公开(公告)号：CN119500787B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411765007.2

申请日：2024-12-04

Applicant: 东北大学 ,  燕山大学

Inventor： 王鹏飞 ,  李旭 ,  张根豪 ,  彭秋明 ,  于华鑫 ,  邹国栋 ,  王鹏 ,  王波 ,  邱天庆 ,  李新明 ,  郑伟 ,  周鑫 ,  金树仁 ,  李晓华

IPC: B21B37/28 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种冷轧板形控制中的板形调控功效系数预测方法，属于冶金轧制技术领域。该方法先通过离线仿真计算不同预设工况点的板形调控功效系数矩阵，利用生产数据改进预设工况点与实际工况点之间的最优权重因子，然后采用数据驱动方式建立实际工况点的最优权重因子预测模型，进而精确获取任意轧制工况下的板形调控功效系数。实际工况点的最优权重因子预测方法不仅具有较高的精度，同时还具有较好的稳定性和较快的收敛速度，为板形调控功效系数优化提供了一种新的方法。

公开(公告)号：CN114360576B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202210052066.X

申请日：2022-01-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 李旭 ,  栾峰 ,  李佳袁 ,  吴艳 ,  张欣 ,  韩月娇 ,  陈丰 ,  马冰冰 ,  高坤 ,  司水山 ,  霍利锋

IPC: G10L21/0272 ,  G10L21/0308 ,  G10L25/30 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明提出了一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法，将目标传动装置故障声音从多种混合传动装置故障声音中分离出来，且获取实验数据无需接触式测量传动装置，具体步骤如下，步骤1传动装置故障声音编码网络，步骤2长期记忆存储模块；步骤3传动装置故障声音分离网络；其中长期记忆存储模块串联第一部分和第二部分两个网络，用于存储并更新传动装置故障声音编码网络的输出声音信号，并将最新存储的声音信号输入到传动装置故障声音分离网络的部分。本发明对训练数据量依赖小，可以学习并记忆存储多种类传动装置故障声音信号特征，并基于声纹靶向地精准分离目标种类传动装置故障声音，系统整体鲁棒性与抗干扰能力强。

公开(公告)号：CN119251170A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411312084.2

申请日：2024-09-20

Applicant: 东北大学

Inventor： 李旭 ,  栾峰 ,  李伯晨 ,  高涵 ,  曹善鸿 ,  吴艳 ,  韩月娇

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的一种基于SE模块轻量级网络的带钢表面缺陷检测方法，包括：对现有的NEU‑CLS热轧带钢表面缺陷数据集进行预处理，制作缺陷图片数据集；从缺陷图片数据集中随机抽取10％的图片作为测试集，其余的图片按照8比2的比例划分为训练集和验证集；建立基于压缩激励模块的轻量级残差网络；将训练集输入到基于压缩激励模块的轻量级残差网络，进行训练，同时通过测试集对网络的准确度进行验证；将训练好的基于压缩激励模块的轻量级残差网络部署到开发板，通过开发板的摄像头采集验证集中的缺陷图片对缺陷进行判定，得到判定结果。

公开(公告)号：CN118681928B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411173128.8

申请日：2024-08-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 孟令明 ,  丁敬国 ,  杜昊展 ,  李刚 ,  李霄剑 ,  李旭 ,  张殿华

IPC: B21B37/28 ,  B21B1/22 ,  B21B3/02

Abstract: 本发明的一种热轧高牌号取向硅钢板的板形控制方法，包括：将铸坯加热至1250℃~1320℃，预热段总加热时间为3.5h~4h，均热段的时间为1.5h~2h，总在炉时间为5h~5.5h；粗轧工序采用1+1+3道次轧制，前三个道次采用大压下率，每道次压下率≥20%；轧辊冷却水不开启，终轧温度>1140℃；精轧过程中各机架遵循等比例凸度控制原则，F1~F3机架为CVC辊，F4~F7机架为平辊，求解各机架最优的弯辊力和CVC辊的窜辊设定值，以优化硅钢精轧过程的板形控制参数；精轧时开轧温度为1040℃~1070℃，终轧温度为890℃~930℃，目标凸度为20um~40um；对从精轧机组出来的硅钢带进行层流冷却；对经过层流冷却的硅钢进行卷曲，卷曲温度不低于550℃。

公开(公告)号：CN117787066B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410210705.X

申请日：2024-02-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 李旭 ,  赵海金 ,  廖哲 ,  栾峰 ,  吴艳 ,  丁敬国 ,  姬亚锋 ,  曹剑钊 ,  马冰冰 ,  高坤

IPC: G06F30/23 ,  B21B37/32 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明的一种基于CVC轧机热凸度对工作辊辊形预测的方法，包括：采集带钢参数、轧制工艺参数、冷却水参数、CVC轧机参数和工作辊温度数据；根据CVC轧机参数建立CVC工作辊的三维热凸度有限元模型；计算轧制过程中工作辊与带钢、空气、冷却水的对流换热系数，将对流换热系数施加到三维热凸度有限元模型中，进行有限元仿真实验；调整三维热凸度有限元模型的温度边界条件，使得有限元仿真实验的工作辊温度数据曲线与现场实测的工作辊温度数据曲线一致；基于调整后的三维热凸度有限元模型进行有限元仿真实验，提取不同时间节点的工作辊表面热膨胀量横向分布数据，与初始CVC工作辊辊形曲线拟合得到新的工作辊辊形曲线。

