D2D中继选择方法，涉及通信技术领域，其包括以下步骤：S1,输入离线社交历史数据，S2：确定物理强度；S3：通过熵权法确定社交域的社交强度；S4：创建用户初始移动模型，并基于在线数据周期性动态更新，得到社交吸引力移动模型；S5：确定候选中继集合；S6：构造综合因子，用于调整物理强度和社交强度对整体的影响；S7：建立能量效率最大化模型并确定最佳中继，本发明的有益效果是：不仅从物理域和社交域两方面结合考虑影响因素，还考虑了基于社交吸引力建立移动模型，并周期性更新模型，更加贴近用户真实社交行为。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110213775B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910441675.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交吸引力移动模型的D2D中继选择方法，涉及通信技术领域，其包括以下步骤：S1,输入离线社交历史数据，S2：确定物理强度；S3：通过熵权法确定社交域的社交强度；S4：创建用户初始移动模型，并基于在线数据周期性动态更新，得到社交吸引力移动模型；S5：确定候选中继集合；S6：构造综合因子，用于调整物理强度和社交强度对整体的影响；S7：建立能量效率最大化模型并确定最佳中继，本发明的有益效果是：不仅从物理域和社交域两方面结合考虑影响因素，还考虑了基于社交吸引力建立移动模型，并周期性更新模型，更加贴近用户真实社交行为。
-
公开(公告)号：CN110602718A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910952789.3
申请日：2019-10-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于交替方向乘子法的异构蜂窝网络功率分配方法及系统，计算用户终端到每个蜂窝基站在不同信道上的信道增益,根据系统容量最优建立初步的功率分配问题模型，由拉格朗日乘数法得到每个信道上整个网络的吞吐量最大功率；将得到的所述吞吐量最大功率作为限制条件，以能量效率最优为目标，建立功率分配模型；基于建立的所述功率分配模型，采用交替方向乘子法求出最佳的功率分配方案。本发明解决了在异构蜂窝网络环境中针对不同用户终端在不同信道下如何选取最佳功率，使整个系统能量效率最优。本发明不仅能够快速有效地求出能量最优的功率分配方案，还可以提高系统工作效率。
-
公开(公告)号：CN110198531B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910441694.5
申请日：2019-05-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相对速度的动态D2D中继选择方法，通过分析D2D通信链路中源用户的移动模式，利用贝叶斯估计预测源用户移动后的位置信息，同时考虑用户移动性对中继通信的影响，引入移动性贴现因子量化源用户移动性对通信速率的影响；从在线社交网络中提取出社交关系，利用社交关系强度表现出其作为中继用户的意愿程度；从离线社交网络中提取历史信息，用于衡量源用户与其他用户的接触稳定度，用作稳定性的一个度量，同时，定义了设备间相对速度作为进一步衡量中继连接的稳定度因子。本发明可以减少传输延迟，最大化设备直连链路的数据流量，实现在移动场景下终端设备之间中继链路的稳定性通信。
-
公开(公告)号：CN110234155A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910427286.4
申请日：2019-05-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于改进TOPSIS的超密集网络接入选择方法；将m个网络作为目标网络，将目标网络的速率、带宽、丢包率、时延等n个属性作为评判网络好坏的主要标准，建立加权标准化决策矩阵；利用改进TOPSIS法进行网络评价；现有即将进行不同级别业务的N个用户，按照综合接近度的排序，业务级别越高的用户选择综合接近度越大的目标网络。本发明在原始TOPSIS法的基础上对属性分类求和，计算两类目标网络属性与理想解的综合接近度，这样使得不同业务级别的用户都能接入相对适合的网络，与此同时提高了资源利用率。
-
公开(公告)号：CN110225535B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910479646.5
申请日：2019-06-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于深度确定性策略梯度的异构无线网络垂直切换方法，涉及通信技术领域，解决了异构无线网络环境中具有不同业务类型的用户终端在不同网络间频繁切换的问题，其技术方案要点是：采用层次分析法计算网络状态参数的权重，用于构造奖励函数；策略网络基于当前的网络状态做出切换决策，而后会得到一个奖励，根据奖励去更新评价网络，再沿着评价网络建议的方向去更新策略网络；该算法不仅基于当前的网络状态，而且考虑了潜在的未来网络状态以保证用户的QOS要求。具有能够为不同业务类型的用户选取最优的接入网络，并且能够有效地减少平均切换次数和切换失败概率，同时降低新呼叫用户阻塞率，提高了系统的资源利用率的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.014 seconds)
