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公开(公告)号:CN114360576B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202210052066.X
申请日:2022-01-18
Applicant: 东北大学
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L25/30 , G10L25/51
Abstract: 本发明提出了一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法,将目标传动装置故障声音从多种混合传动装置故障声音中分离出来,且获取实验数据无需接触式测量传动装置,具体步骤如下,步骤1传动装置故障声音编码网络,步骤2长期记忆存储模块;步骤3传动装置故障声音分离网络;其中长期记忆存储模块串联第一部分和第二部分两个网络,用于存储并更新传动装置故障声音编码网络的输出声音信号,并将最新存储的声音信号输入到传动装置故障声音分离网络的部分。本发明对训练数据量依赖小,可以学习并记忆存储多种类传动装置故障声音信号特征,并基于声纹靶向地精准分离目标种类传动装置故障声音,系统整体鲁棒性与抗干扰能力强。
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公开(公告)号:CN114360576A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210052066.X
申请日:2022-01-18
Applicant: 东北大学
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L25/30 , G10L25/51
Abstract: 本发明提出了一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法,将目标传动装置故障声音从多种混合传动装置故障声音中分离出来,且获取实验数据无需接触式测量传动装置,具体步骤如下,步骤1传动装置故障声音编码网络,步骤2长期记忆存储模块;步骤3传动装置故障声音分离网络;其中长期记忆存储模块串联第一部分和第二部分两个网络,用于存储并更新传动装置故障声音编码网络的输出声音信号,并将最新存储的声音信号输入到传动装置故障声音分离网络的部分。本发明对训练数据量依赖小,可以学习并记忆存储多种类传动装置故障声音信号特征,并基于声纹靶向地精准分离目标种类传动装置故障声音,系统整体鲁棒性与抗干扰能力强。
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