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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102096871A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110024366.9
申请日：2011-01-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种全球商品物联网智能自助查询支付系统，由商品合法标识、数据采集系统、物联网自组织管理中心和用户服务系统构成。系统利用商品的合法标识唯一性为每件合法商品建立电子档案，记录其生产加工运输过程，并预设1bit支付标志位实现自动防盗；数据采集系统将商品的物理信息转化为数字信息上传，以完善各商品电子档案；该档案遵循就近存储原则经多级商品信息服务器树型结构进行转移，以减轻核心级服务器与数据库负载；用户可通过个人移动台向物联网自组织管理中心提出查询和支付请求，使商品的生产加工运输更加透明，将次品拒之门外；允许用户通过手持终端在个人账户中自助结算，解决了超市中排队付款问题，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN103985271A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410217524.6
申请日：2014-05-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云物联的智能停车引导系统，其将云计算和物联网技术相结合，包括用户终端、停车场综控设备、通信接入部分、系统监管接口以及云平台，所述用户终端和停车场综控设备通过通信接入部分连接互联网，并分别将请求消息数据和采集停车位信息数据经由互联网发送至云平台；所述云平台对上述数据进行分布式存储和并行处理后，将命令消息回送给用户终端，为其提供智能停车引导；所述系统监管接口独立连接互联网，实现对系统的整体监管和优化扩展。本发明通过将众多单点停车场接入基于云物联的智能停车引导系统，对于停车场资源进行更有序的管理，为包括停车场在内的交通硬件设施建设提供有价值的参考。
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公开(公告)号：CN103985271B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410217524.6
申请日：2014-05-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云物联的智能停车引导系统，其将云计算和物联网技术相结合，包括用户终端、停车场综控设备、通信接入部分、系统监管接口以及云平台，所述用户终端和停车场综控设备通过通信接入部分连接互联网，并分别将请求消息数据和采集停车位信息数据经由互联网发送至云平台；所述云平台对上述数据进行分布式存储和并行处理后，将命令消息回送给用户终端，为其提供智能停车引导；所述系统监管接口独立连接互联网，实现对系统的整体监管和优化扩展。本发明通过将众多单点停车场接入基于云物联的智能停车引导系统，对于停车场资源进行更有序的管理，为包括停车场在内的交通硬件设施建设提供有价值的参考。
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公开(公告)号：CN104159297B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201410418145.3
申请日：2014-08-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的无线传感器网络多边定位方法，将未知节点到锚节点的n个距离信息任选3个得到Cn3组数据，使用三边定位法求得待筛选样本集，然后利用K‑means聚类方法对该样本集进行聚类分析，排除误差较大测距信息，利用剩余距离信息进行定位计算；其包括以下步骤：步骤a，对初始样本进行K‑means聚类；步骤b，根据聚类结果找出误差较大的距离信息；步骤c，去除误差较大的距离信息，将元素最多聚类中心作为最终定位结果。本发明在不增加任何通信开销的前提下，具有更小的定位误差、更高的容错性，且定位结果更稳定。
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公开(公告)号：CN104159297A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410418145.3
申请日：2014-08-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的无线传感器网络多边定位算法，将未知节点到锚节点的n个距离信息任选3个得到Cn3组数据，使用三边定位法求得待筛选样本集，然后利用K-means聚类方法对该样本集进行聚类分析，排除误差较大测距信息，利用剩余距离信息进行定位计算；其包括以下步骤：步骤a，对初始样本进行K-means聚类；步骤b，根据聚类结果找出大误差距离信息；步骤c，去除大误差距离信息，将元素最多聚类中心作为最终定位结果。本发明在不增加任何通信开销的前提下，具有更小的定位误差、更高的容错性，且定位结果更稳定。
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