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公开(公告)号：CN112328956B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011003461.6
申请日：2020-09-22
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明属于非平稳信号时频分析领域，涉及一种强频变信号时频分析方法。利用局部增强的思想，针对时间多次重排同步压缩变换处理后的时频分布结果，在所有的沿时间方向的时频切片上任意时刻选择一个时间区间，以该时间区间内幅值最大值对应的时间位置作为该时刻的群延迟估计算子，利用所构造的群延迟算子对时间多次重排同步压缩变换处理后的时频分布结果进行再次压缩，使得获得时频能量分布结果逼近强频变信号的理想时频分布。
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公开(公告)号：CN112541237A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011427157.4
申请日：2020-12-09
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于机械动力学技术领域，公开了一种柔性圆柱滚子轴承时变刚度的解析‑有限元计算方法。该方法一方面结合有限元法和解析接触理论，提出的考虑零件柔性的圆柱滚子轴承径向刚度的计算方法，考虑了轴承零件的柔性变形，计算精度高于传统的解析方法。另一方面该方法使用解析接触理论来计算轴承零件的接触变形，因此比接触有限元方法更高效。弥补了现阶段柔性圆柱滚子轴承时变刚度计算方法的空缺。
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公开(公告)号：CN112329329B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011002774.X
申请日：2020-09-22
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明属于旋转机械智能诊断技术领域，公开了仿真数据驱动的旋转机械深度半监督迁移诊断方法。利用源域数据和目标域有标签样本数据实现状态分布对齐，获取可区分性较好的诊断模型。利用源域数据和目标域无标签样本数据实现边缘分布对齐，通过对抗训练的方式将可区分性较好的诊断模型迁移到目标域无标签样本分类任务中，实现旋转机械仿真数据到实际监测数据间诊断知识的迁移。有效解决实际智能诊断方法中带标签数据不足的问题。
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公开(公告)号：CN112541237B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011427157.4
申请日：2020-12-09
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于机械动力学技术领域，公开了一种柔性圆柱滚子轴承时变刚度的解析‑有限元计算方法。该方法一方面结合有限元法和解析接触理论，提出的考虑零件柔性的圆柱滚子轴承径向刚度的计算方法，考虑了轴承零件的柔性变形，计算精度高于传统的解析方法。另一方面该方法使用解析接触理论来计算轴承零件的接触变形，因此比接触有限元方法更高效。弥补了现阶段柔性圆柱滚子轴承时变刚度计算方法的空缺。
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公开(公告)号：CN112328956A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011003461.6
申请日：2020-09-22
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明属于非平稳信号时频分析领域，涉及一种强频变信号时频分析方法。利用局部增强的思想，针对时间多次重排同步压缩变换处理后的时频分布结果，在所有的沿时间方向的时频切片上任意时刻选择一个时间区间，以该时间区间内幅值最大值对应的时间位置作为该时刻的群延迟估计算子，利用所构造的群延迟算子对时间多次重排同步压缩变换处理后的时频分布结果进行再次压缩，使得获得时频能量分布结果逼近强频变信号的理想时频分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329329A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011002774.X
申请日：2020-09-22
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明属于旋转机械智能诊断技术领域，公开了仿真数据驱动的旋转机械深度半监督迁移诊断方法。利用源域数据和目标域有标签样本数据实现状态分布对齐，获取可区分性较好的诊断模型。利用源域数据和目标域无标签样本数据实现边缘分布对齐，通过对抗训练的方式将可区分性较好的诊断模型迁移到目标域无标签样本分类任务中，实现旋转机械仿真数据到实际监测数据间诊断知识的迁移。有效解决实际智能诊断方法中带标签数据不足的问题。
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公开(公告)号：CN109034042A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810800356.1
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06K9/0053 , G06F17/141 , G06F17/148
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，公开了基于广义线性调频双同步提取变换的非平稳信号处理方法。通过将双算子结构的线性调频小波与同步提取变换相结合，显著减小利用不同线性调频系数处理非线性调频信号时造成的时频能量扩散现象；借助同步提取变换确定瞬时频率分布的思想，巧妙地利用不同线性调频系数对应的瞬时频率分布矩阵，确定真实瞬时频率位置，仅保留真实瞬时频率位置处的时频能量分布，显著提高时频能量聚集性。该方法得到的时频能量分布结果相对于现有技术与理想状态下的时频能量分布最为接近，既能准确反映出瞬时频率随时间变化趋势，又能准确反映出各时间点处瞬时频率的幅值大小。该方法适用于故障诊断领域中的旋转机械振动信号分析等。
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公开(公告)号：CN109034042B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810800356.1
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，公开了基于广义线性调频双同步提取变换的非平稳信号处理方法。通过将双算子结构的线性调频小波与同步提取变换相结合，显著减小利用不同线性调频系数处理非线性调频信号时造成的时频能量扩散现象；借助同步提取变换确定瞬时频率分布的思想，巧妙地利用不同线性调频系数对应的瞬时频率分布矩阵，确定真实瞬时频率位置，仅保留真实瞬时频率位置处的时频能量分布，显著提高时频能量聚集性。该方法得到的时频能量分布结果相对于现有技术与理想状态下的时频能量分布最为接近，既能准确反映出瞬时频率随时间变化趋势，又能准确反映出各时间点处瞬时频率的幅值大小。该方法适用于故障诊断领域中的旋转机械振动信号分析等。
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公开(公告)号：CN109063613A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810800243.1
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0053
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，公开了基于广义参数化同步提取变换的非平稳信号处理方法。以短时傅里叶变换为纽带，将作用于短时傅里叶变换之前的广义参数化时频分析方法与作用于短时傅里叶变换之后的同步提取变换相结合，提出了基于广义参数化同步提取变换的时频分析方法。通过迭代处理的方式，依次获取各单分量信号的时频能量分布，对其进行叠加得到多分量非平稳信号的时频能量分布。该方法得到的时频能量分布结果相对于现有技术与理想状态下的时频能量分布最为接近，既能准确反映出瞬时频率随时间变化趋势，又能准确反映出各时间点处瞬时频率的幅值大小。该方法适用于机械振动信号、语音信号、海洋信号、雷达监测信号的瞬时频率成分提取。
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公开(公告)号：CN109034043A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810800455.X
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00503 , G06K9/00523
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，公开了基于高阶同步提取变换的非平稳信号处理方法。本发明将已有的高阶瞬时频率二维分布估计算法与同步提取算子构造方法相结合，构造能够准确估计瞬时频率变化规律的高阶同步提取算子，并将其与短时傅里叶变换后的时频能量分布相结合，提出了高阶同步提取变换。该方法得到的时频能量分布结果能准确反映出瞬时频率随时间变化趋势。该方法适用于机械振动信号、语音信号、海洋信号、雷达监测信号的瞬时频率成分提取。
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