公开(公告)号：CN117718335B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311866697.6

申请日：2023-12-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 李旭 ,  原浩 ,  姬亚锋 ,  马轶伟 ,  陈丰 ,  周娜 ,  王伦 ,  王海深 ,  张殿华

IPC: B21B37/16 ,  B21B37/00

Abstract: 本发明公开了一种融合ILQ理论和机器学习的活套‑厚度控制方法，所属技术领域为轧制技术控制领域，包括：基于热连轧活套装置的工作过程获取起套和落套阶段的轧制参数和恒张力轧制阶段的相关工艺参数；构建GA‑BP预测模型，基于所述GA‑BP预测模型对所述起套和落套阶段的轧制参数进行计算，获得最优轧制参数；基于所述最优轧制参数设计ILQ控制器，基于所述ILQ控制器对活套‑厚度进行控制。本发明能够有效地消除轧制过程中活套角度和张力震荡，进而减少热轧板带平直度、凸度过大等板形缺陷，提高产品厚度精度，优化板形截面形状。

公开(公告)号：CN117574582B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410056777.3

申请日：2024-01-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 丁敬国 ,  金利 ,  孟令明 ,  李刚 ,  李旭 ,  张殿华

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F17/15 ,  B21B29/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明保护一种热轧用高次曲线融合正弦函数的支撑辊辊形及其设计方法。支撑辊在与变凸度工作辊配合工作当中，由于工作辊特殊的S型曲线，容易使得支撑辊产生严重的不均匀磨损，导致支撑辊使用寿命减少，且在服役周期内产生的辊形变化对板形产生影响。为了减小此影响，本发明方法综合考虑到工作辊的曲线特征、支撑辊对板形的调节能力和支撑辊的不均匀磨损，提出一种热轧用高次曲线融合正弦函数的支撑辊辊形设计方法。该方法改善了支撑辊与变凸度工作辊间接触压力分布不均匀的情况，本发明的支撑辊与变凸度工作辊搭配时，可以减小支撑辊两端的辊间接触应力，改善支撑辊辊边缘应力集中现象，实现轧辊均匀磨损，延长支撑辊的使用寿命。

公开(公告)号：CN114091308B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111392303.9

申请日：2021-11-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 李旭 ,  曹雷 ,  张欣 ,  王鹏飞 ,  陈树宗 ,  张殿华 ,  华长春 ,  么玉林

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/16 ,  G06F17/11 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供基于三维模型的六辊冷轧机临界振动速度预测方法，属于轧制过程自动化技术领域，基于三维的六辊冷轧机模型预测临界振动速度，考虑到轧辊应视为短粗梁且需考虑剪切变形的影响，选择Timoshenko梁，同时对节点位移矢量采用Hermite插值；通过对轧件、轧辊和牌坊间的受力分析，可以建立轧机‑轧件系统的垂向振动动力学方程，采用Newmark‑Beta法进行求解，可得到特定速度下的轧辊位移响应曲线，若位移响应曲线的幅值恒定，则该速度为轧机的临界振动速度；本发明不仅可以研究二维轧制工艺参数对轧制过程稳定性的影响，还可以分析弯蹿辊等宽向参数对临界轧制速度的影响，在轧制规程制定阶段就预测出轧机的临界振动速度，可以为工艺参数优化提供理论支撑。

公开(公告)号：CN112329329B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202011002774.X

申请日：2020-09-22

Applicant: 东北大学 ,  中国北方车辆研究所

Inventor： 马辉 ,  俞昆 ,  杨阳 ,  罗忠 ,  李旭 ,  李响

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明属于旋转机械智能诊断技术领域，公开了仿真数据驱动的旋转机械深度半监督迁移诊断方法。利用源域数据和目标域有标签样本数据实现状态分布对齐，获取可区分性较好的诊断模型。利用源域数据和目标域无标签样本数据实现边缘分布对齐，通过对抗训练的方式将可区分性较好的诊断模型迁移到目标域无标签样本分类任务中，实现旋转机械仿真数据到实际监测数据间诊断知识的迁移。有效解决实际智能诊断方法中带标签数据不足的问题。

公开(公告)号：CN112541237B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202011427157.4

申请日：2020-12-09

Applicant: 东北大学 ,  中国北方车辆研究所

Inventor： 马辉 ,  徐宏阳 ,  赵翔 ,  俞昆 ,  贺多 ,  杨阳 ,  罗忠 ,  李旭 ,  李响

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于机械动力学技术领域，公开了一种柔性圆柱滚子轴承时变刚度的解析‑有限元计算方法。该方法一方面结合有限元法和解析接触理论，提出的考虑零件柔性的圆柱滚子轴承径向刚度的计算方法，考虑了轴承零件的柔性变形，计算精度高于传统的解析方法。另一方面该方法使用解析接触理论来计算轴承零件的接触变形，因此比接触有限元方法更高效。弥补了现阶段柔性圆柱滚子轴承时变刚度计算方法的空缺。