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公开(公告)号:CN117574582B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410056777.3
申请日:2024-01-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/15 , B21B29/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明保护一种热轧用高次曲线融合正弦函数的支撑辊辊形及其设计方法。支撑辊在与变凸度工作辊配合工作当中,由于工作辊特殊的S型曲线,容易使得支撑辊产生严重的不均匀磨损,导致支撑辊使用寿命减少,且在服役周期内产生的辊形变化对板形产生影响。为了减小此影响,本发明方法综合考虑到工作辊的曲线特征、支撑辊对板形的调节能力和支撑辊的不均匀磨损,提出一种热轧用高次曲线融合正弦函数的支撑辊辊形设计方法。该方法改善了支撑辊与变凸度工作辊间接触压力分布不均匀的情况,本发明的支撑辊与变凸度工作辊搭配时,可以减小支撑辊两端的辊间接触应力,改善支撑辊辊边缘应力集中现象,实现轧辊均匀磨损,延长支撑辊的使用寿命。
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公开(公告)号:CN116741302A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310698567.X
申请日:2023-06-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种迁移学习融合鲸鱼优化算法的硅钢凸度预测方法,包括:步骤1:采集硅钢和非硅钢的轧制现场数据;步骤2:对采集的轧制现场数据进行预处理,将硅钢轧制现场数据作为目标域数据,非硅钢轧制现场数据作为源域数据;步骤3:基于源域数据对硅钢凸度预测模型进行预训练,同时利用鲸鱼捕食算法优化模型网络的结构和超参数;步骤4:通过目标域的训练集对硅钢凸度预测模型进行迁移训练,实现源域知识向目标域的转移,获得最终的硅钢凸度预测模型。
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公开(公告)号:CN117574582A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410056777.3
申请日:2024-01-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/15 , B21B29/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明保护一种热轧用高次曲线融合正弦函数的支撑辊辊形及其设计方法。支撑辊在与变凸度工作辊配合工作当中,由于工作辊特殊的S型曲线,容易使得支撑辊产生严重的不均匀磨损,导致支撑辊使用寿命减少,且在服役周期内产生的辊形变化对板形产生影响。为了减小此影响,本发明方法综合考虑到工作辊的曲线特征、支撑辊对板形的调节能力和支撑辊的不均匀磨损,提出一种热轧用高次曲线融合正弦函数的支撑辊辊形设计方法。该方法改善了支撑辊与变凸度工作辊间接触压力分布不均匀的情况,本发明的支撑辊与变凸度工作辊搭配时,可以减小支撑辊两端的辊间接触应力,改善支撑辊辊边缘应力集中现象,实现轧辊均匀磨损,延长支撑辊的使用寿命。
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