公开(公告)号：CN114423070B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202210124448.9

申请日：2022-02-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王雪 ,  史昊天 ,  韩英斌 ,  高鑫 ,  朱巧 ,  钱志鸿

IPC: H04W52/18 ,  H04W52/24 ,  H04W52/26 ,  H04W4/70 ,  H04W72/044 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于D2D的异构无线网络功率分配方法及系统，涉及无线通信技术领域，该方法及系统是根据信道衰落模型计算用户设备到各个宏基站及微基站的信号干扰噪声比以及能量效率，根据系统总能量效率建立功率分配问题模型，构建深度强化学习框架，将非凸分式优化问题转换成适用于深度强化学习方法求解的架构，使用丁克尔巴赫方法缩减动作空间，使用双延迟深度确定性策略梯度算法求解优化后的功率分配问题。本发明解决了针对异构蜂窝网络环境中，灵活高效可拓展的针对不同用户设备处于不同的通信环境中如何选取最佳功率。本发明不仅具有较高的决策效率，且能够有效的提升系统整体能量效率。

公开(公告)号：CN109327851A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811473149.6

申请日：2018-12-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 钱志鸿 ,  朱巧 ,  黄岚 ,  许建华 ,  向长波 ,  王雪

IPC: H04W24/06 ,  H04W48/16

Abstract: 本发明属于超密集异构蜂窝网络用户接入技术领域，公开了一种覆盖与数据平面分离的超密集异构蜂窝网络用户接入方法，基于泊松簇过程建立微蜂窝基站系统模型；用户可由围绕同一个热点分布的多个微基站协作接入服务；基于泊松点过程建立宏基站系统模型；在宏基站主要负责完成覆盖功能，微基站负责高数据速率传输的前提下，分别推导出宏基站用户和微基站用户接收SINR分布模型和干扰分布模型；利用SINR分布模型和已知的距离分布模型推导网络中用户由不同类型基站服务时的平均可达速率；推导干扰分布模型的拉氏变换的可靠闭式上界和下界。本发明通过数值仿真结果可以发现，所提方法能够获得更高的数据速率。

公开(公告)号：CN114423070A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210124448.9

申请日：2022-02-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王雪 ,  史昊天 ,  韩英斌 ,  高鑫 ,  朱巧 ,  钱志鸿

IPC: H04W52/18 ,  H04W52/24 ,  H04W52/26 ,  H04W72/04 ,  H04W4/70 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于D2D的异构无线网络功率分配方法及系统，涉及无线通信技术领域，该方法及系统是根据信道衰落模型计算用户设备到各个宏基站及微基站的信号干扰噪声比以及能量效率，根据系统总能量效率建立功率分配问题模型，构建深度强化学习框架，将非凸分式优化问题转换成适用于深度强化学习方法求解的架构，使用丁克尔巴赫方法缩减动作空间，使用双延迟深度确定性策略梯度算法求解优化后的功率分配问题。本发明解决了针对异构蜂窝网络环境中，灵活高效可拓展的针对不同用户设备处于不同的通信环境中如何选取最佳功率。本发明不仅具有较高的决策效率，且能够有效的提升系统整体能量效率。

公开(公告)号：CN109327851B

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN201811473149.6

申请日：2018-12-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 钱志鸿 ,  朱巧 ,  黄岚 ,  许建华 ,  向长波 ,  王雪

IPC: H04W24/06 ,  H04W48/16

Abstract: 本发明属于超密集异构蜂窝网络用户接入技术领域，公开了一种覆盖与数据平面分离的超密集异构蜂窝网络用户接入方法，基于泊松簇过程建立微蜂窝基站系统模型；用户可由围绕同一个热点分布的多个微基站协作接入服务；基于泊松点过程建立宏基站系统模型；在宏基站主要负责完成覆盖功能，微基站负责高数据速率传输的前提下，分别推导出宏基站用户和微基站用户接收SINR分布模型和干扰分布模型；利用SINR分布模型和已知的距离分布模型推导网络中用户由不同类型基站服务时的平均可达速率；推导干扰分布模型的拉氏变换的可靠闭式上界和下界。本发明通过数值仿真结果可以发现，所提方法能够获得更高的数据速率。

公开(公告)号：CN108566645A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810258383.0

申请日：2018-03-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 钱志鸿 ,  朱巧 ,  王雪 ,  王义君 ,  程超

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04B17/391 ,  H04B17/336 ,  H04B17/345

Abstract: 本发明提供一种基于Neyman-Scott簇过程的网络用户接入方法，包括如下步骤：1)基于Neyman-Scott簇过程建立系统模型；2)推导用户和簇内不同基站之间的距离分布模型；3)推导出SINR分布模型和干扰分布模型；4)利用SINR分布模型和距离分布模型推导网络中用户由某个基站服务时的平均可达速率；5)分析超密集网络的干扰分布模型；6)利用上述结果得到最终的用户由多个基站同时服务的平均可达速率；7)通过比较，可知本发明显著提升用户的平均可达速率。相比较于泊松点过程而言，本发明能够更加贴近实际超密集网络环境，获得更高的网络平均可达速率，对将来超密集网络的实际部署具有重要意义。